矿井通风系统优化方案评价的逼近理想解方法

为了实现矿井通风的系统安全,对系统的安全性进行定性、定量的预测分析和安全评价,将多目标决策中的逼近理想解排序方法TOPSIS引入到矿井通风系统方案优化的评价之中,将技术、经济、安全3个方面作为评价标准,提出了矿井通风系统评价的指标体系,建立了基于熵权的多层次TOPSIS评价模型,并结合实例验证其准确性和优越性。结果表明,该方法利用灰熵理论确定评价指标的权重——熵权,避免了权重确定中的主观性和计算复杂性;借助评价对象与理想解和负理想解的距离确定的加权相对接近度作为评价准则,避免了评价模型的主观性,使评价结果更符合生产实际。

异构无线网络TOPSIS算法的一种改进

针对接近理想方案的序数偏好方法(TOPSIS)在异构无线网络环境的应用中容易出现逆序的问题,给出一种改进方法,即在通用移动通信系统、全球微波互联接入及两个无线局域网接入点构成的重叠覆盖区域的特定环境下,找出每个候选网络的业务服务质量(QoS)参数的取值范围,来最终确定绝对正、负理想解。由于方案个数的改变不会引起绝对理想解的改变,所以各个决策方案距绝对正、负理想解的距离不会改变。新方案集中原有方案的贴近度不变,则各方案之间的优劣顺序也不会发生变化,以此避免失序问题。在所搭建的特定环境下进行仿真实验,结果表明针对TOPSIS方法的改进是合理的。

基于多属性判决的网络选择算法

异构网络中,针对如何根据不同业务的特性选择合适的判决参数并利用这些参数来选择最适合的网络以及通过网络负载均衡来减少切换次数和切换失败可能性等问题,提出了一种基于多属性判决的网络选择算法——TAU-MADM算法。考虑到网络客观属性和用户偏好,进行两次判决:第一次判决采用TOPSIS算法,仅考虑网络客观属性,当备选网络方案相当接近时进行第二次判决;第二次判决采用AHP算法计算权重,并采用ANP网络分析法消除属性之间的依赖性,之后构造效用函数,根据每个网络的效用函数值进行网络选择。仿真结果表明,该算法考虑了网络负载均衡,有效地降低了平均切换率和平均切换阻塞率。