灰色绝对接近关联度分析

灰色关联分析是灰色系统理论中的重要部分,已有的关联度模型从序列的几何形状、面积、斜率、变化速率等不同角度对灰色关联度进行了度量.文中在已有灰色关联度模型基础上,提出了一种绝对接近关联度模型,即在求解序列的均值化基础上,利用序列对应的折线转成的面积作为距离,完成对灰色关联度的度量.通过实例表明,这种关联度能够度量两个序列之间的绝对差异;当成比例缩放两个序列中的观察数据时,可以保持关联度不变;可以更方便地直接利用关联度值,而不只是利用其序关系.这种灰色绝对接近关联度模型可以满足某些特定应用的需求.

一类新型绝对接近关联度分析模型及应用

定义了一种新的灰色接近关联度模型—绝对接近关联度。研究了现有接近关联度的性质及问题,进而提出了新型绝对接近关联度的定义;研究了绝对接近关联度的计算方法;探讨了绝对接近关联度所具有的若干性质;将绝对接近关联度模型用于基于三角模糊数的多属性决策中,算例说明了方法的应用步骤和可行性。

基于接近关联度改进模型的土壤重金属污染评价

针对基于相似性的灰色关联分析模型评价土壤重金属污染的研究中存在的若干不足,为了减少误判情况的发生,本文考虑用基于接近性视角的灰色关联度来评价土壤重金属污染程度,通过对灰色接近关联度模型进行改进,并将其应用于某土壤样本重金属污染评价实例,结果表明与一般的灰色关联分析模型和加权平均模糊数学模型相比,该模型的评价结果更符合实际情况,能够比较全面地反映土壤的重金属污染程度,是一种科学准确且实用可行的评价方法。

灰色接近关联度在香料指纹图谱模式识别中的应用

灰色关联分析是灰色系统理论中十分活跃的一个分支,其基本思想是根据序列曲线的几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小。文章系统地介绍灰色接近关联度基本理论和两种面积的算法,详细地说明灰色接近关联度的计算方法及使用范围以及在色谱指纹图谱中的应用,包括仪器使用方法及具体计算过程。

灰色接近关联度在指纹图谱模式识别中的应用

文章系统地介绍了灰色接近关联度基本理论、灰色关联度的提出及基本概念、两种面积的算法。详细地介绍了灰色接近关联度的计算方法及使用范围。介绍了灰色接近关联度在色谱指纹图谱中的应用,包括仪器使用方法及具体计算过程。

医疗设备购置的灰色接近关联度的决策评价

现代医院的医疗设备购置对学科发展和运营都有重要的作用，医疗设备购置的可行性分析及评估体系是十分必要的。本文利用灰色接近关联度分析，计算医疗设备技术性能、价格、维护成本、配套的程度、经济效益和设备质量的灰色接近联度，对于不同因素取不同的权重，得到设备选取的决策评价，从而为医疗设备的购置的科学决策提供有力的帮助。

几种新的接近性灰色关联度的计算方法及其应用

针对现有的灰色关联度模型计算存在的缺陷,指出了现行灰决策中的关联分析是接近性分析,给出了灰色接近性关联度的几种定义、性质,并根据五种接近性关联度的性质的分析并结合实际要求,建立了接近性关联度公理体系。最后通过实例的比较和分析说明了接近性关联度的合理性。

四川省服务贸易出口影响因素的实证研究——基于新型接近灰色关联度视角

基于2005—2013年数据,运用新型接近灰色关联模型分析四川省服务贸易出口与其影响因素之间的关系。结果表明:货物贸易、外商直接投资、服务贸易开放度、人力资本和服务业发展水平都对四川省服务贸易出口增长速度产生正向影响,其中,货物贸易对服务贸易出口影响程度最大,其他因素影响程度依次递减。并提出保持货物贸易健康稳定增长,充分发挥货物贸易对服务贸易的拉动作用;提升服务贸易开放度,积极承接服务产业转移;优化外商投资结构等对策建议。

小样本火灾图像色彩关联的模糊隶属度识别方法

针对火灾图像识别过程中样本数据需求量大、计算复杂度高等造成的识别效果不理想问题,提出一种小样本火灾图像色彩关联的模糊隶属度识别方法。首先,计算待检图像和常规图像的偏色因子大小,同时进行罗曼洛夫斯基准则优化,在对偏色因子向量由小到大排序的基础之上确定待检图像类别;其次,基于灰色相对关联度和接近关联度以及权重求解的基础之上计算灰色综合关联度,同时求解待检图像对于同类别火灾图像的隶属度大小;最后,基于最大隶属度原则与图像类别阈值,判断图像是否属于火灾图像。结果表明:(1)该方法对于火灾图像的综合识别精度达88.89%,同时对非火灾图像的识别精度达100%。(2)在室外晴天条件下,自然光对蓝色背景的火灾图像色彩特征具有一定干扰性;在室外阴天条件下,自然光对绿色背景的火灾图像色彩特征具有一定干扰性;但上述两种场景下自然光对红色背景的火灾图像颜色特征不具有干扰性,识别精度达100%。(3)在暗箱无光条件下,对于红绿蓝三种背景的火灾图像综合识别精度均达100%,这表明自然光对火灾图像的颜色特征具有一定干扰性。(4)不同颜色背景的火灾图像的灰色综合关联度具有明显差异性;对于红色和蓝色背景火灾图像,相对关联度的贡献度明显高于接近关联度;而对于绿色背景火灾图像,接近关联度贡献度明显高于相对关联度。(5)与决策树、支持向量机、深度神经网络算法相比,该方法针对小样本图像具有较高的识别精度,以及较小的计算成本。

基于接近性综合关联度的区间灰数的决策模型

对于具有不确定性区间灰数的决策问题,文章利用信息分解的方法将区间灰数序列分解为"白部序列"和"灰部序列",即把区间灰数矩阵转化为实数矩阵,再根据接近性关联度,给出了各方案与理想方案的接近性关联度以及接近性综合关联度的方法,然后通过比较接近性综合关联度来判断最优方案。应用实例说明了该方法的合理性和有效性,且计算简单便于应用。

基于相似性和接近性视角的B样条灰色关联分析模型

传统的基于相似性和接近性视觉的关联度建立在用折线描述系统行为特征量的基础上,折线具有在样本点不光滑和误差大的局限,从而以此导出的因素间的关联序可能不准确。为此,文章采用具有光滑性好近似程度高的B样条函数的线性组合来描述系统行为特征量,在基于相似性和接近性视觉的关联度的总体框架下,建立了基于绝对面积和逐点零化像的B样条关联分析模型,克服了传统模型的上述局限。通过用经济学中常用曲线模拟检验表明,尤其在样本点序列为不等时距的缺失数据序列时,新模型更具有效性。

一种改进的灰色关联度算法及其推广应用

以实例计算为依据,指出经典广义灰色关联度模型在实际应用中存在计算结果与灰色行为序列间的现实意义不一致的问题,分析了这种问题形成的原因。给出了以灰色行为序列拆线所围实际面积为计算核心的改进方法和算法步骤,从理论上合理地解释了序列间的接近与相似性的问题;实例分析说明新方法计算结果更有说服力;给出了研究的方向。

基于接近性灰色关联分析的渠县洪灾等级评价研究

为了研究渠县的洪灾等级,在综合考虑渠县经济和受灾情况的基础上,针对渠县5次特大洪灾,从经济损失、农作物受灾情况、受灾人口、死亡人口、失踪人口和房屋倒塌情况6个方面构建评价指标,先对原始数据进行无量钢化处理,再应用接近性关联模型确定洪灾灾情与极重灾的接近程度,计算渠县的洪灾灾情的关联度,最后确定渠县的洪灾灾情等级。通过实际分析,评价结果与渠县的实际灾情比较相符,能为渠县洪灾灾情等级的综合评价提供依据。

基于接近性关联分析的达州八次洪灾风险评价

本文为了研究达州的历次洪灾风险,采集达州8次洪灾数据,从达州经济和受灾情况考虑,选取经济损失、农作物受灾情况、受灾人口、死亡人口、失踪人口和房屋倒塌情况作为评价指标,通过无量纲化数据和接近性关联理论计算达州的洪灾灾情的关联度,最后确定达州的洪灾风险。结合洪灾实情分析,评价结果与达州的实情基本一致,可作为达州洪灾风险评价的参考依据。

基于平面灰关联的学科水平结构型评价方法

文章提出基于平面空间与灰色关联分析的学科水平评价新方法。通过构建平面结构评价模型,将学科水平评价指标值转化为二维空间指标点序列,并连点成曲线,进而运用灰色相似关联、灰色接近关联和灰色综合关联三种量化模型评价学科水平。研究表明,该方法较好的弥补了传统评价方法的不足,能够更加直观全面的从结构上把握不同学科的水平差异。

基于面板数据的接近性和相似性关联度模型

对于面板数据,首先给出面板数据的空间投射方法,将面板数据投射为空间的向量序列.然后,基于空间向量的夹角和距离分别构建相似性和接近性关联度模型.具体方法为:利用向量夹角构建面板数据的相似性关联度模型;同时,基于向量差的模构建面板数据的接近性关联度模型.分别讨论两种关联度模型的规范性和对称性等性质.最后,通过实例验证了相似性和接近性关联度模型的合理性.分析结果表明,所提出的关联度模型能较好地反映面板数据的相似性和接近性的关联程度.

基于标准距离熵方法的灰色关联度模型优化研究

灰色接近关联度模型如何反映相似序列接近程度?是灰色系统理论研究领域值得探讨的问题.基于标准距离熵,优化传统灰色接近关联度模型,理论上解决传统灰色接近关联度模型如何反映相似序列接近程度的问题,丰富了灰色系统理论,使其更符合实际.本研究仍存在一定局限,只能基于2个正数才可计算其标准距离熵,未来需要进一步研究突破.

基于相似性和接近性视角的新型灰色关联分析模型

以笔者1992年提出的灰色绝对关联度模型为基础,构造出分别从相似性和接近性两个不同视角测度序列之间的相互关系和影响的灰色关联分析模型,并研究了灰色相似关联度和灰色接近关联度的计算及性质,最后给出一个算例.新模型克服了原模型存在的问题,更易于实际应用.相似关联度主要用于测度序列折线在几何形状上的相似程度;接近关联度用于测度序列折线在空间中的接近程度.需要说明的是,接近关联度仅适用于序列的意义、量纲完全相同的情形,当序列的意义、量纲不同时,研究其接近关联度没有意义.

基于Lagrange插值多项式的接近性关联度决策模型及其应用

针对实数情形的灰色关联决策问题，提出了一种选择最优方案的新方法：首先计算出各个方案和理想方案的Lagrange插值多项式，并利用黎曼积分计算出各个方案和理想方案两曲线之间的面积，进而构造接近性关联度，通过比较接近性关联度来选择最优方案．然后针对区间灰数情形，提出分别计算出各方案的下界序列到理想方案的下界序列的接近性关联度，各方案的上界序列到理想方案的上界序列的接近性关联度后再计算两者的新型综合关联度，并通过比较综合关联度来选择最优方案．最后通过实数和区间灰数两个不同的算例来进一步验证了该方法的可行性、合理性和有效性．

技术市场中影响技术供需主体选择合作方的关键因素识别

技术市场的"大数据(Big Data)"时代已经来临。针对我国在"大数据"环境下建设全国统一大技术市场过程中技术供给与需求信息收集和发布标准或规范缺失问题,通过文献分析的方法,初步构建了技术市场中影响技术供需主体选择合作方时的因素体系,并结合对陕西省30所高校、25家企业和8个科研院所等的调研数据对其进行了修正和量化。最后,运用灰色接近关联度分析模型计算得出了影响技术供给方选择技术需求方时的10大关键因素和影响技术需求方选择技术供给方时的10大关键因素。