基于时间结构的盲信号提取不动点算法

为了降低具有时间结构的拟牛顿盲信号提取计算复杂度。通过每次更新后对权向量的归一化处理,利用梯度下降算法在收敛点处的性质,根据经典的Kuhn-Tucker条件提出了一种时间结构的盲信号提取不动点算法,避免了增广拉格朗日函数二阶导数的计算,并简化了一阶导数表达式,同时避免了人为选取步长参数。针对合成数据和实际的心电图数据的计算机仿真表明,提出算法具有良好的提取期望源信号的性能和更快的收敛速度。