基于电力大数据分析的接电成本预测模型

为提升电网的运营效率和资源利用率,提高预算及成本控制的精准度,同时帮助用户制定合理的供电方案、用电策略,推进用电服务及电力营商环境不断优化,构建基于电力大数据分析的接电成本预测模型。首先,分析电力大数据中的数据类型,并采用基于MapReduce并行化处理的聚类挖掘算法,从电力系统中挖掘与接电成本相关的电力大数据,获取聚类结果。其次,通过时间序列分析法构建接电总成本预测模型,并通过多元回归方法构建接电成本影响因素预测模型,经模型预测后,获取最佳接电成本预测结果。最后,经实验验证:该模型可精准预测企业用户接入时产生的接电成本,还能够有效预测不同设备价格、不同电压等级下的接电成本变化。