无人机接替场景中相似度感知的边缘计算缓存算法

无人机边缘计算将无人机的移动性和边缘计算的源端处理优势相结合,可以在基础设施薄弱区域中提供计算、传输和存储服务,近两年得到了广泛关注。然而,无人机平台的计算、能量和存储容量有限,面对不断增长的内容服务请求,无人机边缘节点只能缓存部分流行度较高的内容。此外,为了保证服务的连续性,无人机之间往往需要接替提供缓存服务。现有的边缘缓存算法大多根据内容的请求历史来预测流行度,使得接替无人机上对新请求的内容服务启动缓慢,缓存命中率较低,限制了边缘计算缓存的性能。在此背景下,充分考虑无人机的移动性和内容请求的动态性,设计了一种针对接替无人机的动态缓存架构,并综合考虑接替无人机上缓存内容的流行度、相似性以及接替距离,提出了一种相似度感知缓存算法(Similarity-Aware Caching,SAC)。仿真结果表明,该缓存算法可以有效提升无人机接替场景中的缓存命中率和接替成功率。