基于接箍识别的管柱测速方法研究

石油钻井作业中,下放井下配套设备时,需要获取准确的井深信息。提出一种基于管柱接箍识别和帧间差分法的管柱升降速度测量方法,首先对管柱运动视频图像进行预处理,再根据接箍部分直径大于管径的特征检测接箍,最后利用帧间差分法测量管柱起升速度。实验表明,该方法可以较准确地识别出接箍并测量出管柱运动速度。

基于Faster-RCNN网络的接箍自动识别方法

在可视化测井中,深度对于判断油管缺陷位置、射孔位置至关重要,而现有的测深系统具有一定的深度误差。在观测井下视频人工查找接箍,存在耗时、检测速度慢等问题。先对VideoLog油气井可视化测井技术采集到的井下视频进行图像增强,引入Faster-RCNN模型,采用ResNet50网络作为特征提取网络提取接箍特征,最终通过兴趣区域池化网络和全连接层完成接箍的识别定位。该模型有着0.99的平均精度,在实验中,视频中的接箍均可被准确识别,具有识别速度快和准确率高等优点。

VideoLog可视化测井油管接箍自动识别方法

在可视化测井中,深度对于判断油管缺陷位置至关重要,而现有的测深系统具有一定的深度误差。实际工程中,可通过识别油管接箍再参照油管数据表来准确标定仪器的深度。本文基于运动视频图像处理,提出了一种油管接箍自动识别方法。利用VideoLog可视化测井系统采集井下油管视频图像,通过对视频图像进行形态学处理、特征参数提取、接箍判决等过程来准确识别接箍。实验结果表明,同一个接箍在视频中会多次出现,也会被多次识别到,同一接箍平均识别率为86.9%,接箍计数的正确率为100%。方法已成功用于可视化测井视频解释处理中,取得了较好的工程应用效果。

利用多触角成像测井进行套损检测研究

MIT、MTT是目前比较先进、精度较高的套损检测成像测井技术,它在多臂井径、磁测曲线定性识别的基础上,利用接箍识别、多层管柱刻度处理结合成像实现了对套管变形、腐蚀、结垢、损伤、穿孔以及射孔位置的准确评价。本文通过大量的测井实例、现场实验分析,制定出了适合于青海油田套管质量检测的解释方法和判别标准,为油田套损监测工作发挥了重要的作用。

浅析油气井射孔磁定位

单芯磁定位是电缆传输射孔最常用的仪器之一,它关系到射孔深度的校准。本文介绍了射孔用单芯磁定位的结构、分析了磁定位工作原理,阐述了测量时影响测量信号的因素。