室内WLAN定位中位置指纹优化的接入点部署方法

提出了一种新的室内WLAN定位中指纹优化的接入点(AP)部署方法。首先在最大化不同位置指纹信号强度间欧式距离的基础上构造注水优化模型,然后经过多次迭代的过零调整及离散调整处理,得到各AP候选位置的非负离散权重,最后根据最大平均权重准则,合理部署AP进而优化位置指纹。实验表明,所提方法能够获得较高的位置指纹定位精度及较低的AP优化位置搜索时间开销。

WIFI融合网络新型接入点部署方案

为了充分利用免许可频段,减轻蜂窝网络压力,提高用户吞吐量,针对WIFI融合网络中无线接入点(AP)部署方式,提出基于优先级划分的AP部署方案.通过分析AP与小基站(SBS)覆盖范围特点,将AP划分为高优先级的专属AP与低优先级的共享AP.针对提出的部署方案,设计业务卸载、资源共享、混合模式3种AP资源调度方式.动态分析WIFI融合网络在未饱和、半饱和、饱和3种工作状态下的整体性能.结果表明:与传统的AP部署方案相比,提出的方案在未饱和状态下用户平均吞吐量的性能提升了3%~10%,在半饱和状态下平均吞吐量性能提升了5%~20%,在饱和状态下可提供与传统AP部署方案相同的性能.

无线接入点自适应部署算法仿真

为充分利用工作在免许可频段Wi Fi网络的性能,减轻许可频段压力,提出无线接入点自适应部署算法,给出算法实现的方案流程和对比仿真结果。根据用户接收信号强度与AP位置,在保证AP吞吐量不低于最低阈值情况下,在覆盖范围内采用业务卸载方式将用户从平均吞吐量最低的AP卸载到邻近AP,实现负载均衡的目的。在负载均衡基础上,根据卸载后的用户分布,动态调整AP的发射功率和覆盖范围。仿真结果表明,在使用基于负载均衡的自适应调整方案后,超过最低阈值的AP数量大于等于调整前的数量,最低的平均用户吞吐量性能由1.82Mb/s提升到2.98 Mb/s,而整个Wi Fi网络的能量效率提升了8%。