具有重新接收率的CASRC谣言传播模型稳定性分析

针对谣言传播初期个体识别谣言或对谣言不感兴趣变为理智者,但由于从众心理等原因在谣言传播后期理智者会以一定的概率变为谣言轻信者的现象,建立了轻信者-潜在传播者-传播者-理智者-轻信者(credulous-affacted-spreader-rational-credulous,CASRC)谣言传播模型。首先利用再生矩阵计算了谣言传播的基本再生数R_(0),并根据Routh-Hurwitz判据证明了R_(0)<1时谣言消亡平衡点的局部渐近稳定性,通过构造Lyapunov函数证明了R_(0)≤1时谣言消亡平衡点的全局渐近稳定性。其次利用第二加性复合矩阵的方法证明了R_(0)>1且β≤β-时谣言持久平衡点的全局渐近稳定性。最后考虑了接触率α_(1)和网络平均度k-对谣言传播的影响,通过数值模拟验证了结果。该研究能帮助政府相关部门制定抑制谣言传播的策略。

媒体信息接收率与有效性——东、中、西部三地受众调查分析

中国记协新闻调研中心于2002年秋选择东、中、西部地区的3个县级地区--广东省南海市、湖北省襄樊市襄阳区、山西省长治市屯留县,对不同行业受众接收新闻媒体的经济、政治、文化、教育、科技、法制、体育、卫生、环保等9个方面信息的情况进行问卷调查,力求对市场经济条件下新闻宣传工作对社会发展所起到的重要作用与影响,作出合理的评价.

锚定浮标系统数据接收率计算及有效资料的确定方法

本文根据对岸站实际接收情况的分析,首先定义八种数据量,然后根据概率的基本概念,给出有关接收率方面定义和计算式,提出了有效资料的确定方法,并给出浮标系统数据质量检查流程图。最后,根据岸站终端部分打印数据,举例进行实际计算。

放射性金属废物再利用的表面剂量率接收限值研究

本文采用倒推法,从放射性金属再利用最终产品所遵从的照射剂量率约束值出发,确定了熔炼后中间产品中的放射性核素活度浓度限值,最后推导出了熔炼厂接收放射性金属废物的表面剂量率限值(简称:表面剂量率接收限值)。表面剂量率满足该限值的废金属,再利用得到的最终产品满足规定的照射剂量率要求。

一种基于高速块数据网络通信的宽带综合化侦察接收平台架构

该文在宽带综合化侦察接收技术发展背景下,针对接收平台无统一高效通信中间件、传统消息模式带宽受限、可靠性不够高等问题,提出了一种基于高速串行RapidIO互联总线的块数据网络通信的高效传输模式。该模式通过高速块数据通信中间件构建了统一的集中式网络管理,实现了一种软硬件完全解耦的、软件可标准化重用的侦察接收平台,同样配置条件下接收机吞吐率最大提升9%、扩展了20多种跨多领域系统功能重用,提升了传输效率和可靠性。

基于资源预选的车联网分布式调度方案

第三代合作伙伴(the 3rd generation partnership project,3GPP)为长期演进车对外界信息交互技术(long term evolution-vehicle to everything,LTE-V2X)定义了集中式(模式3)和分布式(模式4)两种通信模式。模式4支持直连通信,采用基于感知的半持续调度(semi-persistent scheduling,SPS)资源分配方案,车辆通过感知选择最佳的子信道。为了解决模式4中SPS算法存在的资源选择不确定性以及资源利用率低等问题,提出了资源预选方案,提前确定预选资源位置,并在感知过程中根据信道拥塞程度调整感知窗口大小和参考信号接收功率强度的加权方式,从而降低资源碰撞概率,提高传输的可靠性。仿真结果表明,与标准中SPS机制相比,所提出的资源分配方案在较高车流密度场景下可以有效提升数据包接收率,降低了通信时延,满足车联网(Internet of Vehicle,IoV)高可靠低时延的目标。

面向轨道自动售检票应用的纸币接收机设计

针对目前国内城市轨道交通自动售检票系统国产化程度不高的问题,设计一种面向轨道交通自动售检票应用的纸币接收机系统。该系统整体采用高可靠性结构设计方案提高安全性,减少卡币率。硬件上运用模块化设计,各模块独立的ARM高性能处理器、高速直流无刷电机和阵列式传感器可保证处理速度,便于产品维护和升级。软件上利用PCA算法降维,并用欧式距离法建立模板鉴别纸币。测试结果表明,该系统能够快速、准确地鉴别纸币,真币接收率和卡币率指标达到工程化要求,且接收时间提高1s以上,解决了轨道交通领域服务密度大、故障率高的问题。

各类影像资料报告发放接收情况的持续质量改进

探讨提高我科患方各类影像资料报告接收情况的护理措施。方法:成立质量改进护理小组,调查近4-5 月份的各类影像资料报告发放情况分析患方影像资料报告接收率低的原因,确定目标,制定并实施对策,进行持续质量改进。结果:通过持续质量改进,使我科患方各类影像资料报告接收率从83.17%上升至95.60%,患方满意度也有所提高,效果非常明显。结论:对我科各类影像资料报告发放情况的进行持续质量改进,有利于提高患方各类影像资料报告接收率,减少纠纷,提高患方满意度。

收包率自适应功率控制方法

通过神经模糊控制器来动态调节节点的目标收包率,使节点传输功率接近或达到该收包率。神经模糊控制器包含两个模糊推理系统(Fuzzy Interference System,FIS),FIS1采用神经网络学习来替代繁杂的模糊控制器参数调整过程,调节每个节点的传输功率,使节点的实际收包率达到目标值。FIS2采用"输入-输出-反馈"机制根据目标收包率和节点剩余能量偏差来调整其目标收包率,从而自适应地依据节点剩余能量调节传输功率,均衡网络能量消耗,延长网络生命周期。

一种用于OFDM系统的频率分集ARQ方案

研究了一种适合高数据速率的正交频分复用OFDM传输的频率分集ARQ方案。通过采用等增益合并和子载波分配等技术,该方案可利用频率分集来有效减少慢衰落信道中的重传次数。计算机仿真显示在累计正确分组接收率为0.99时此方案的重传次数为3次,而普通的方案要10次以上。

一种基于贝叶斯网络的安全信息接收预测模型

如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。

基于深度Q学习的蜂窝车联网边路资源分配算法

针对蜂窝车联网系统中不同优先级业务的边路资源自主选择分配,分析了基于参考信号能量的自主选择算法流程,设计了能量门限方程;针对能量方程参数估计问题,将基于能量的自主选择算法与深度Q学习算法结合,通过有限次算法迭代得到能量门限方程的最优参数值。仿真结果表明,基于深度Q学习的边路资源分配算法可以满足不同优先级车联网业务的边路资源需求,同时提高系统分组接收率。

无线传感器网络中一种抗无线局域网干扰的信道分配机制

无线传感器网络(WSN)易受到与其共享信道的无线局域网(Wifi)干扰,造成通信可靠性及吞吐量下降.当具有不同优先级的多个WSN受到Wifi干扰时,如何按优先级分配信道,并兼顾整体通信可靠性及吞吐量是一个重要问题.针对该问题,作者提出了一种抗Wifi干扰的信道分配机制EasiCAP(Channel Allocation for wireless sensor networks with Priority).该机制利用基于干扰强度和活跃比率的干扰特征模型(External Interference Model,EIM)度量WSN中各信道的Wifi干扰;同时,采用以接收端为中心的模型(Internal Interference Model,IIM)度量各WSN之间的干扰.然后,各WSN根据EIM和IIM度量的结果,采用局部化贪婪信道分配算法独立、实时地选择信道,通过保持信道、切换信道及抢占信道操作实现按优先级分配信道,并尽可能降低所有网络所受干扰之和.实际测量和仿真结果表明,EasiCAP可为各WSN提供与其优先级相对应的通信可靠性和吞吐量;而且该机制下的平均通信可靠性及吞吐量也比现有方法高.此外,EasiCAP未带来过大的开销.

无线传感器网络链路通信质量测量研究

首先分析了传统链路测量方法所存在的问题,提出了均值RSSI(接收信号强度显示)、均值LQI(链路质量显示)测量法,通过测量及计算RSSI、LQI的均值,可以较为准确地获得链路通信质量信息;其次构建了发送功率改变、硬件校准改变、周围环境改变和并发干扰等实验案例,分析了均值RSSI、均值LQI在上述案例下的测量性能,定义了链路测量灵敏度,计算了均值RSSI、均值LQI的灵敏度值,对RSSI及LQI用于链路通信质量测量和性能评估做出了全面的权衡。

基于LQI量度的无线链路质量评估模型

链路质量评估对无线传感器网络的上层协议设计至关重要.在对大量采样值进行统计分析的基础上,提出了一个基于高斯分布的链路评估模型,该评估模型能够通过节点感知到的LQI值推断出节点之间的链路质量状况.模型验证表明,该研究具有扩展性,所建立的链路模型既可为无线传感器网络的实际应用提供依据,又可为上层协议的仿真研究提供有价值的参考.

一个无线传感器网络的通信链路评估模型

针对无线传感器网络路由协议的仿真和设计,往往是假设底层信道为理想信道,以此所设计出的路由协议在实际应用中将导致极低的网络性能问题.以CC2420收发芯片为重点研究对象,对其所在的2.4GHz的通信链路进行了理论建模,得出了一个解析的链路评估模型.该模型具有一定的扩展性,对于不同的环境和不同的节点收发芯片,只须将相应的模型参数代入相应的接收机误码率公式,便可得出所需的链路评估模型.其推导过程具有一般性,所得评估模型可为无线传感器网络的底层链路仿真提供理论依据,并可为上层协议的分析及设计提供有价值的参考.

无线传感器网络通信链路评估问题

研究了现有典型的无线传感器网络链路质量评估量度,针对单次RSSI,LQI的链路评估不准确问题,提出了均值RSSI,均值LQI链路评估方法;以MicaZ为实验平台,对无线传感器网络的通信链路进行了实验研究.在对大量采样值进行统计分析的基础上,提出了一个基于高斯分布的链路评估模型,并对模型进行了验证.该建模方法具有一般性,所建立的高斯链路评估模型既可为无线传感器网络的实际应用提供依据,又可为上层协议的仿真研究提供有价值的参考.

基于矩法估计量的无线传感器网络路由度量

采用有效的路由度量来计算开销是无线传感器网络路由协议设计的基础.首先通过实验研究,发现无线传感器网络的底层通信链路存在着丢包、非对称等特点,但是现今的路由度量大多是假设底层链路在理想的状况下提出来的;其次,通过测量无线传感器网络链路的正向与反向的包接收率,求出了二者之间的矩法估计量,并建议以此作为新的路由度量方法;接着,对传统的AODV协议进行了修改,将矩法估计量代替原有的最小跳数度量,并用NS-2进行了仿真,结果表明基于矩法估计量的路由性能比原有以最小跳数为度量的协议性能在端到端的吞吐量、丢包率等方面有了很大的改进.

EasiTOD:一种降低传感器网络时效障碍物干扰的检测调节机制

时效障碍物是一类由于传感器网络周围环境因素的改变所造成无线链路通信质量下降的障碍物.针对周期性时效障碍物对传感器网络所产生的影响提出了EasiTOD(EasiNet timeliness obstacle detection)检测调节机制,该机制利用时效障碍物对传感器网络链路产生周期性干扰的特点,将链路质量的周期划分为链路稳定时期与链路波动时期,并针对不同时期的链路状态采取相应的检测调节方法.通过实测验证,无线链路采用EasiTOD机制可以有效地检测并降低周期性时效障碍物对无线网络通信的干扰,同时在保证无线链路通信可靠性的前提下尽可能地降低网络能耗,从而提高传感器网络的整体性能.