基于接收分集的MIMO雷达性能分析

基于接收分集的MIMO雷达发射端采用阵元间距为半波长的均匀线阵,各子阵元发射相互正交的信号,而接收阵元间距满足空间分集条件。由于天线阵元之间紧密分布的发射阵列可以当作一发射站处理,因此该MIMO雷达的结构与一发多收多基地雷达类似。分析比较了双基地雷达、一发多收多基地雷达和接收分集MIMO雷达的检测性能和模糊函数,指出接收分集MIMO雷达具有良好的检测性能、方位角分辨力和较低的"自身杂波",这有利于微弱目标的检测、目标的高精度定位、虚假目标的消除以及雷达系统可观察目标动态范围的提高。

高速发射参考超宽带系统中的接收分集及均衡方案

在高传输速率发射参考超宽带(TR-UWB)系统中,采用传统自相关接收机将引入2阶符号间干扰(ISI)。该文证明,通过多天线接收及等增益合并方案可获得显著的接收分集增益,并且通过多天线合并降低ISI模型的非线性程度,消除误码率地板效应。合并后的ISI模型可采用线性模型进行近似,采用数据辅助自适应算法对合并信道进行估计,大大降低原非线性模型中信道估计器和均衡器的复杂度,均衡后的性能与完整2阶ISI模型相比也随天线数增加而趋于相同。

接收分集OFDM系统的信道估计研究(英文)

研究了天线分集OFDM系统的高速无线数据传输特点,通过计算信道冲击响应与参考信号的相关函数,提出了一种增强型的信道估计方法。理论分析与计算机仿真表明,该方法能够有效地降低加性噪声对信道估计的影响,提高信道估计精度。在采用QPSK调制的一发四收的接收分集OFDM系统中,该增强型的信道估计方法的性能明显好于最小二乘信道估计和基于DFT的信道估计。

接收分集OFDM通信系统的盲信道估计

提出一种新的利用接收分集技术的OFDM通信系统盲信道估计方法。所提出的算法根据单入多出系统模型,可直接在一个接收数据块内估计出各个接收分支所对应的多径信道,且不要求接收信号的二阶统计量等相关统计信息。由于采用频域相除抵消技术,各分支的信道参数可分离估计,因此降低了计算复杂度。仿真分析表明该算法的有效性。

使用接收分集的确定性OFDM盲信道估计算法

本文针对无循环前缀的OFDM系统研究了非数据辅助的信道估计方法.借助于2个接收天线实现的信道分集,提出了一个确定性信道盲估计算法,并给出了信道可辨识性条件.该算法使用1个OFDM块便可在一个标量模糊因子的意义上确定信道冲激响应.算法计算量小,而且对输入信号的星座和统计特性没有约束.仿真结果证实了算法的有效性.

接收分集多入多出雷达多目标定位研究

针对"宽波束发射—宽波束接收"多基地雷达存在定位精度低和易产生虚假目标等缺点,讨论了一种空间接收分集的多入多出(MIMO)雷达,该MIMO雷达是一种特殊结构的一发(射站)多(接)收(站)(STMR)多基地雷达,其工作模式也为"宽波束发射—宽波束接收",能避免复杂的波束同步扫描问题。对接收分集MIMO雷达提出了一种基于Capon谱估计的多目标定位方法,并与普通STMR多基地雷达的定位精度进行了比较。仿真结果表明,接收分集MIMO雷达能有效解决"宽波束发射—宽波束接收"多基地雷达的低定位精度和易产生虚假目标的问题。

联合压缩感知与接收分集的DME干扰抑制方法

针对L波段数字航空通信系统(L-DACS1)反向链路测距仪(DME)信号干扰正交频分复用(OFDM)接收机的问题,提出基于联合压缩感知与接收分集的干扰抑制方法。在地面基站各接收支路中,首先通过压缩感知重构DME干扰信号,随后将重构的DME信号在时域进行干扰消除,消除干扰后各支路信号最终通过最大比值合并提高OFDM解调器输出信噪比,以克服测距仪残留信号的影响。仿真结果表明:该方法可有效抑制DME信号的干扰,提高L-DACS1系统的可靠性。

WCDMA终端的接收分集测试分析

接收分集技术是移动通信系统中对抗多径衰落的一种重要技术,在第三代移动通信中得以更广泛地应用。文章重点介绍WCDMA终端接收分集的关键指标,并针对3GPP规范中涉及接收分集的测试方法进行阐述。

对地面数字电视系统中接收分集技术的分析

本文叙述了接收分集技术的工作原理,重点分析了信号合并技术及天线选择技术的性质和特点。

分集接收技术在海上升空通信中继系统中的应用

海上升空通信中继系统是解决海上广域无线宽带通信的重要手段,但其性能易受海面波动带来的多径衰落影响。为了有效提升中继系统接收信号质量,提出了一种多天线分集接收方法,通过现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现相应的接收处理。仿真分析及实验室测试表明,所提出的四天线分集接收技术能够带来近6 dB的合成增益。经海上对比试验验证,采用所提出的多天线分集接收技术的升空通信中继系统,其数据接收完整性提升了10%~20%,系统性能显著改善。

弱湍流信道紫外光通信分集接收技术应用研究

针对弱湍流信道劣化紫外光非直视通信质量问题,文章基于对数正态模型,提出采用OOK调制闪烁衰减的误码率公式。仿真对比表明:在弱湍流信道中,闪烁衰减导致光强概率密度分布曲线偏离光强均值,引起信噪比恶化;湍流强度越强,通信系统的误码率越高;相同条件下,最大比合并(MRC)性能最佳,等增益合并(EGC)次之,选择性合并(SC)最差。且天线数量增加,能提升紫外光通信系统效能。

一种适用于空间相关信道的分集接收方法

针对空间相关信道下信号检测误码率性能下降的问题,提出一种多天线分集接收方法。该方法通过增加接收机天线个数,减小信道空间相关性对信号检测的影响,可根据实际工程需求灵活配置相应的接收天线数量,在避免引入高复杂度检测算法的同时具有较优的检测误码率性能。采用等增益合并方式对所提方法进行仿真分析,仿真结果验证了方法的有效性。

用于MIMO SC-FDE系统逼近分集接收界的迭代检测算法

为了提高MIMO SC-FDE系统的检测可靠性、降低系统复杂度,提出一种新的迭代干扰消除检测算法,并推导出分集接收界作为评价算法性能优劣的依据.该检测算法采用基本的线性均衡算法提供初始值,在迭代中尽量消除层间干扰,利用空间分集增益逐步提高检测可靠性.结果表明,该算法在4QAM调制方式下,E b/N 0为9 dB时逼近分集接收界;在16QAM调制方式下,E b/N 0为16 dB时逼近分集接收界.该算法一轮迭代的计算复杂度与发射天线的数目成线性关系,天线规模为3×3以上时算法复杂度低于V-BLAST.因此,所提算法适用于天线规模数大于等于3、调制进制数大于等于4的系统中,在倾向于采用large MIMO系统的5G及后5G时代具有高效性和实用性.

散射通信自适应选频分集抗干扰性能分析

针对选频分集散射通信抗干扰性能评估准确性提升,提出了一种自适应选频分集抗干扰性能分析方法,基于抗衰落分集接收解调算法建立了选频抗干扰分析模型。通过仿真分析可获得选频分集准确的抗干扰性能,并根据不同的干扰特性得到了量化的分析结果。仿真结果表明,该自适应选频分集抗干扰分析方法优于现有的散射通信抗干扰分析方法,便捷有效,能够显著提升抗干扰性能评估的准确性。

基于分集接收的单光子探测技术

单光子三维探测技术因为在微弱信号目标的光学探测方面的独特优势,在空间目标探测、空中目标侦查、远距离预警探测等方面有重要应用,近年来获得了广泛关注;对主动扫描成像的单光子探测系统,为扩展作用距离和提高扫描速度,接收口径和接收视场角不断增大;但对高集成的盖革APD型的单光子探测器,大接收口径和大接收视场带来背景噪声光子数量的增大,这会导致探测器频繁进入死区,给扫描图像带来大量盲点;针对此问题,提出和通过仿真证明,利用多镜头分集接收和联合单光子信息处理,可实现对单光子探测器死区时间抑制,进而有效提高系统探测概率,降低扫描图像的盲点数量,并通过试验系统进行了验证。

线性合并接收分集DFH系统性能分析

为了提高差分跳频系统的抗噪声性能,提出了一种基于多接收天线的空间分集差分跳频系统,系统采用平方率检测线性合并准则进行合并接收。采用矩生成函数法分析了该系统在瑞利衰落信道下的抗噪声性能,得到了系统误符号率的闭式表达式。分析中考虑了各分集支路信号衰落参数及背景噪声不同的一般情况。数值和仿真结果表明,应用接收分集技术可以显著改善差分跳频系统的抗噪声性能,在误符号率为10-4时,采用双天线分集时即可使系统性能较无分集系统改善达约7 dB;性能改善量随天线数量的增多而增大,但改善幅度逐步降低;信噪比过低的分集支路应从分集中排除,否则可能使系统性能低于没有这些天线时的系统性能。

白光LED照明通信系统中的分集接收技术

通过对影响白光LED照明通信系统性能因素的分析,研究了白光LED照明通信系统中信噪比和不同路径引起的码间干扰的问题,提出了一种基于角度分集的光接收机技术用来克服不同路径引起的码间干扰和提高信噪比,同时给出了该技术方案中光探测器布局的模型。

水下激光通信中信号的分集接收

在分析了海水对光的散射效应后 。

分集接收抗多径衰落性能及在隧道模型中仿真

限定空间(如隧道、井下巷道、建筑物)内多径衰落非常严重,移动通信质量急剧下降。为了抑制多径衰落的影响,主要研究分集接收技术抗多径衰落的性能,推导出采用分集接收技术后接收机的信噪比和误码率的表达式,并利用矩形隧道多径传播模型对RAKE接收机的误码特性进行了仿真。仿真结果表明:采用分集接收技术后,有效降低了多径衰落的影响,提高了接收信号的信噪比,增加了传输的可靠性,在同等条件下,可以扩大移动通信的覆盖范围。

基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别

有源宽带欺骗干扰能够生成虚假高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP),严重影响成像雷达的目标特征提取与识别。为此,研究了基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别方法。首先,建立了目标回波和欺骗干扰的正交极化宽带响应模型,分析了两者的极化相关特性差异;然后,利用正交极化HRRP之间的互相关系数作为鉴别量,提出了相应的鉴别算法;最后,利用飞机缩比模型及干扰机天线的暗室测量数据进行仿真实验。实验结果表明:在一定信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)及鉴别门限条件下,正确鉴别概率将大于90%,验证了算法的有效性。