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基于容量最大化的非迭代干扰对齐优化算法
被引量:
2
1
作者
代龙震
崔维嘉
王大鸣
《太赫兹科学与电子信息学报》
2016年第6期-,共7页
现有分布式迭代干扰对齐算法没有考虑基站与用户终端处理能力的差异,使得基站和用户端都具有较高的计算复杂度和系统开销。针对下行链路和上行链路分别提出一种基于容量最大化准则的非迭代干扰对齐优化算法。所提算法在基站端使用基于...
现有分布式迭代干扰对齐算法没有考虑基站与用户终端处理能力的差异,使得基站和用户端都具有较高的计算复杂度和系统开销。针对下行链路和上行链路分别提出一种基于容量最大化准则的非迭代干扰对齐优化算法。所提算法在基站端使用基于容量最大化准则的优化方法求解发送预编码矩阵或接收抑制矩阵,在用户端使用迫零准则生成接收抑制矩阵或随机生成发送预编码矩阵。分析和仿真结果表明,所提的2种算法基站端的计算复杂度和系统开销与现有算法相当,但用户端的计算复杂度和系统开销大大降低,并且可以获得与最大信干噪比(Max-SINR)算法相当的系统性能。
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关键词
干扰对齐
容量最大化
预编码
矩阵
接收抑制矩阵
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职称材料
题名
基于容量最大化的非迭代干扰对齐优化算法
被引量:
2
1
作者
代龙震
崔维嘉
王大鸣
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2016年第6期-,共7页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA01A502
2012AA01A505)
文摘
现有分布式迭代干扰对齐算法没有考虑基站与用户终端处理能力的差异,使得基站和用户端都具有较高的计算复杂度和系统开销。针对下行链路和上行链路分别提出一种基于容量最大化准则的非迭代干扰对齐优化算法。所提算法在基站端使用基于容量最大化准则的优化方法求解发送预编码矩阵或接收抑制矩阵,在用户端使用迫零准则生成接收抑制矩阵或随机生成发送预编码矩阵。分析和仿真结果表明,所提的2种算法基站端的计算复杂度和系统开销与现有算法相当,但用户端的计算复杂度和系统开销大大降低,并且可以获得与最大信干噪比(Max-SINR)算法相当的系统性能。
关键词
干扰对齐
容量最大化
预编码
矩阵
接收抑制矩阵
Keywords
Interference Alignment
maximum capacity
pre-coding matrix
receiving suppressing matrix
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于容量最大化的非迭代干扰对齐优化算法
代龙震
崔维嘉
王大鸣
《太赫兹科学与电子信息学报》
2016
2
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