变压器铁芯漏电在线监测传感系统的研究

介绍了一种实时在线监测变压器铁芯漏电流的传感监测系统。该系统通过合理设计程控放大器,提高了测量铁芯接地电流的范围和精度。提取接地电流的工频信号后,采用数字滤波滤掉变压器周围环境带来的干扰信号,能够准确识别变压器铁芯接地状况。系统所采集的数据经过处理后再传给系统的服务器。服务器上相应程序对数据进行处理后利用服务器终端帮助电力企业实现对变压器,电抗器铁芯的绝缘状态及运行状况进行全面、直观和实时的监控。初步测试表明:该系统具有测量范围广、灵敏度高、抗干扰性强等特点。

基于 CS-SVR 模型的接地网腐蚀速率预测模型

接地网常见于变电站等电力设施,主要作用是及时流出故障电流等保障设施的安全运行。由于长期工作于潮湿、含氧且含盐类较高的地下,因此不可避免地会出现腐蚀问题,从而导致接地体间接触面积变小甚至断裂,进而引起接地电阻升高无法正常工作。因此如何较为快速方便地了解接地网的腐蚀情况和运行状况十分重要。本文拟采取 CS-BP 神经网络的预测算法,获得接地网的腐蚀情况,并得到了较好的效果。