博弈论在异构的多接入网络选择策略应用

针对异构网络融合问题,提出了一种基于博弈论的多接入网络选择策略。首先建立接入网络服务质量模型,然后根据接入网络之间的非合作竞争与合作关系以及接入网络与用户之间的竞争关系,建立了完全信息静态博弈模型和非合作博弈模型,通过求解模型的纳什均衡,依据单位价格服务质量确定候选接入网络。实验结果表明,在完全信息静态博弈模式下各接入网络的服务质量价格低于在合作博弈模式下的价格,各接入网络获得最大收益,仅达到局部最优,而在合作博弈模式下各接入网络的收益和所有网络总收益达到最大化,局部和全局同时达到最优。最后,比较了不同博弈模式下单位价格服务质量,讨论了博弈模型中参数对接入网络单位价格服务质量的影响。

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下3个步骤为业务确定一个最优接入网络集合:首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合。仿真结果表明:提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量。

基于效用的无线异构接入网络选择机制

为了在异构无线网络中更好地满足用户对服务质量(Qo S)方面的需求,提出了在异构无线网络环境中的一种接入网络的选择决策机制。考虑到用户偏好、网络状况、服务质量、能耗和网络供应商收益等方面,分别对其进行效用的计算来选择使之达到各个方面效用之和最大化的最佳网络。为了合理设置用户对不同应用类型的Qo S参数权重,采用层次分析法(AHP)计算相应的权重,并利用蝙蝠算法设计了基于效用的异构接入网络选择机制,以此来寻找到移动终端用户的最佳切换方案。仿真表明,设计的接入网络选择机制能够在满足用户Qo S需求的同时平衡用户和网络供应商双方的利益。

边缘计算中拥塞感知的接入网络与副本联合选择策略

针对边缘计算中服务副本选择过程中多用户资源争用导致的服务质量降低的难题,提出了一种网络接入点选择和服务副本选择联合优化方法。首先,依据用户所在位置,贪心地为每条用户请求选择合适的网络接入点,以避免大量用户同时选择同一个基站而造成网络拥塞。其次,网络中存在多个服务副本,在服务副本选择阶段,依据每个副本的负载以及用户的移动路径,基于改进的免疫遗传算法为每条用户请求选择合适的服务副本,以期提高整个系统的运行效率。仿真实验结果表明,相比于已有方案,该策略能有效提高用户服务质量。

基于业务特性和负载均衡的HWNs接入选择算法

针对传统的网络接入选择算法没有考虑不同用户的业务偏好和网络负载均衡性的问题,论文提出了一种基于业务特性和负载均衡的异构无线网络接入选择算法。算法综合考虑业务特性、用户偏好和网络属性,计算网络属性的主客观权重和用户偏好权重,根据效用值对候选网络进行排序,并引入网络负载控制机制为业务匹配网络。经仿真验证,该算法能够为业务精准匹配网络,相比于同类算法,在业务满意率性能方面提升了6.9%,且网络负载空闲度方差仅为同类较好算法的47.1%,网络整体负载均衡性能得到提升。该算法应用于海上船舶编队异构无线网络场景可有效提升船舶通信保障性能。

基于博弈论的异构融合网络接入选择方法研究

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著特征之一,不同网络技术接入形式的多样化使得多网络接口的用户终端可自主选择对用户最为有利的接入网络(或SP,Service Provider)获得互联网服务.文中给出一种面向用户可视化可操作的异种网络接入选择实现机制,该机制采用一种量化接入系统服务质量的统一评价模型及基于最优用户性价比的网络选择决策方法,同时依据不同接入网络之间的合作与非合作关系以及SP与用户之间的竞争关系,引入博弈论方法建立网络价格策略的两种博弈模型,通过求解模型的纳什均衡价格及共谋价格,确定网络优化定价机制.仿真结果比较了异构网络融合环境下的各接入网络在非合作和合作博弈模式中的优化定价机制及获得的收益特性,并比较了不同博弈场景下用户选择接入网络的性价比.

基于混沌遗传的异构无线网络接入选择策略

为了解决异构无线网络接入选择问题,提出一种基于混沌遗传算法的解决方法.将网络接入选择转换为一个多属性优化问题,利用混沌遗传算法解决全局寻优问题.算法首先通过超混沌系统产生初始种群和混沌扰动向量,对遗传算法进行改进;然后利用混沌遗传算法对适应度函数求解得到网络选择评价指标权重.仿真结果表明,该算法能够使新到达的用户更均匀地分布在各备选网络中,有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距,实现网络的负载均衡.

异构无线网络中多模终端多接入选择机制研究

为进一步提升多模移动终端的传输性能和服务连续性,设计了一种利用异构无线网络多无线传输分集进行多网络同时接入和并行传输的多模终端多接入选择机制,该机制应用指数平滑方法处理已测量参数;使用状态转移模型管理终端多个网卡的接入选择策略;采用效用函数动态平衡终端功耗与传输速率。仿真结果表明与传统切换式接入选择相比,所提出的方法显著减少了不必要的接入重选次数,并在保证终端功耗与吞吐量的前提下提高了传输能效。

基于遗传算法的智能配电异构无线网络接入选择策略

为满足智能配电网对通信技术的要求、提高智能配电通信业务的服务质量,提出一种基于遗传算法的智能配电异构无线网络选择策略。构建起智能配电异构无线网络接入选择模型,综合考虑多个网络接入评价指标。利用遗传算法对适应度函数求解得到各网络选择评价指标权重,通过网络接入评价指标权重计算得到各备选网络效应值。效应函数用来评估各备选网络综合性能水平,对其进行比较做出网络接入选择。与其他异构无线网络接入选择算法相比,其综合性能具有一定的优势。该算法能够使新到达的配电通信业务更均匀地分布在各备选网络中,有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距,实现智能配电通信网的负载均衡。

面向配电网的异构无线网络接入选择算法

针对配电网通信业务的差异性,准确地从异构无线网络中选出合适的通信网络并提高网络资源利用率是配电网高效运行的关键。提出一种面向智能配电网的异构无线网络接入选择算法,考虑不同类型配电业务需求和网络性能,结合灰色关联度和逼近理想解排序法构建相对贴近度模型,将相对贴近度最高的网络作为接入网络。仿真结果表明,该算法能够准确选出满足配电业务需求的接入网络,将配电业务更均匀分布在网络中,改善网络资源利用率。

基于最优加权多属性决策的LWA网络接入点选择算法

为了应对LWA网络下eNB和AP大量密集部署,用户需求难以充分满足的现状,该文提出一种基于最优加权多属性决策(OWMAD)的LWA网络接入点选择算法。该算法预先收集接入点属性并建立属性集合,然后设计决策属性的最优权重,将决策矩阵与最优权重向量叠加,最后根据各个接入点综合性能的计算结果确定用户可选择的最佳网络接入点。仿真结果表明,该算法不仅能有效提升边缘地区及系统整体的吞吐量,还能够降低系统平均时延,提升用户的服务质量。

基于非合作博弈的异构融合网络非单调性选择策略研究

异构网络融合是下一代网络发展的必然趋势,网络技术接入形式的多样化使得含有多网络接入端口的用户终端可以自主地选择最合适的接入网络获取服务。给出了一种异构网络中的接入网络选择的策略,首先说明了用户对服务质量需求的非单调性,同时根据博弈论的方法建立用户和网络之间的非合作博弈模型,通过模型求解,确定了均衡网络和用户双方利益的优化策略。该接入网络选择策略可以帮助用户选择最合适的接入网络,为异构网络融合系统的QoS标准制定提供依据。仿真结果表明,该选择策略可以满足不同场景下用户不同等级的服务需求,并且可以均衡用户和网络双方的利益,最终达到共赢的目的。

基于动态AHP的海上移动节点网络选择算法

针对海上异构无线网络中现有的节点选择算法存在的实时有效性和与移动节点匹配性较差的问题,提出了一种基于动态层次分析(dynamic analytic hierarchy process,DAHP)法和协同学原理的网络接入选择算法。该算法在满足多因素判决和静态节点网络选择的基础上,采用DAHP法确定接入判决指标的主观权重,运用协同学相关原理确定客观权重,利用接收功率确定移动节点的位置权重,并通过对主、客观和位置权重进行再分配,实现了对移动节点周围的实时网络状态与任务通信需求的兼顾,提高了算法实时性和与移动节点的匹配性。仿真结果表明,该算法相对于基于传统AHP和协同学原理的网络选择算法、基于距离的移动节点算法,能够在降低节点业务阻塞率的同时提高通信通畅度与实时性。

基于动态复合优先级的海上节点网络选择算法

针对海上移动节点完成业务时出现高优先级业务完成率低、业务拥堵率大、网络接入算法对波动环境适应性不足的问题,提出一种基于动态复合优先级的网络接入算法。首先,移动节点收集周围机动站点的网络属性参数,计算产生业务的执行紧迫性和剩余价值,再将不同类型业务的参数权重加入VIKOR法,形成最终的动态复合优先级,针对环境网络参数提供合适的连接方案,对请求接入的业务进行排序和接入。最后利用动态复合优先级加权计算后得到的实时环境权重更新业务参数权重。所提算法加强了业务时效性的特征,同时还兼顾了对环境波动网络参数的适应性。仿真结果表明:该算法相对于时间优先级算法和优先级控制算法,能够在提高算法业务完成率的同时提高通信网络流畅度。

基于Stackelberg博弈的无线网络资源分配算法

网络接入选择是异构网络资源管理中的一个重要问题。本文考虑用户与用户之间的关系、网络与网络之间的关系及用户与网络之间的关系,提出一种基于Stackelberg博弈的无线网络资源分配算法。首先,针对用户和网络,分别为其建立了效用函数,建立了Stackelberg博弈模型;对模型进行了仿真,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡。

MSC池部署问题分析

随着网络技术的发展,核心网池组化成为核心网网络发展的一个热点。本文介绍了MSC池组化的情况,分析了MSC池的部署和存在的问题,为核心网池组化的建设发展提出了思考。

SGSN Pool规划部署研究

简要阐述了SGSN Pool技术的优势和原理,详细阐述了SGSN Pool规划部署基本原则及覆盖区域、容量、局数据等规划问题,对当前SGSN Pool部署存在的问题进行了详细分析并提出了相关建议。

2G/3G融合组网下移动交换中心池组网规划

介绍了MSC pool(移动交换中心池)的基本原理。在2G/3G融合组网下MSC pool组网的主要优势表现在:有利于提升网络质量与效能:有利于网络资源共享,实现网络业务量均衡;有利于提高网络安全性。从无线覆盖区域规划,MSC pool池容量规划,MSC pool信令及话务网组网规划,以及网管和计费方式规划等方面,讨论了MSC pool组网规划。

MSC池技术及组网应用

在WCDMA R5阶段,继承了R4的软交换架构思想,而且提出了Iu-flex技术,引入了池域的概念,一个池域就是由多个同类网元组成的共同控制一个或多个位置区的网元集合。核心网节点作为资源池,RNC可以连接多个MSC/SGSN网元、池域,打破了以往RNC与MSC间一对一的控制关系。RNC可被池中的多个网元管理,UE可以按照负载均衡的原则注册到池中的任意一个节点。

Dynamic Target Wireless Network Selection Technique Using Fuzzy Linguistic Variables

Even though various wireless Net- work Access Technologies （NATs） with dif- ferent specifications and applications have been developed in the recent years, no single wireless technology alone can satisfy the any- time, anywhere, and any service wire- less-access needs of mobile users. A real seamless wireless mobile environment is only realized by considering vertical and horizontal handoffs together. One of the major design issues in heterogeneous wireless networks is the support of Vertical Handoff （VHO）. VHO occurs when a multi-interface enabled mobile terminal changes its Point of Attachment （PoA） from one type of wireless access technology to another, while maintaining an active session. In this paper we present a novel multi-criteria VHO algorithm, which chooses the target NAT based on several factors such as user preferences, system parameters, and traf- tic-types with varying Quality of Service （QoS） requirements. Two modules i.e., VHO Neces- sity Estimation （VHONE） module and target NAT selection module, are designed. Both modules utilize several ＂weighted＂ users＇ and system＇s parameters. To improve the robust- ness of the proposed algorithm, the weighting system is designed based on the concept of fuzzy linguistic variables.