基于逼近理想解排序的采矿方法选择

综合考虑影响采矿方案的技术、经济、安全指标,利用层次分析原理建立采矿方案综合评价指标体系,采用信息熵确定评价指标的权重,运用逼近理想解排序法对多种方案进行综合评价,计算出各方案的综合优越度。最后,将该方法用于工程实例,得出浅孔留矿法、下向分层胶结充填采矿法、上向分层胶结充填采矿法和上向进路胶结充填采矿法的综合优越度依次为77.3%、23.1%、83.1%和53.8%,从而确定上向分层胶结充填采矿法为优,此结果与突变级数法的评价结果一致。

逼近于理想解的排序方法及其在林业经营决策中的应用

逼近于理想解的排序方法即是一种对多目标决策问题方案排序的简单实用方法。本文简介了此方法。

基于层次分析和逼近理想解排序法的新胭脂红色素SERS快检方法评价

快速检测方法在食品安全领域现场检测、快速筛查和政府监管等方面起着非常重要的作用,但是当前食品快速检测的方法还存在着性能评价手段缺乏的问题,亟需建立多指标综合的评价方法。本研究构建了基于Au/UiO-66(NH2)材料的功能性表面增强拉曼散射(SERS)传感器,实现食品中新胭脂红色素的SERS快速检测,在最优条件下,新胭脂红色素在1137 cm-1处的拉曼特征峰的强度和浓度在1.0~50 mg/L范围内具有良好的线性关系,R2为0.9684,检测限低至0.40 mg/L。采用层次分析法(AHP)结合逼近理想解排序法(TOPSIS)对新胭脂红色素的SERS快速检测、合成色素速测盒和高效液相色谱(HPLC)等三种检测方案进行了评价。从检测方法的适应性、可操作性、经济性和技术性四个方面选取了18个指标的基础上,采用层次分析法确定指标权重,再结合逼近理想解排序法计算出3种新胭脂红色素检测方法的综合评价值分别为:0.66、0.31、0.58,结果表明基于Au/UiO-66(NH2)材料的功能性SERS快速检测色素方法能够代替合成色素速测盒和高效液相色谱(HPLC)法。本研究中的SERS检测方法为快速筛查食品中非法添加色素提供了一种新的选择。

基于改进逼近理想解的排序技术方法自发电缓冲背架性能优化

针对自发电缓冲背架结构特点和应用场景,在给定的步态条件下,以背架刚度和阻尼比为优化变量,以背架发电功率和人体所受冲击载荷为优化目标,提出了基于加权广义马氏距离逼近理想解的排序技术(Technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的性能优化方法。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),获得了背架发电功率和人体所冲击载荷的Pareto最优解及决策矩阵;利用熵权法计算出各指标的权重;使用改进后的基于加权广义(Weighted Moore-Penrose,WMP)马氏距离的TOPSIS法对Pareto最优解排序,并对3种不同优化算法进行了比较。分析了不同步态条件对冲击载荷和发电功率的影响规律。结果表明:基于改进TOPSIS法的决策结果更加符合实际需求,背架整体综合性能得到改善,对不同步态条件具有良好的适应性。

综采工作面安全性评价的逼近理想解(TOPSIS)方法

基于熵权的TOPSIS(逼近理想解的排序方法)方法是一种新的安全性评价方法,该方法以灰熵理论确定评价指标的权重———熵权,从而避免低层次多因素权重确定的主观性。以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性。通过对平顶山煤业集团有限责任公司六矿综采工作面安全性进行的评价,指出综采工作面安全管理中存在的问题,并提出相应的改进措施。理论与实例表明,该方法较其他方法更加客观,更易于操作,结果也更符合生产实际。

矿井通风系统优化方案评价的逼近理想解方法

为了实现矿井通风的系统安全,对系统的安全性进行定性、定量的预测分析和安全评价,将多目标决策中的逼近理想解排序方法TOPSIS引入到矿井通风系统方案优化的评价之中,将技术、经济、安全3个方面作为评价标准,提出了矿井通风系统评价的指标体系,建立了基于熵权的多层次TOPSIS评价模型,并结合实例验证其准确性和优越性。结果表明,该方法利用灰熵理论确定评价指标的权重——熵权,避免了权重确定中的主观性和计算复杂性;借助评价对象与理想解和负理想解的距离确定的加权相对接近度作为评价准则,避免了评价模型的主观性,使评价结果更符合生产实际。

基于粗糙理想解法的工业产品服务配置方案决策方法

为降低工业产品服务配置方案决策过程中主观性和模糊性的影响,提出一个集成粗糙集理论的理想解法的配置方案决策方法。所提的工业产品服务配置方案评选方法主要包括四个阶段:首先是建立确定值形式的初始评级矩阵,在此基础上,将其转换为粗糙区间数形式的决策矩阵,以便充分考虑决策者在判断时的主观性和模糊性。为了将不同评价判断值纳入一个可比的范围,对粗糙决策矩阵进行加权归一化处理。计算各个工业产品服务配置方案所对应的贴近度系数,根据贴近度系数排序得到最合乎客户要求的方案。通过空压机服务配置方案决策的案例验证了所提方法的可行性和有效性。

古建筑木构件修复加固用环氧树脂性能评价方法研究

环氧树脂是古建筑木构件修复加固的常用材料,为了科学合理地使用环氧树脂,基于多准则决策理论建立古建筑木构件修复加固用环氧树脂性能评价模型。参考古建筑木构件修复加固工程对环氧树脂的要求与相关标准确定环氧树脂的性能指标集合,采用熵权法与层次分析法分别得到各性能指标客观权重与主观权重,综合主客观权重对各性能指标赋权,使用优序法与逼近理想解排序法(technique for order preference similar to an ideal solution,TOPSIS法)结合各性能指标复合权重构建两种综合性能评价模型。通过验证试验对十组环氧树脂进行综合性能评价,结果表明复合加权TOPSIS综合性能评价模型更全面客观,更适用于古建筑木构件修复加固用环氧树脂,可作为选择和使用环氧树脂的参考方法。

基于逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价

由于传统评价方法计算过程复杂,导致对输电网规划方案的综合评价速度有所减慢,为此,提出基于逼近理想解排序方法设计输电网规划方案的综合评价方法。在设置方案综合评价指标下,运用逼近理想解排序法设定综合评价规则,计算相对靠近度数值划分综合评价等级,完成了对输电网规划方案的综合评价方法设计。实验表明:新的方法比传统方法评价时间平均缩短了7分钟,能够提高综合评价速度,提高工作效率。

基于AHP-Fuzzy-TOPSIS帕鲁特金矿不同中段开采方法对比优化选择

随着井下开采不断向大埋深作业,通风、安全、排水等作业环境日益复杂,不同采矿方法的选择对矿山的可持续发展显得尤为重要。本文以帕鲁特金矿的开采技术条件为基础,针对4种采矿方法(崩落法、上向分层充填采矿法、分段空场嗣后充填法、梯段空场干式充填法),选取包括生产能力、采切比、损失率、贫化率、作业成本(含充填)、通风条件、生产组织和安全条件8个评价指标,运用AHP-Fuzzy-TOPSIS(层次分析-模糊数学-逼近理想解的排序法)分析模型,计算了2292 m、2050 m和1930 m三个较有代表性的中段的贴合度,并对结果进行了分析,与矿山实际生产情况贴合,验证了该方法的可行性。研究成果为下一步1930 m中段采矿方法的选择提供了理论依据,同时为其他矿井在不同生产阶段最优采矿方法选择提供了一定的借鉴意义。

基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别及预警方法

针对传统稳态电能质量分级预警中多以数值大小与设定阈值对比、较少考虑指标长期变化趋势的局限性,提出一种基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别与预警方法。首先采用STL(seasonal and trend decomposition using locally weighted regression)分解算法对稳态电能质量指标时间序列进行回归分解,提取趋势分量;其次采用Mann-Kendall检验法识别电能质量指标趋势分量的趋势类型;然后提出趋势跨度指数以量化电能质量指标趋势变化程度,并根据趋势跨度指数的分布特征划分预警等级;最后采用理想解排序法对监测点电能质量恶化风险进行综合评价。将该方法应用于某市稳态电能质量实际监测数据,对监测点各项电能质量指标以及整体电能质量水平进行趋势预警。

基于多目标决策排序法的农村公路养护决策方法

农村公路是发展农业经济的重要组成部分,是农村基础设施投资的重要方向,也是支持农业发展的重要途径。提高农村公路养护项目决策科学性具有重要理论意义和实践意义。该文从经济准则、工程准则和风险准则等方面提出了农村公路养护项目决策准则体系,并提出将逼近理想解方法应用到农村公路养护项目决策中。最后,从建立农村公路养护决策问责机制、建立农村公路养护决策咨询机制和建立农村公路养护科学管理机制等方面提出了农村公路养护的保障机制。

一种基于多向量相似度的聚类分析方法研究

从长度、方向以及位置等方面研究了向量相似度的定义。指出了两向量间相似度衡量与多向量间相似度衡量的区别。运用AHP(层次分析法)法求出指标的权重,借鉴TOPSIS(逼近于理想解的排序方法)方法的思想,给出了一种基于多向量相似度的聚类分析方法。分别运用传统的聚类分析方法和本文给出的聚类分析方法对某工业园区的企业进行分类研究,结果表明,基于多向量相似度的聚类分析方法能减少计算量,明确分类结果的优劣,从而提高分类的科学性和有效性。

基于云模型综合相似度的电力物联网关键技术综合评价

目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点,传统评价方法无法适用.为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效,在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素基础上,建立电力物联网关键技术综合评价指标体系,根据其单评价对象场景的特点,提出基于云模型综合相似度的评价模型.通过对逼近理想解排序方法的改造构建单评价对象的决策矩阵,提出以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为度量,表征逼近理想解排序方法的相对贴近度,进而实现对单评价对象的精准评价.应用所提方法综合评价某电力物联网示范工程,验证了所提综合评价体系和评价方法的客观性与全面性.

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.

基于组合赋权TOPSIS的采矿方法优选

针对传统采矿方法选择存在的弊端以及数值优选权重确定的难题,综合考虑影响采矿方法选择的技术、经济、安全等因素,利用层次分析法基本原理建立了采矿方法综合评价指标体系,采用层次分析法和熵权法对决策指标进行组合赋权,运用基于组合赋权的逼近理想解排序法对待选采矿方法进行综合评价,计算出各方案的综合优越度,实现采矿方法的优选。最后,以云南某矿为例,设计了3种备选采矿方法,得出待选方案的综合优越度依次为0.033 03、0.583 49、0.966 96,从而确定方案3环境再造中深孔落矿嗣后充填采矿法为最优。研究结果表明,基于组合赋权的TOPSIS法在采矿方法选择的评价中更合理、更可靠。

TOPSIS中不同规范化方法的研究

针对不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,采用排序一致性指标(RCI)定量地衡量了向量规范化法、极差变换法、线性比例变换法、比重变换法和指数变换法这5种规范化方法对TOPSIS排序一致性的影响.排序一致性指标越大,对应的规范化方法越好.研究结果表明,向量规范化方法能有效处理不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,是TOPSIS排序中一种有效的规范化方法.

基于AHP-TOPSIS评判模型的姑山驻留矿采矿方法优选

为了解决马钢集团姑山露天铁矿境界外驻留矿体的开采技术难题,在综合层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论的基础上,建立AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,对4种拟选的采矿方法进行综合评判优选。从经济、技术、安全3方面综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法客观的确定各评判指标的权重向量,进而结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,计算出4种采矿方法基于评判指标的综合优越度。研究结果表明:4种拟选采矿方法的优越度分别为45.3%,46%,64.3%,30%,第Ⅲ种采矿方法(上向水平分层充填法)最优。该结果与模糊数学、突变级数法的评判结果基本相符,AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型对于采矿方法优选具有工程的可行性和有效性。

基于前景理论的随机多属性VIKOR决策方法

为提高基于前景理论TOPSIS决策方法的可靠性和稳定性以及防止逆序的产生,在前景理论的思想框架基础上,提出了一种VIKOR决策新方法;构建了前景值决策矩阵,运用VIKOR方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优;在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤,通过算例以及和TOP-SIS方法决策结果对比说明了方法的有效性和可行性,具有更高的稳定性。

直觉模糊环境下的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址决策是直接关系到物流配送系统运作效率的重要问题之一。提出了一种基于直觉模糊TOPSIS法的物流配送中心选址方法,给出了直觉模糊集的概念和运算,定义了直觉模糊集之间的距离测度;在此基础上,将直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种配送中心选址决策的新方法,最后的算例分析说明了该方法的有效性。