强力输送带接头抽动检测算法研究

针对现有的强力输送带接头检测算法存在效率低、实时性差、精度不高的问题,提出一种基于迭代阈值法图像分割的接头抽动检测算法。由于X射线图像由不同的探测板传回的数据组成,该算法首先采用迭代法对X射线图像进行阈值分割;然后根据接头的特征,在接头与背景交接处通过Y-差分算法进行接头检测;最后根据接头相邻距离进行匹配,并计算匹配点之间的垂直距离实现接头抽动检测。实验结果表明,该算法检测精度高、速度快,满足实际应用要求,为煤矿安全运输提供了保障。

钢丝绳芯输送带接头抽动检测方法

针对目前钢丝绳芯输送带接头抽动检测方法存在准确率低、自适应差等问题,提出了一种基于X射线图像的钢丝绳芯输送带接头抽动检测方法。首先采用基于Retinex理论的图像增强方法对钢丝绳芯输送带X射线图像进行增强,然后利用Sobel边缘检测算子检测接头边缘并提取接头边缘的质心作为接头点,接着对分层后的接头点进行直线拟合,最后根据相邻接头之间夹的钢丝绳根数对当前采集图像与参考图像的接头进行匹配,比较匹配接头点到各自联合拟合直线的距离,若距离差大于一定的阈值则表明接头抽动。测试结果表明,该方法接头识别率高,能够精确检测出接头抽动。

新型钢丝绳芯输送带接头抽动检测算法

针对钢丝绳芯输送带X射线图像特性,提出一种新型接头抽动检测算法。该算法首先进行图像增强,将图像的对比度拉伸到一个指定范围;随后进行迭代阈值分割图像接头检测,并删除错误检测点;在此基础上进行接头点对归类,并将当前采集图像与参考图像的接头点对进行比较,得出每张图像的平均抽动与最大抽动,至此完成了接头抽动检测。通过实际应用验证该方法更全面地反应接头实际情况,防止接头抽动引起输送带撕裂,保证煤矿安全运输。

强力输送带接头抽动检测方法

针对强力输送带由于抖动、跑偏、速度变化等导致的接头抽动计算不准确问题,提出了一种基于接头图像配准的抽动检测方法。对二次采集的接头图像进行配准,用Y差分法定位配准图像中的接头点,计算所有接头点的距离并与参考图像比对,得出接头抽动距离,根据抽动距离可得到所有接头的变化趋势。实验结果表明,该方法检测精度高,可满足实际应用要求。

基于X射线图像的接头抽动算法研究

针对现有强力输送带接头抽动检测算法检测精度低、自适应程度不高的问题,提出一种结合改进Y-差分与SURF特征匹配为一体的强力输送带接头抽动检测算法。该算法首先进行X射线图像接头点检测;随后对待检测接头点提取SURF特征向量,根据特征值进行特征匹配,寻求当前图像与基准图像的映射关系,计算归一化系数;最后根据归一化系数进行抽动趋势分析并计算抽动距离。通过实际应用验证,该方法检测精度较高,对强力输送带的速度变化、跑偏、抖动具有一定的自适应性,保障了强力输送带的安全运输。

钢绳芯胶带图像缺陷特征自动提取技术

结合磁检测和x射线检测技术，实现钢绳芯胶带的事故隐患检测，以确保胶带输送机的安全使用。实现胶带射线图像中缺陷特征的自动提取，是保障整个检测系统实时性的关键。重点以接头抽动特征的提取为例，提出一种胶带射线图像中缺陷特征自动提取的方法。算法对存在缺陷的胶带射线图像进行降噪和剪裁处理，以减少无用信息；基于图像水平方向灰度差分的方法弱化钢丝绳信号对缺陷信息的干扰；对图像实施二值化分割，并利用图像中连通的亮点区域的面积来区分缺陷目标和噪声，以提取缺陷区域信息；通过图像扫描得到缺陷的位置和尺寸信息。实验结果证明了算法的可行性。