城市中心区轨道交通站点步行接驳路径特征及优化

轨道交通站点步行接驳路径特征研究,对提升轨道交通承担率具有重要意义。基于百度时空大数据API,运用空间分析法、情景模拟法、视觉语义分割法,以天津市营口道站点为例,构建城市中心区轨道交通站点步行接驳路径特征分析方法,挖掘步行接驳路径特征并揭示成因,提出针对性的优化对策。研究表明,目标站点步行接驳效率南部高于北部,具体表现在路段重复率分布均匀度南部大于北部,差异路径分布数量北部多于南部,超过3/4路径的非直线系数偏高;除站点周边区域外,接驳路径品质西北部优于东南部,具体表现在西北部视觉出行环境建设最优,区域整体设施服务水平良好。根据步行接驳路径特征,提出路网结构调整、道路断面优化、出入口调整、绿化品质提升的优化对策。

基于百度API的城市中心区轨交站域接驳路径优化对策研究——以天津市营口道站为例

通过对城市中心区轨交站域接驳路径研究,挖掘路径现状问题并进行分析,提出优化对策,从而提高轨道交通站点服务水平。首先,基于GIS(Geographical Information System)、百度API(Application Programming Interface),运用路网数据、百度位置服务、实时路况信息、路径规划、模拟路径导航,建立以轨道交通站点为中心的O-D矩阵模型,确定研究范围。其次,以时间最短路径与距离最短路径对比并得出路径特征;对研究范围内出行点进行不同情景之下的时间对比以得出时间特征;将时间最短路径进行不同时间下的情景模拟得出路段特征。再次,通过叠加城市现状用地,结合接驳路径特征对其形成原因进行分析,并从多方面以城市更新角度提出相应优化对策。最后,以天津市营口道站点为例,通过采用文章中的研究思路,对选取站域接驳路径问题进行研究以提出优化对策,既可提升轨道交通的交通承担率,又可促进城市空间结构优化和高效健康发展。

面向异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化

在以连接地铁站点为目的的短途接驳服务中,常规公交、共享单车、小汽车因车内拥挤、环境暴露、等待时间长所造成的不舒适、不方便、不准时等问题,往往会成为乘客放弃公共交通出行的主要原因。同时,由于人群对服务质量的要求不尽相同,需求均质化假设仍难以充分考虑乘客在准时性、快捷性、舒适性等方面的需求差异。该文提出一种面向出行者异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化方法,在需求产生阶段允许用户对准时性、快捷性与舒适性等个性化指标进行选择,充分考虑个人偏好满足度对目标函数的影响,建立多轮次带多软时间窗的车辆路径规划模型,并使用禁忌搜索算法求解。通过问卷调查获取用户对各需求指标偏好的分布情况,选择北京丰台科技园地铁站及周边4 km^(2)的范围进行案例计算与结果分析,发现提出的方法相较传统方案能显著提高规划结果对出行者异质化需求的满足度。

高校专业范畴内课程间知识脉络接驳考量

高校中的课程体系是以专业为范畴构建的,专业范畴内每门课程又相对独立存在,各门独立的课程整合在一起构成专业范畴内的课程体系。因此,这些课程既具有知识的系统性和整体性特点,又具有弥散性和可生成性的特质。在高校教学过程中,如何将课程的这些特质体现出来,值得思考。本文旨在通过对高校专业范畴内课程间知识脉络接驳存在问题的探讨,思考如何进行知识脉络的接驳,以期提高教师与学生对知识的内化效率。

从路径到空间——轨道交通站点停车换乘空间系统探析

国内近年来停车换乘空间系统发展迅速,但不少空间的体验品质仍有待提升。在传统停车换乘路径系统(P+R)基础上提出停车换乘空间系统[(P+R)S]理念以应对当代城市空间协同发展趋势。通过对荷兰阿姆斯特丹斯劳特戴克站、博斯恩隆美尔站和新加坡金文泰站停车换乘空间的剖析,以期为已建成国内轨道交通站点停车换乘空间系统优化提供借鉴。

动态信息下的机场定制巴士路径优化

为解决因航班延误而造成旅客候机时间较长问题,考虑现实路网中阻抗不确定性和机场接驳定制化及差异化出行需求,以运营收益最大、车辆出行成本最小和车辆提前到达的时间窗惩罚成本最小为目标函数,建立了动态信息下机场定制巴士路径优化模型,并采用差分进化算法对其进行求解。为避免算法早熟,提出了改进的自适应操作方法,增强算法的全局寻优能力。通过算例计算表明:考虑航班延误和路网实时订单的动态路径优化模型,可以减少旅客26.61%~46.68%的候机时间,该模型具有较强的可靠性和应用价值。

基于Wi-Fi探针数据分析末端片区交通行为特征——以北京西城区月坛街区为例

为合理地评估街区个体交通行为特征,弥补以往从人类行为角度对相关理论研究的不足,提出以Wi-Fi探针技术为主,路况数据和视频采集数据为辅的方法,对城市小街区的人群活动进行研究,识别末端街区人群出行特征.以北京市西城区月坛街区为研究对象,通过分析单位职员末端公共出行分布、末端接驳时耗、接驳出行方式和接驳路径偏好等特征论证了该方法的适用性.结果表明:该街区的公共出行时长均在5 min以内,公交可达性良好;该街区内距地铁站点1 km路径位置的吸引力仍然占优势;行人的路径选择偏好条件宽敞和环境舒适的道路;以Wi-Fi探针技术得到的街道流量的缩样指数为17~23.未来Wi-Fi覆盖密度的增加可提高数据分析精度,为街区的设计和管理决策提供强有力的支持.