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基于自编码器和HMM的民机接地点远事件检测
1
作者
霍纬纲
李继龙
王慧芳
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期560-568,共9页
已有的飞行品质监控(FOQA)标准仅由地速的积分距离判定接地点远事件(LTE)的发生,无法结合多个快速存取记录器(QAR)参数检测并解释发生该事件的原因。通过滑动窗口对包含多个参数的QAR样本进行分段,按照分段位置形成若干分段样本集。由...
已有的飞行品质监控(FOQA)标准仅由地速的积分距离判定接地点远事件(LTE)的发生,无法结合多个快速存取记录器(QAR)参数检测并解释发生该事件的原因。通过滑动窗口对包含多个参数的QAR样本进行分段,按照分段位置形成若干分段样本集。由长短时记忆网络(LSTM)自编码器得到QAR样本分段及分段内向量的特征表示,采用K-means分别对这些表示向量进行聚类处理,实现QAR样本及其分段的符号化。使用正常航班QAR样本集的符号序列建立隐马尔可夫模型(HMM),以检测包含接地点远事件的航班。由发生及未发生接地点远事件的QAR样本各个分段的符号序列构建HMM后,采用Viterbi算法确定接地点远事件在QAR样本分段内的具体位置。在真实QAR数据集上的实验结果表明,与其他多维时间序列异常检测方法相比,所提方法不仅能有效检测接地点远事件,而且可以获得多个QAR参数的异常值,辅助领域专家分析发生该事件的原因。
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关键词
异常检测
接地
点
远
事件
(
lte
)
自编码器
隐马尔可夫模型(HMM)
快速存取记录器(QAR)
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职称材料
题名
基于自编码器和HMM的民机接地点远事件检测
1
作者
霍纬纲
李继龙
王慧芳
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期560-568,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(3122019190)。
文摘
已有的飞行品质监控(FOQA)标准仅由地速的积分距离判定接地点远事件(LTE)的发生,无法结合多个快速存取记录器(QAR)参数检测并解释发生该事件的原因。通过滑动窗口对包含多个参数的QAR样本进行分段,按照分段位置形成若干分段样本集。由长短时记忆网络(LSTM)自编码器得到QAR样本分段及分段内向量的特征表示,采用K-means分别对这些表示向量进行聚类处理,实现QAR样本及其分段的符号化。使用正常航班QAR样本集的符号序列建立隐马尔可夫模型(HMM),以检测包含接地点远事件的航班。由发生及未发生接地点远事件的QAR样本各个分段的符号序列构建HMM后,采用Viterbi算法确定接地点远事件在QAR样本分段内的具体位置。在真实QAR数据集上的实验结果表明,与其他多维时间序列异常检测方法相比,所提方法不仅能有效检测接地点远事件,而且可以获得多个QAR参数的异常值,辅助领域专家分析发生该事件的原因。
关键词
异常检测
接地
点
远
事件
(
lte
)
自编码器
隐马尔可夫模型(HMM)
快速存取记录器(QAR)
Keywords
anomaly detection
long touchdown exceedance(
lte
)
autoencoder
hidden Markov model(HMM)
quick access recorder(QAR)
分类号
V328.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自编码器和HMM的民机接地点远事件检测
霍纬纲
李继龙
王慧芳
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
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