基于人工智能技术的智能电网接触器故障自动化检测系统研究

为提高智能电网接触器故障检测的准确性与及时性,保障智能电网安全稳定运行,提出一种基于人工智能技术的智能电网接触器故障自动化检测系统。系统通过CompactDAQ采集器采集接触器工作数据,并结合局部均值分解以及多尺度排列熵进行数据特征处理,通过粒子群算法优化参数后的最小二乘支持向量机进行故障分类。自动化检测系统对智能电网中接触器故障类型进行了详细分析,同时通过人工智能算法进行故障检测分类,保障故障检测准确及时。设计的接触器故障自动化检测试验表明,系统检测准确率平均在98%以上,检测延时极低。该检测系统可为智能电网接触器故障自动化检测提供有效的技术支撑。