基于地下停车空间不足的中小学接送交通策略研究

早晚高峰中小学周边道路交通拥堵已成为城市生活的一大难题,而修建地下停车空间被认为是应对中小学接送交通的有效解决方案,但以往研究大多集中于地下空间的优化设计,对实际运行过程研究较少。本文从中小学接送现状出发,分析上下学时段机动车接送的不同特征,提出了基于地下停车空间不足的中小学接送交通策略。本文的研究成果对于解决中小学周边交通拥堵具有一定的参考价值。

改进人工蜂群算法的农村DRT路径优化研究

农村地区居民的出行需求低且分布分散,导致常规公交运营难以为继。针对农村公交运营成本高、运输效率低的问题,基于农村居民出行需求特征,构建了考虑农村地区需求响应公交(DRT)同时接送模式的车辆路径问题模型,提出一种改进的两阶段自适应大邻域人工蜂群算法(adaptive large neighborhood search artificial bee colony algorithm,ALNS算法)对模型进行求解。算例结果分析显示:在低需求密度的农村地区,农村DRT同时接送模型更具经济性和实用性;相比于遗传算法和自适应大邻域搜索算法,改进的人工蜂群算法成本均值分别比上述2种算法结果低9%和3%,且收敛速度更快、在精度和稳定性上表现更优,可以有效地找到高质量的最优方案。

新建大规模学校上下学的交通组织设计——以湖州市仁西小学为例

社会生活水平的发展,机动车已经成为日常代步工具,人们会使用机动车接送孩子上下学。另一方面,在远离城市的新区地段,大量新建的住宅小区产生了大量的上学需求,政府通常倾向于建造更大规模的学校而不是更多的小规模学校来提供教育资源。综合以上两方面的原因,传统的学校交通组织方式——通过地面来组织交通在这方面已越来越无法满足实际的需求。文章通过湖州市仁西小学举例对其交通组织进行了优化设计,对新建大规模学校及实际情况提出了一些新型的学校上下学接送模式,并依据学校上下学接送模式与交通组织方式,对新建大规模学校的出入口与周边道路等提出了具体的改造建议。

考虑换乘时间需求的响应型接驳公交系统的协调优化

乘客换乘时间需求是响应型接驳公交提供换乘服务时应考虑的一个重要因素。为此,提出一种考虑换乘时间需求的响应型接驳公交运行路径与调度协调优化方法。首先,将乘客按是否有特定换乘班次需求进行分类;然后,以同时接送模式下响应型接驳公交为研究对象,以乘客与运营商的效用加权之和最大为目标,以乘客换乘时间需求、乘客预约时间窗、车辆容量、车辆单程最大行程时间等为约束,构建发车间隔和运行路径一体化的协调优化模型,并基于遗传算法设计求解算法;最后,以长沙市地铁一号线尚双塘站周边区域为例进行实例分析。结果表明:与单接单送模式相比,同时接送模式系统的总效用提升了17.1%,同时接送模式的优越性显著;乘客换乘时间需求导致系统的总效用降低了9.42%,但考虑换乘时间需求提升了乘客的换乘效率,降低的系统总效用是可接受的;中小型车比较适合响应型接驳公交系统。