中国文化下的移动支付使用者使用意愿与行为分析——基于整合型信息接受模型

文章基于整合型信息接受模型,探讨了在中国文化背景下移动支付使用者接受和使用行为,提出了中国文化背景下移动支付使用者接受模型,该模型依照Hofstede文化纬度理论,新增了文化层面的五个因素:权力距离、个体主义/集体主义、男性化/女性化、不确定性回避、长期导向/短期导向,是对整合型信息技术接受与使用模型的扩展。

有哪些因素会影响教师采纳技术?——一项关于UTAUT模型的结构方程模型元分析

技术接受和使用整合模型(UTAUT)被广泛用于教师采纳技术研究领域,但实证研究结果和元分析均缺乏稳健性。为了进一步评估教师采纳技术的影响因素,检验UTAUT模型的拟合度,研究利用结构方程模型元分析这一新的分析方法,对国内19项实证研究(6 404个被试)进行了系统审视。现有实证研究结果表明:在教师采纳技术研究领域,UTAUT模型拟合数据理想,能解释56.3%的教师采纳行为,影响教师采纳技术的主要是技术属性(绩效期望、努力期望)而非情景属性(社群影响、促成条件),其中,影响教师使用技术意向最重要的因素是绩效期望,努力期望次之,且努力期望对使用意向的影响受样本容量、教师类别亚组影响。

基于UTAUT和TTF模型的患者远程医疗使用意愿研究

目的分析患者远程医疗服务使用意愿的影响因素方法。方法构建基于UTAUT和TTF的概念模型并提出研究假设,而后采用问卷调查的方法收集数据进行模型估计和假设验证。结果绩效期望(P<0.01)、努力期望(P<0.001)、社会影响(P<0.001)均对患者远程医疗使用意愿产生显著正向影响,未发现该任务技术适配(P>0.05)对患者远程医疗使用意愿的直接影响。结论从技术角度、患者角度、社会角度提出了提高患者远程医疗服务使用意愿的建议。

基于UTAUT模型的消费者移动互联网业务使用意愿影响研究

移动互联网业务已成为企业与消费者深度沟通的重要渠道。为了探究影响消费者移动互联网业务使用意愿的因素,在整合型信息技术接受和使用模型的基础上添加了感知风险、感知成本、激励和感知娱乐四个因素,构建了影响消费者移动互联网业务使用意愿的概念模型,利用实证方法对模型进行了检验。研究结果显示,便利条件和使用意愿对移动互联网业务使用行为具有正向影响,期望效用、努力效用、社会影响和感知娱乐对使用意愿有积极影响,感知风险、感知成本对使用意愿有消极影响,激励对使用意愿的影响不明显。

在线学习平台使用意向预测模型的构建和测量

虽然在线学习的使用范围在日益扩大,但不少学习者的在线学习平台使用意向不高,在线学习潜在的诸多优势并没有实现,因而针对在线学习平台使用意向的研究日益受到研究者的关注。本文结合技术接纳模型和创新推广理论,在整合感知系统质量和计算机自我效能感的基础上,构建了一个新的在线学习平台使用意向预测模型。研究发现,相对优势、感知易用性、感知有用性、计算机自我效能感、感知系统质量、兼容性会显著影响学习者的在线学习平台使用意向。此外,研究还发现,相对优势、兼容性、感知系统质量、计算机自我效能感和感知易用性会显著影响感知有用性。本研究有助于设计出更加友好的网络学习平台,并为在线学习者提供更具针对性的学习支持服务。

基于UTAUT的公众政府信息获取网络渠道使用意愿模型研究

[目的/意义]互联网时代深入了解公众政府信息获取网络渠道使用意愿,有利于提高政府信息服务质量。[方法/过程]以技术接受和利用整合模型(UTAUT)和相关心理行为概念整合为基础,构建公众获取政府信息网络渠道使用意愿模型,并进行回归分析。[结果/结论]等待时间对网络渠道使用意愿影响最显著,其次是自我概念、享乐动机、绩效期望、社会影响,控制变量年龄、学历、收入、上网频率对网络渠道使用意愿有显著影响。

基于UTAUT模型的SPOC用户使用行为影响因素研究

文章构建了蓝墨云班课SPOC平台接受与使用模型,分析了高职学生用户使用行为的影响因素。

工业互联网平台使用意愿影响因素研究——基于改进UTAUT模型

为深入理解制造企业接受和采用工业互联网平台的显著影响因素,基于整合技术接受和采用理论(UTAUT),并引入价值共创理论和感知风险理论,构建工业互联网平台使用意愿影响因素理论模型。以来自珠三角地区的245份制造企业的问卷调研数据为研究样本,运用结构方程模型进行实证分析。研究结果表明:绩效期望、社会影响、价值共创功能显著正向影响企业对工业互联网平台使用意愿,感知风险显著负向影响企业对工业互联网平台使用意愿,便利条件及努力期望对企业对工业互联网平台使用意愿影响并不显著。

基于UTAUT模型的在线心理咨询平台用户使用行为研究

目的:基于整合技术接受模型(UTAUT)和信息系统成功模型D&M,探究在线心理咨询平台用户使用行为的影响因素。方法:随机抽取温州市鹿城区、瓯海区、龙湾区、洞头区465名调查对象进行问卷调查,构建结构方程并运用Smart PLS 2.0进行假设检验。结果:信息质量、努力期望、感知信任和感知愉悦性对在线心理咨询平台用户的使用意愿均有正向影响作用(P<0.05),其影响程度按照路径系数从大到小依次为感知信任(0.199)、感知愉悦性(0.139)、信息质量(0.135)、努力期望(0.095)。同时,便利条件(0.134)和使用意愿(0.531)均对用户的使用行为有显著的正向影响作用(P<0.01)。结论:建议该类平台一方面应重视用户隐私信息保护,提高个体信任度;另一方面应充实交互性功能,增强用户参与度和愉悦性,精准定位用户个性化需求。同时政府应加强对在线心理咨询平台有效监管,共同促进平台网络生态有效构建。

国外信息技术接受模型的评述

研究用户对信息技术的接受行为是当代信息系统中最成熟的领域之一,面对众多技术接受模型,本文阐释了影响较大的五种信息技术接受模型:TAM、TAM2、UTAUT、TAM3和UTAUT2。本文对模型的研究背景、研究结论、不足之处等方面进行梳理,并对未来研究的发展提出了建议。

网络教学中教师整合技术的学科教学知识建构之作用机理研究

基于网络的教育实践场域中,教师的技术整合能力是教育数字化变革的推动器,如何培养具备高信息素养的教师人才是目前教师专业发展面临的重要问题。通过对教师有关技术的知识、自我效能感和行为等相关理论展开分析与梳理,初步构建教师的TPACK、技术整合自我效能感、持续使用行为的非递归模型,在此基础上,文章采用问卷调查收集数据,运用结构方程模型验证研究假设。研究发现:模型中的TPACK与技术整合自我效能感之间双向影响显著;持续使用行为对TPACK有显著的直接影响;技术整合自我效能感对技术使用行为有显著的直接影响。这充分揭示了整合技术的学科教学知识建构的作用机理与动态发展,有助于教师在信息技术冲击教育的洪流中稳步前进。

社区居家老年人智慧养老接纳度预测模型的构建与验证

目的:基于技术接受整合模型建立并验证智慧养老接纳度决策树预测模型,为预测居家老年人智慧养老接纳度提供依据。方法:通过方便抽样法,于2022年5月—12月在北京市4个社区、山东省立第三医院社区卫生服务中心及山东省聊城市社区卫生服务中心招募1031位老年人参与研究,采用一般资料调查问卷、老年人居家智慧养老接纳度影响因素问卷和技术焦虑量表收集资料。应用LASSO回归筛选变量,按照7:3比例将研究对象随机分为训练组(723例)和测试组(308例),训练组建立决策树模型,测试组采用准确率、灵敏度、特异度及受试者工作特征曲线评价模型。结果:绩效期望、努力期望、社会影响、职业、健康管理需求、智慧养老产品使用经验是社区居家老年人智慧养老接纳度的影响因素。决策树深度为7层,共10个叶节点。决策树的准确率为80.2%,灵敏度为80.2%,特异度为77.7%,受试者工作特征曲线下面积为0.812。结论:构建的社区居家老年人智慧养老接纳度模型预测效能良好,可为评估并促进老年人对智慧养老的接纳提供科学指导。

基于结构方程模型的线上医疗咨询服务使用意愿研究

目的:结合信息系统成功模型和整合技术接受模型构建研究模型,研究线上医疗咨询服务的使用意愿及其影响因素。方法:以问卷调查的方式采集数据,利用偏最小二乘结构方程模型探究公众使用线上医疗咨询服务的影响因素。结果:成功构建了用于线上医疗咨询服务使用意愿的偏最小二乘结构方程模型,其中促进条件、社会影响、绩效期望和个人创新性对线上医疗咨询服务使用意愿的正向影响路径得到验证。结论:促进条件、社会影响、绩效期望和个人创新性对线上医疗咨询服务的使用意愿有显著正向影响,对线上医疗咨询服务的运营和改进提供了参考。

基于UTAUT和HBM模型的基层患者人工智能医疗使用意愿研究

探究基层患者人工智能医疗使用意愿现况及影响因素。方法 使用便利抽样与线上问卷法。基于UTAUT和HBM模型构建结构方程模型对数据进行拟合与模型修正,分析核心变量间的关系和影响程度。结果 共纳入380人,整体知晓率为66.58%,整体使用率为25.79%,使用意愿均值为3.69。修正后的结构方程模型拟合较好,拟合指数为RMSEA=0.037等。结果表明,对基层患者使用意愿标准化总效应最高的变量为自我效能,最低为感知易感性。结论 基层患者人工智能医疗使用率较低,可从政府、基层医疗机构、社区方面采取针对性干预措施。

基于UTAUT模型的医生人工智能辅助诊疗系统采纳意愿研究

目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力。

基于修正UTAUT模型的使用盗版游戏软件的影响因素研究

基于修正UTAUT模型,文章构建了一个包含绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素,以及个人价值观的综合效应模型,同时验证了性别、年龄、盗版游戏软件的使用经验的调节效果。通过1888份有效问卷,文章运用结构方程模型进行了实证检验。结论发现,对盗版游戏软件的感知有用性、感知易用性、正版游戏的市场壁垒、乐于分享的文化价值观念会促进对盗版游戏软件的使用意愿;对正版游戏软件的质量敏感性、社会影响、对盗版游戏的感知风险、伦理道德感会抑制对盗版游戏软件的使用意愿;性别和盗版游戏软件的使用经验在部分影响因素与盗版使用意愿之间起到了调节效果。

社会化媒体用户使用行为影响因素实证分析

通过对微信用户使用行为的问卷调查,获取社会化媒体用户使用行为信息,尝试将整合型技术接受与使用模型理论、感知风险理论、媒介丰富度理论和使用满足理论相结合构建理论模型,对影响社会化媒体用户使用行为的各方面因素进行实证分析.通过SPSS和AMOS软件进行结构方程模型分析发现,该理论模型解释度较高,对社会化媒体用户使用行为给出了比较全面的解释.结果表明,技术接受因素、内容资源因素和使用满足因素对社会化媒体用户的使用行为有正向影响,而感知风险因素对社会化媒体用户的使用行为有负向影响.

互联网医疗服务平台公众使用意愿影响因素研究

互联网医疗服务公众接纳程度既是学术界关注的重点,也是具有重要现实意义的问题。针对互联网医疗服务的特点,文章基于信任理论、用户整合技术接受模型、信息系统成功模型,采用结构方程模型构建了互联网医疗服务平台公众使用意愿影响因素模型,通过分析验证信任、感知互动对公众使用意愿具有直接正向显著影响,用户满意度在平台服务品质和使用意愿之间具有中介效果,服务品质、绩效期望、付出期望均对用户满意度具有显著影响。提出应通过加强互联网安全以及平台监管提升公众对互联网医疗服务的信任,并通过提高互联网医疗服务效率、开展线上健康教育以及增强平台与用户之间的互动等措施改进医疗平台服务质量进而提升公众使用意愿。

大学英语MOOC学习平台选择模型

为分析影响大学英语MOOC学习平台选择的因素,构建了大学生英语MOOC平台选择结构方程模型,选择大连高校学生英语MOOC学习开展实证研究,采用偏最小二乘法处理问卷,标定模型。结果表明:绩效期望、努力期望、社群影响对MOOC平台的选择意向具有显著正向影响,选择意向和促成因素对MOOC平台的选择行为具有显著正向影响。研究结论可以为MOOC平台的构建,大学生MOOC学习管理提供借鉴。

高血压管理平台患者使用意愿的影响因素调查

目的探讨高血压患者对的高血压管理平台的使用意愿,并基于整合型信息技术接受与使用(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT)模型阐明影响患者使用平台的因素。方法在文献研究基础上,以UTAUT模型为理论依据,初步构建高血压管理平台患者使用意愿模型,自行设计问卷进行调查。结果共调查283例高血压患者,得分最高的是促成因素中的条目16,为(4.01±0.971)分。绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素对使用意愿皆为正向影响(P<0.05),感知风险为负向影响(P<0.05);努力期望正向作用于绩效期望(P<0.001),自我效能正向影响努力期望(P<0.05);感知风险对绩效期望没有显著影响(P>0.05),自我效能对使用意愿没有显著影响(P>0.05)。结论绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素、感知风险是高血压管理平台患者使用意愿的主要影响因素,自我效能对使用意愿的影响在本研究中未得到证明。