接缝线网络的自动生成及优化方法

提出一种接缝线网络的自动生成及优化方法,首先基于顾及重叠的面Voronoi图,生成全局的初始接缝线网络,然后利用重叠区的影像内容对接缝线网络进行优化。不仅可保证区域范围内多影像镶嵌处理的灵活性与效率,避免误差累积和中间结果的产生,使处理结果与影像顺序无关,而且优化后的接缝线网络可保证镶嵌质量。

遥感图像镶嵌接缝线自动生成方法综述

接缝线的自动生成是遥感图像镶嵌处理中的一个关键步骤,也是数字正射影像图(DOM)产品生产的关键环节之一。由于接缝线与镶嵌图像中地物的完整性和色彩一致性密切相关,接缝线的自动生成直接决定着图像镶嵌处理的质量和效率,因此一直是国内外众多学者的研究热点。介绍了接缝线自动生成的原理,系统总结了基于重叠区影像差异的方法、基于同名点的方法、基于辅助数据的方法和基于形态学的方法等4类接缝线自动生成方法,对比分析了这些方法的优缺点,并展望了进一步优化接缝线的前景。

轧光工序中织物接缝线的图像检测

针对轧光工序中织物接缝线人工监测不及时、易出错的问题,提出一种基于数字图像处理的判别方法。以防羽布的轧光工序为例,首先对获取的图像进行灰度化与中值滤波预处理;然后对预处理的图像提取灰度均值、标准差与变异系数(CV值)等特征参数;最后通过对这3项特征参数的分析与对比,发现图像灰度CV值可以作为防羽布有无接缝线的判别依据。结果表明,基于图像灰度的检测方法能够精确地判别织物有无接缝线,并且计算量小,检测速度快,可确保轧光工序中接缝线的及时避让。

基于形态学滤波与Dijkstra算法的正射影像接缝线网络自动生成方法研究

针对数字正射影像(DOM)接缝线穿越建筑物和独立地物而导致建筑物和独立地物出现错位的问题,本文提出了一种基于形态学滤波与Dijkstra算法的正射影像接缝线网络自动生成方法,该法可有效避免镶嵌影像中建筑物和独立地物产生错位。其基本思想是首先将数字表面模型(DSM)在保留地形、地势的基础上,将建筑物和独立地物过滤掉,然后利用Dijkstra算法自动生成正射影像接缝线网络。该方法自动生成的接缝线网络可避免穿越影像重叠区域中高差较大的区域,能确保镶嵌影像中地物的完整性,从而避免正射影像镶嵌处理后建筑物和独立地物出现错位。

顾及约束条件的Dijkstra算法的正射影像接缝线生成与优化方法研究

数字正射影像具有精度高、识别简单、可读的地理信息数据、容易放大缩小等诸多优点,在国民经济和社会发展中起到了非常重要的作用。快速自动拼接生产数字正射影像一直是摄影测量与遥感研究的热点课题,其实质是根据生成的接缝线多边形将每个多边形选取的单张正射影像拼接成数字正射影像的过程。研究了一种顾及约束条件的Dijkstra算法快速自动生成接缝线多边形的方法,通过影像外方位元素对Dijkstra算法的搜索区域进行约束,快速搜索出最短路径并生成接缝线多边形,生成的接缝线多边形中对极大与极小多边形进行基于定位影像与单张正射影像外轮廓的多边形优化,达到快速自动生产数字正射影像的目的。实验结果表明此方法在生成效率上大大优于voronoi图生成接缝线多边形方法,有助于测绘单位快速进行数字正射影像的生产。

航空影像接缝线的分水岭分割优化方法

提出了一种基于自适应标记分水岭分割的航空影像接缝线优化方法。该方法利用分割区域差异确定接缝线优先穿越区域,然后在优先穿越区域中使用基于最小二叉堆的Dijkstra最短路径算法得到最终的接缝线。试验表明,本文方法获得的接缝线能很好地避开投影差较大的区域,与其他算法的比较也表明本文方法具有更好的效果和效率。

基于最优接缝线的加权融合影像拼接算法

为解决无人机影像拼接中的鬼影、合缝线附近的彩色不连续性及曝光差异和错位等问题,提出基于最优接缝线的加权融合影像拼接算法。在影像配准过程中,采用SIFT特征提取算法进行配准;在融合过程中,为解决合缝线附近的彩色不连续性及曝光差异,对合缝线附近采用渐变的加权融合算法进行处理,得到较好的无缝影像。然而,由于原始影像存在部分变形,导致拼接后影像仍然存在部分错位现象,因而文中还对出现错位影像进行变形处理,从而获得最终无缝影像。为证明方法的可行性和有效性,采用两组无人机数据进行影像拼接实验。实验结果表明,该算法能够有效地解决影像错位、曝光差异、彩色不连续性和明显的合缝等问题。

基于图割方法的航空影像接缝线查找

针对拼接形成的数字正射影像(DOM)中出现接缝线经过建筑物或者高度变化大的区域,导致建筑物或者高度变化大的区域出现错位。提出一种基于图割方法的航空影像接缝线多边形自动生成方法,可避免拼接影像中出现建筑物和独立地物产生错位。此方法首先将DSM在保留原始地形的基础上,将建筑物或者高度变化大的区域过滤掉,然后利用图割算法自动生成航空影像接缝线多边形。此方法使得自动生成的接缝线多边形避免穿越图像重叠区域中差异较大的区域,确保镶嵌图像中地物的完整性,从而保证镶嵌处理的质量,并且能够快速、自动地进行DOM产品的生产,对"智慧地球"建设具有重要意义。

基于顾及重叠的面Voronoi图的接缝线网络生成方法

提出了一种新的顾及重叠的面Voronoi图,并在此基础上提出了一种接缝线网络的自动生成方法。生成的接缝线网络是基于整体考虑的,对各正射影像覆盖范围进行了有效的划分,形成了每幅正射影像的有效镶嵌多边形,即对镶嵌有贡献的像素范围的多边形。这种划分是惟一的、没有冗余的和无缝的。采用这样的方式进行大范围的镶嵌可保证处理的灵活性与效率,避免误差的累积和中间结果的产生,且使处理结果与影像的顺序无关。实验表明,该方法切实可行。

基于影像重叠程度的初始接缝线网络生成方法

初始接缝线网络是影像镶嵌中的重要一环,特别是在遥感影像处理中,它的生成质量对后续接缝线的优化具有重要影响。设计了一种新颖的初始接缝网络线生成方法,它将影像有效区域的重叠拓扑以比特数组的形式进行了封装,并分别赋给了点、线、面这些平面几何要素。一方面,这有助于挖掘影像重叠区之间的空间联系,便于计算接缝线连接的优先关系,使得接缝线的生成不再受制于重叠区域的具体形状,而仅考虑影像的重叠程度,从而大大提高了接缝生成的鲁棒性。另一方面,基于比特运算的高效性也使该方法在接缝线生产效率上体现出优势。与顾及重叠的面Voronoi图的方法进行了对比,该方法在接缝线生成的鲁棒性和效率上都具有一定优势。

基于接缝一致性准则的结构纹理图像快速合成算法

基于块的结构纹理图像合成算法存在诸多问题,如结构不连续、边界扭曲、接缝不齐以及合成速度慢等,对此提出了一种新的基于双接缝一致性准则的纹理图像非重叠拼接快速合成算法,该算法有效提高了结构纹理图像的合成质量与速度。首先基于更符合人眼视觉特性的HSI颜色空间建立了同时考虑色调、饱和度、亮度和边缘特征的接缝线一致性判别准则;然后提出并实现了基于双接缝线一致性准则的子块搜索策略和非重叠拼接算法。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法能够显著提高结构纹理图像的合成质量和速度。

遥感影像拼接缝消除算法改进研究

在遥感影像拼接过程中,需要一种技术能够使拼接缝处的灰度(或颜色)有一个光滑过渡,不产生突变效应。本文提出了基于余弦曲线的加权平均算法,使得接缝线处的过渡更为平滑,实现了影像的无缝拼接。

玻璃瓶合缝线的认识与探讨

介绍了合缝线的历史与现代对合缝线的认识和分类。对合缝线所产生的缺陷进行了小结并对其产生的原因作了简单的分析。文章最后总结了在制瓶生产中合缝线方面的各注意事项。

遥感数字图像的无缝镶嵌

在遥感图像的应用中,当研究区处于几幅图像的交界处或研究区较大需多幅图像才能覆盖时,常常需要把覆盖研究区的那些图像进行配准并把这些图像镶嵌起来,才能更好地统一处理、解译分析和研究.以航空像片为例,利用图像处理软件ERMAPPER6.2对图像进行数字镶嵌并作无缝接边处理.结果表明:这样,大大改善了镶嵌后图像的质量,解决了手工镶嵌图像中接缝偏移、色调不均匀、地质界线延伸、影像错位等许多问题(大幅图像尤其明显),为后期的图像处理创造良好的基础.目前出现的米级高分辨率的卫星图像同本次采用的航空像片在波段和分辨率上具有相似性,因此本研究对这些高分辨率卫星图像的镶嵌同样适用.

基于有效区域自动判断的多幅遥感图像镶嵌方法

针对目前遥感图像镶嵌中存在的自动化程度低、接缝线去除效果差等问题,从有效区域出发对现有镶嵌技术进行改进。采用自动追踪法得到图像的有效区域,在此基础上进行多幅遥感图像镶嵌处理:在几何拼接阶段,用有效区域代替原始矩形图像参与图像拼接;在拼接缝消除阶段,用有效区域确定两幅图像的拼接线,采取整体色调调整和重叠区加权两个步骤消除接缝线;在多幅图像镶嵌时,对两幅待镶嵌图像的有效区域求并集,即是结果图像的有效区域,参与下一次的镶嵌计算。通过两组多幅遥感图像的镶嵌实验表明,该技术流程可以实现全自动的多幅图像匀光,处理后图像整体色调一致,不存在明显接缝线。

船体特殊位置外板展开方法研究

特殊位置外板是指位于船体艏艉部分与艏柱接缝线和艉封板相连处的船体外板,这些位置外板由于受不规则的艏柱接缝线和艉封板影响,其靠近艏柱接缝线或艉封板位置的肋骨线上下纵向板缝线的点与艏柱接缝线或艉封板上纵向接缝线的点,这两点间的垂直间距不等于理论肋距,导致这些特殊位置外板纵向接缝线实长的求取存在一定的困难。通过不断实践探索和技术分析,在实长求取中利用转换投影的方法能很好地解决特殊位置纵向接缝线实长求取的难题,为特殊位置外板的精确展开提供了一种新的方案。

高重叠度机载SAR影像镶嵌线自动生成及优化

针对传统的镶嵌方法无法实现高重叠度机载合成孔径雷达(SAR)影像快速、无缝镶嵌的问题,该文基于顾及重叠的面Voronoi图,提出了一种接缝线网络生成及优化方法。采用改进的八邻域边界跟踪算法提取影像有效区域并将其简化为四边形,利用改进的中轴线算法提取重叠区的接缝线并对影像有效区域进行切分生成互不重叠的Voronoi面,快速生成初始接缝线网络;提出了一套接缝线优化方法,实现了机载SAR影像高重叠度高、重叠情况复杂易导致的接缝线网络的孔洞消除。利用高分辨率机载SAR影像对本文算法进行验证,结果表明该方法有效克服了机载SAR影像镶嵌的小孔洞问题,能生成无缝且唯一的接缝线网络,从而实现影像的高效、自动镶嵌。