供应链网络接近中心度与企业创新绩效——基于中国上市公司的经验证据

供应链网络嵌入程度会影响企业获取资源和信息的能力,进而产生差异化的创新绩效。文章采用社会网络分析法,基于2007—2019年中国沪深A股上市公司供应链网络关系,构建13个年份的三级供应链网络,研究供应链网络接近中心度对企业创新绩效的影响。结果表明,在供应链网络中,企业的接近中心度越高,创新绩效越好;企业的违规行为负向调节接近中心度对创新绩效的影响。通过异质性分析发现,国有企业,组织冗余程度高的企业,位于市场化程度高地区的企业,其接近中心度对创新绩效具有更为显著的正向影响。上述结论不仅丰富了关于供应链网络的研究,对企业创新绩效的提升也具有参考意义。

供应链网络接近中心度对企业研发投资的影响

研发投资是企业创新能力的重要衡量指标,离不开资源的支持。采用社会网络分析法,基于2007—2019年中国沪深A股上市公司供应链网络关系,构建3级供应链网络,研究供应链网络中结构嵌入对企业研发投资的影响。研究发现,在供应链网络中,企业的接近中心度越高,其研发投资越少,组织冗余越低,对国有企业、处于市场化程度低地区的企业的研发投资负向影响更为显著。该结论为中国上市公司从供应链网络层面加强创新管理提供了重要启示。

贸易政策不确定性与技术创新——基于贸易网络的调节效应

随着全球贸易保护主义趋势不断加强,各国的贸易政策不确定性也在不断增加。文章基于2008-2019年79个国家的相关数据,实证分析了贸易政策不确定性对技术创新的影响。研究结果表明:由贸易政策干预所引起的贸易政策不确定性的增加,不利于受影响国技术创新水平的提高;相较于发达国家,发展中国家技术创新受贸易政策不确定性的影响更为显著;贸易政策不确定性的增加不利于受影响国技术创新水平的提高,但受影响国可以通过提高自身的贸易网络地位,减弱贸易政策不确定性对技术创新的负面影响。在全球贸易保护主义趋势不断加强的背景下,各国应根据国情制定相关政策,积极推动国家间经济合作的达成来应对贸易政策不确定性所带来的影响。

探测和评估复杂网络影响力节点的路径多样性核度中心方法

针对当前复杂网络影响力节点探测和评估方法不能精确定位影响力节点、计算复杂等不足,在传统网络K核分解方法的基础上引入了路径多样性概念,从信息传播角度进行了研究,提出了一种基于路径多样性信息熵进行影响力节点探测与评估的新的核度中心方法,即路径多样性核度中心(C_(ncd))方法。实验结果显示,相对于其他影响力节点探测与评估方法,如度中心法(C_D)、介数中心法(C_R)、接近中心法(C_C)、K核中心法(K_C)及核度中心法(C_(ncd)),C_(ncd)方法能够更精确地对影响力节点进行定位,并且能更细粒度地对节点影响力进行有效排序。

基于社会网络的高校菜鸟驿站满意度分析

随着电子商务的发展,高校菜鸟驿站逐渐普及,然而其运营过程中的用户满意度并不高.本研究构建用户与满意度影响因素的社会网络,利用网络密度验证方法的可行性,通过派系分析对数据进行筛选,从中心性和相似性角度探究用户与满意度影响因素之间的网络关系.以深圳大学菜鸟驿站为例,在100份有效问卷基础上,利用UCINET软件进行鉴于总体数据与分类数据的社会网络分析.结果表明,校园用户对理货速度和空间布局关注度较高,对寄件收费标准、取件方式及取件收费标准的关注度较低;不同类别用户的关注存在差异,如女生比男生更关注包裹安全性,研究生比本科生更关注菜鸟驿站营业时间.

TopRank(k)算法与PageRank算法的比较研究

介绍了一种新的基于接近中心度的排名算法Top Rank(k),并将其与已有的Page Rank算法进行分析比较,说明了它们各自的特点。通过实证分析,论证了在确定条件下,Top Rank(k)算法比Page Rank算法更有效,突出表现为节省大量时间。

基于社会网络分析法的液化石油气灌装站安全评价

为客观反映液化石油气灌(LPG)装站整体安全生产状况,用社会网络分析法研究灌装站安全评价标准。基于某市区域内100家LPG灌装站安全评价现场检查数据,借助UCINET软件对安全评价指标进行结点中心度、接近中心度和间距中心度分析,探究安全评价指标的重要度、紧密度以及控制、影响其他评价指标的程度,确定14项中心度较高的核心评价指标及其对应的灌装站的潜在安全隐患,并与实际统计数据进行了对比。结果表明,该方法分析结果与灌装站实际情况相符。

基于邻接节点与拓扑结构感知的虚拟网络映射算法

现有虚拟网络映射算法的节点映射和链路映射间关联性较差,且链路映射路径较长,导致算法请求接受率和收益开销比均较低。为此,提出一种基于邻接节点与拓扑结构感知的虚拟网络映射算法。在考虑节点位置约束的条件下,将节点资源度、接近中心度与广度优先搜索算法相结合对节点映射过程进行改进,同时利用链路带宽需求与最短路径算法实现链路映射。仿真结果表明,与G-VNM、TCF-VNM、TAS-VNM算法相比,该算法能够缩短链路映射长度,提高请求接受率和收益开销比。

复杂社会网络节点重要性研究

复杂网络中的关键节点对整个网络有重要影响。论文分别对无向图、有向图中的网络节点进行研究,采用接近中心度、介数中心度和节点重要度等参数作为评估无向图的度量指标,而对有向图采用PageRank作为评估指标。实验数据采用某微博上获取的数据构造了一个网络结构,通过对结构相似的有向图和无向图计算结果对比,发现上述度量指标都能很好地对关键节点进行评估,进一步证实了算法的有效性和可靠性。

一种基于最短路径介数的重要节点发现算法

网络中重要节点的发现是研究网络特性的重要方面之一,在复杂网络、系统科学、社会网分析和互联网搜索等领域中具有广泛的应用价值。为提高全网范围内重要节点发现的效率和有效性,提出了一种基于最短路径介数及节点中心接近度的重要节点发现算法,通过最短路径介数的方法确定全网内的重要节点,利用中心接近度分析重要节点的重要性。测试结果表明,与同类的系统比较起来,该方法具有比较好的性能。

考虑节能的拓扑聚合虚拟网映射算法

网络虚拟化的关键问题是虚拟网映射,能耗开销的快速增长使得节能成为底层设施供应商关注的目标。针对虚拟网映射中的节能问题,提出一种集中使用网络拓扑的节能虚拟网映射算法。该算法引入接近度中心度概念和节点能力共同表征节点的重要程度,优先使用已工作节点进行资源整合使用,同时通过检验保证底层链路距离不会过长,有利于减少能耗和开销。实验仿真结果表明该算法在接受率达到70%、长期收益开销比达到75%的同时,使收益能耗比提高20%以上,与之前算法相比具有优势。

催化剂的扩散性能和本征反应特性对重油分子断裂转化的影响

通过分析烃分子断裂过程的催化反应化学,研究了重油裂解反应网络及各本征反应之间的关系,提出催化剂的扩散性能和本征反应特性是影响烃分子断裂过程的两类重要性质。开展了重油裂解反应化学实验,构建了分别反映扩散性能和本征反应特性的2个催化剂物性变量特征因子,即活性中心可接近性因子(ACI)和酸性特征因子(AFI),并以此两因子为二维调控因素,创建了用于设计重油复杂分子断裂生成丙烯、乙烯反应催化剂的物理模型。该模型表明,在两因子可调控区间内,存在低碳烯烃产率最高值,单独调控某一因子无法达到该最高值,只有耦合调控才可实现,从而显著提高低碳烯烃产率。调控催化剂的ACI会显著影响碳数为40～50的重油分子向低碳烯烃转化的主反应深度,从而调控催化剂的AFI会改变重油分子芳构化、异构化、环化等副反应在反应网络中发生的概率,影响作为低碳烯烃前身物的直链烃类的数量,从而影响低碳烯烃产率。通过对催化剂ACI和AFI的耦合调控,有可能根据目的产物需求,实现催化剂的优化设计。

推荐重要节点部署防御策略的优化模型

当前网络安全防御策略集中部署于高连接度节点主要有2个方面的不足:一是高连接度节点在很多场合中并不是网络通信的骨干节点;二是该类节点对信息的转发和传播并非总是最有效的.针对以上传统部署策略的不足,改进了恶意病毒程序传播的离散扩散模型并采用中间路径跳数来衡量网络节点的重要程度,提出了基于介数中心控制力和接近中心控制力模型的重要节点优先推荐部署技术.实验结果显示具有高介数中心控制力和低接近中心控制力的节点相对于传统的高连接度节点无论在无标度网络还是小世界网络均能够对恶意病毒程序的疫情扩散和早期传播速度起到更加有效的抑制作用,同时验证了网络分簇聚类行为产生的簇团特性也将对恶意程序的传播起到一定的负面影响.

非国有上市公司控制权归属与委托代理问题

本文以2008~2017年沪深A股非国有上市公司为样本,根据CSMAR人物关系数据库中的任职关系计算了每家公司所有董监高人员的接近中心度。本文研究发现,公司董事长接近中心度是识别公司控制权归属的一个很好的指标,且该指标对公司内部委托代理问题类型具有决定性影响。本文的研究结论表明:当董事长接近中心度大于特定临界值时,控制权掌握在董监高手中,此时公司内部发生的是第一类委托代理问题;当董事长接近中心度小于特定临界值时,控制权掌握在大股东手中,此时公司内部发生的是第二类委托代理问题。本文从委托代理问题的四个表征——股东委派、掏空、高管薪酬和公司违规被查处后的责任承担四个方面验证了上述结论。本文的研究结论有助于解决资本市场实践中实际控制人认定无序的难题,有利于监管机构依据控制权的归属对公司进行分类监管、进一步提升上市公司监督治理的质量和效率。

复杂空航信息网络枢纽节点的高效发现

针对空航信息网络复杂度高、实时性强、数据规模大的特点,通过大量实验分析,提出基于额外窗口(AW)的信息网络Top-k接近中心度核心节点挖掘算法.在不同数据集上的大量实验表明:本文算法在人工和真实数据集上能保证80%以上的准确率,在给定的几种AW中平均处理时间减少约50%.

基于结构元理论的模糊社会网络关系测量研究

模糊社会网络研究是社会网络研究中的一个热点。模糊数运算公式经常难以解析表达,制约了模糊社会网络理论探索与实践应用。模糊结构元理论在模糊运算中有着独特优势。运用结构元理论构建了广义模糊节点度、密度和接近中心度的测量方法;并结合算例验证了基于结构元理论的社会网络关系测量方法的有效性。