多小区STBC系统中基于自干扰抵消的鲁棒线性接收算法

在多小区有未知共道干扰存在的STBC系统中,针对已有Capon类线性接收算法在有限样本情况下会造成STBC解码符号间自干扰的问题,该文提出了一种鲁棒的线性接收算法。该算法结合STBC的正交结构,首先通过正交投影的方法去除同一码字各符号间的自干扰,然后再利用Capon接收算法结构进行未知干扰的抑制。仿真结果表明,结合STBC正交结构和Capon接收结构的线性接收算法比传统的Capon接收算法有更好的干扰抑制性能。

求解闭环布局问题的混合编码阈值接收算法

闭环布局问题本质上是一个混合优化问题。根据问题的特点,本文设计了一种基于混合编码的阈值接收(Mixed-coding Threshold Accepting, MTA)算法来求解该问题。MTA算法将矩形环的宽度和高度作为解编码的一部分,使算法能够同时搜索设施的最优放置顺序和矩形环的大小。为了评估MTA算法的性能,利用文献中普遍使用的13个测试实例进行了实验。结果表明,MTA算法在9个测试实例上找到了新的最优布局方案,性能明显优于现有的元启发式算法。

时变信道中OFDM信号的分段接收算法

通过分析现有OFDM系统接收性能,对影响OFDM系统性能的频偏和系统定时等因素进行了研究。为进一步改善系统性能,提高接收信噪比,在原算法的基础上,主要对频偏和系统定时两种因素对系统的影响进行了分析,研究了OFDM信号在时变和可等效为时变的信道中提高系统性能的方法。通过分析时变信道中OFDM系统的性能和特点,提出了一种改进的接收算法。通过仿真试验,比较了直接接收算法和改进的分段接收算法的性能。仿真结果表明,改进的分段接收算法的信噪比得到明显改善,对系统容量的提高有很大的意义,但分段接收算法随着分段数的不断增加,系统信噪比的改善程度逐渐减弱,到达极限值后此算法不能再提高系统的信噪比。

长期演进上行分集接收算法研究

为降低3GPP长期演进(LTE)上行多天线系统分集接收计算复杂度,提高硬件处理效率,改善系统性能,对八天线系统不同干扰强度情况下的干扰抑制合并(IRC)、最大比合并(MRC)、简化的干扰抑制合并(SIRC)和简化的最大比合并(SMRC)算法进行了比较与仿真分析。仿真结果表明在八天线系统中SIRC能够以1 dB左右的信噪比损失获得8N倍运算量的降低,并能采用划分天线子阵的方法来提高效率。当存在较强的相关干扰时利用SIRC代替IRC,当干扰较弱或无相关干扰时利用SMRC代替MRC进行分集接收合并,不仅能够明显降低运算量,并能获得较好的效果。

低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法

在雷达通信一体化系统中,针对传统的信号分离算法由于信号存在噪声而导致分离效果不理想的问题,提出一种低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法。针对观测信号存在噪声的问题,提出一种Denoising Attention Convolutional Neural Network(DACNN),与传统的DnCNN相比,融入通道注意力机制来增强其对不同通道间特征的学习总结能力;对去噪后的信号采用改进的三阶收敛FastICA算法进行分离。仿真实验表明,提出的分离算法相较于传统的信号盲源分离算法在观测信号含噪情况下仍能具有较好的分离效果。

一种适用于图像传感器接收机的最佳接收算法

根据图像传感器的工作模型和及其器件噪声特性,分析了图像传感器作为可见光信号接收机时的工作特性,并根据可见光通信(VLC)系统误码率(BER)随图像传感器感光时间和判决门限的变化特性,提出一种适用于图像传感器接收机的最佳接收算法。仿真实验结果表明,本文算法可以根据可见光信号的出射角、传输距离、入射角和码速率等参数,设置图像接收机的最佳感光时间和系统判决门限,有效提高了VLC系统的抗干扰能力,使VLC系统的BER达到最佳。

基于高斯混合分布及EM算法的抗干扰定位方法

针对当前导航接收机自主完好性监测算法(RAIM)在欺骗式干扰环境下,存在多故障识别能力弱、计算复杂度高等问题,提出一种基于高斯混合分布及EM算法的抗干扰定位方法,用于存在生成式、转发式欺骗干扰的复杂电子对抗环境。该方法提出一种最小截尾平方和(LTS)估计的快速算法,从而得到高可靠的迭代初值,首次采用高斯混合分布建立极大似然估计模型,并使用EM算法对其进行求解得到可靠的定位结果,最终计算实时定位误差并实现多个干扰的识别。仿真结果表明,所提方法在干扰数量为10时,与MM估计方法相比定位精度提高53%,计算时间缩短到原先的1/5000,具有更高的定位精度以及更短的计算时间,可为电子对抗环境下的高可靠卫星应用提供支撑。

接收相干处理算法的分析与评述

接收相干处理算法是磁控管脉冲振荡体制雷达实现动目标检测的关键。在分析几种接收相干处理算法的基础上 ,重点评述了它们的相干性、优缺点、适用性和实现的难易程度。总结了接收相干处理算法在磁控管脉冲振荡体制雷达应用中要注意的几个典型问题。指出了接收相干处理技术目前研究的难点和发展方向 ,这对接收相干处理算法的研究和应用具有积极意义。

自适应Wiener反卷积滤波的OFDM接收算法

为改进正交频分复用(OFDM)系统在多径衰落信道下的解调性能,提出了基于自适应Wiener反卷积滤波反馈环路的接收算法,对多径衰落信道进行白化处理,使处理后的信道噪声接近于加性高斯噪声(AWGN)。该文推导了OFDM系统中反卷积滤波器抽头系数的估计算法及其在非时变和时变信道中的自适应迭代算法,并且讨论了系统中定时估计、载波频率估计和信道估计算法(它们都是在AWGN信道环境下的算法)的使用方法。仿真表明:该算法可以有效地降低多径衰落的影响,得到优良的解调性能。

基于聚类的组播接收端分组算法

目的研究基于聚类的组播接收端分组算法,节约带宽,提高传输效率,保证接收能力不同的各个接收端的公平性.方法将彼此接收能力接近的组播接收端划分到一个组播组,并且在最大最小会话内公平性和社会福利公平性这两个组播会话公平性评价标准下与其他接收端分组算法进行对比.结果在保证公平性的前提下对一个组播会话内的接收端进行分组,并设定了组内数据传输速率,仿真结果显示基于聚类的分组算法在分组数量较少的情况下其最小公平性与公平性和都介于最大最小会话内公平性算法和社会福利算法之间.结论基于聚类的组播接收端分组算法可节约带宽,提高传输效率,保证接收能力不同的各个接收端的公平性.

基于同步数字通信接收机的载波频偏补偿算法

针对无线数字通信中的载波频率同步问题,提出一种适用于同步数字通信接收机的载波频率偏移(CFO)估计算法。本算法适用于任何技术标准,估计范围大,对固定CFO范围时无法得到充足的前导符号相位信息场景尤其适用。其具备不局限于前导符号的性质、定时同步和CFO估计最大值不受前导周期影响等优点。首先利用分数时间段得到粗略的CFO估计,然后借助前导符号周期的相位差信息对上述结果进行改进,从而得到精确的CFO估计。最后通过仿真证明了算法的性能。

长期演进上行随机接入接收端算法研究

在长期演进(LTE)上行随机接入中,接收端对前导的检测是一个很重要的步骤。由于前导序列较长,传统的接收端算法运算量较大。为了减小接收端算法的运算量,引入降采样,对传统的接收端算法进行改进。改进后的接收端算法运算量大大减少。以格式0为例,在一个计算周期内,改进后的算法运算量是改进前运算量的1/120。MATLAB仿真结果表明,改进前后的接收端算法在检测性能上差别较小。在不同的信道环境下,经过改进后的算法仍然具有较好的检测性能。

电话主叫识别信息的接收译码算法及其实现

本文对CID的概念作了较为详尽的介绍，同时对被叫用户终端设备端的电话主叫识别信息的特征做了深入的分析，总结出了主叫识别信息的组成规律，给出了一种主叫识别信息的接收译码算法。

解决无等待流水线调度问题的新算法

提出了解决无等待流水线调度问题的3种新算法,即离散粒子群优化算法、离散差异进化算法和阈值接收算法。离散粒子群优化算法和离散差异进化算法采用了基于工件序列的编码方式和新的个体生成方法,从而使具有连续性质的粒子群优化算法和差异进化算法能直接用于求解调度问题。仿真试验表明了上述算法的有效性。

求解无等待流水车间问题的若干算法

提出了解决无等待流水车间问题的离散粒子群优化、离散差异进化、变邻域搜索和阈值接收算法。在离散粒子群优化和离散差异进化中,采用基于工件排列的编码,设计了新的个体生成公式。同时研究了基于串行结构、嵌入结构和协同结构的12种混合算法。仿真计算表明,混合算法具有较高的优化性能。

MIMO系统中ZF算法实现

MIMO技术中一个关键的方面是接收机的接收算法,本文主要描述了ZF求伪逆解MIMO算法的定点化实现过程,仿真实验结果表明,定点化链路的性能非常接近浮点链路的性能。

基于PR算法的自适应ACO算法求解旅行商问题

以著名的旅行商问题为研究对象,研究了基于线路重连(PR)算法的自适应蚁群算法(ACO)的应用。根据蚁群算法构解过程中的选择策略与信息素更新机制,提出了自适应的蚁群优化方法,即通过阈值接收算法(TA)中的阈值控制参数改变蚁群的确定选择与随机选择机会,从而控制了搜索方向。采用这种自适应的蚁群优化算法,避免蚁群算法陷入局部最优,使对解空间的更好地进行搜索。同时,在蚁群优化算法(ACO)中,嵌入路径重连算法(PR)来改进解的质量。实验结果证明了基于线路重连算法(PR)的自适应蚁群算法(ACO)在求解该问题时的有效性。

一种高效可靠的串行数据通信协议及处理算法

串行数据通信因其方便高效的特点,广泛应用在工业控制和国防工业领域。由于受到工作环境因素、通信数据因素和传输机制因素的影响,简单的串行数据通信可能出现比较严重的传输误码,影响通信质量。本文设计了一种串行数据通信的通信协议,以及对应的数据发送和接收的处理算法,在保持原有方便高效的前提下,提高了数据通信的可靠性。

基于白光LED的室内高精度定位算法的实现

搭建了室内可见光定位系统,实验上探索了接收信号强度比定位算法的可行性。通过控制多个LED光源在不同时隙的亮暗,分别传输直流与正弦信号,使用照度计及光电探测器测试接收信号强度,对接收机位置进行了估计。其中使用直流信号时,在与光源所在平面相距59cm的接收平面内,得到最大误差为2.05cm、平均误差为8.64mm的定位精度;使用正弦信号时,在与光源平面相距30cm的接收平面内,得到最大误差为1.09cm、平均误差为5.6mm的定位精度,并且使用交流信号时实验结果不受环境杂散光的干扰。

无线传感器网络自校正定位算法

节点定位是无线传感器网络的重要应用之一,为了抑制实际应用中各种环境因素对无线传感器节点精度的影响,提出了一种基于误差校正的定位算法。通过基于粒子群优化算法的粒子群优化-接收信号强度指示算法(par-ticle swarm optimization-received signal strength indication,简称PSO-RSSI算法)将未知节点收到信标节点一定数量的存在偏差的链路质量指示值进行优化,实现对误差的补偿。将链路质量指示值转化为接收信号强度指示值,从而得到距离。实验结果表明,该算法可提高定位精度,具有普遍应用价值。