建立疾病控制优先的方法

建立疾病控制优先(Disease Control Priority)是指从大量的影响人群健康的疾病中依据一定的条件、经过一定的程序、使用科学的方法,选择最重要的疾病作为应首要解决的公共卫生问题或领域,即建立疾病控制优先。更具体地说,根据一定的条件,如疾病影响人群规模与范围(即疾病问题的大小)、疾病本身的严重程度以及是否具有防治技术与可行性等,经过专家评判、专业人员座谈等各种方式,综合分析比较各种疾病的重要性。毫无疑问,这是一个非常困难的工作。

紧急交通流信号控制优先级划分模型

针对紧急交通流优先控制对城市常态交通干扰导致的拥堵问题,提出了一种面向紧急交通流分级优先控制的优先级划分模型.基于模糊理论,建立了考虑紧急交通流优先需求强度与优先控制影响强度的紧急交通流信号控制优先级多层模糊划分模型.模型中第1层用于判断紧急交通流优先需求强度,第2层用于评估紧急交通流优先控制对背景交通流的影响强度,第3层用于确定最终的优先级别,并据此选择相应的信号优先控制策略.依据实地采集的数据,建立了微观仿真实验模型.仿真结果表明,这种多层模糊模型能够输出紧急交通流优先级别划分的满意解,使高优先级紧急交通流的行程时间下降27.5%,低优先级紧急交通流优先控制导致的车均延误下降25.9%.

疾病控制优先的演进及应用

疾病控制优先(disease control priority,DCP)是一种重要的公共健康干预策略。该策略首先依据疾病负担严重程度、疾病防治技术有效性、现有卫生系统的防治能力等一系列标准筛选出应作为优先防控的疾病,然后就这些疾病的防控技术展开定性(如面对面访谈、专家咨询、研讨会等)和定量(如成本效益分析、多准则决策分析等)评估,最终确定应作为优先推进的公共卫生举措。从理念的产生,到概念的正式提出,再到实践的指导,DCP历经70多年,为提高发展中国家医疗卫生服务体系效率,促进人群健康做出了重要贡献。本研究系统梳理DCP产生背景、发展历程、实现方法和实践应用,旨在探讨DCP在卫生治理中的应用潜能,为全面推进健康中国建设提供技术支撑和决策参考。

巴伊盆地地下水优先控制污染物筛选

为确定巴里坤-伊吾盆地地下水优先控制污染物,文章采用盒须图法和累积频率法对地下水中无机指标的背景值进行厘定,使用以分类组合为基础的改进内梅罗指数法筛选地下水无机优先控制污染物;采用基于检出率、检出浓度和污染物毒理学性质构建的有机优先控制污染物识别方法对有机污染物进行筛选;采用绝对主成分分析-多元线性回归模型和土地利用类型分析优先控制污染物来源。结果表明:无机优先控制污染物有TH、TDS、Na^(+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、Fe和F^(-),其中,TH、TDS、Na~+、SO_(4)^(2-)和Cl^(-)主要受到与水-岩相互作用有关的自然影响因素,F^(-)和NO_(3)^(-)主要来源于农业生产活动,Fe主要来源于矿业、工业活动;有机优先控制污染物为1,2-二氯苯,来源于农业生产中化肥农药的使用。

西北某工业园区地下水优先控制污染物的识别及风险评估

为了探析西北某工业园区地下水的污染现状,确定地下水中优先控制污染物,了解暴露于污染物所致的健康风险。基于地下水污染物监测结果,利用潜在危害指数、综合评价法识别地下水中优控污染物,使用健康风险评价模型评价暴露于优控污染物的健康风险。结果表明:地下水中氨氮、锰、铅、镉、氯化物、三氯甲烷等污染物超标,污染指数范围为0.005~14.349。地下水中优控污染物包括二氯甲烷、铅、砷、汞等10种污染物。儿童和成人暴露于污染物的累积非致癌风险较小,经饮水摄入和皮肤接触暴露于三氯甲烷和汞有致癌风险,经饮水暴露砷有致癌风险;成年人经皮肤接触暴露砷有致癌风险。工业园区地下水部分污染物超标现象突出,应重点关注优控污染物,优控污染物对儿童和成人有不同程度的健康风险。

废弃铅锌矿区水系沉积物中优先污染物的源定量识别与控制

水系沉积物是废弃金属矿区中重要的污染汇之一。本研究采用正定矩阵因子分解(PMF)、随机森林(RF)和模糊层次分析法(FAHP)相组合的方法,识别了某废弃铅锌矿区水系沉积物中砷(As)、镉(Cd)、锑(Sb)和铊(Tl)的来源归属。结果表明,PMF-RF-FAHP组合方法可以定量识别金属源。矿区水系沉积物的主要污染源为选矿区,其次是采矿区。矿区水系沉积物中金属迁移受地表水流的影响,上游的选矿区是尾矿区、河岸带和固废填埋场水系沉积物污染来源区域。矿区水系沉积物As、Cd、Sb和Tl污染严重,其含量均超过我国水系沉积物的背景值,且水系沉积物和土壤中As、Cd、Sb和Tl的来源相似度超过60%。调查区域中,选矿区分别占As、Cd和Sb污染来源的48%、82%和78%,而采矿区占Tl污染来源的94%。本研究为确定高As和Cd含量等金属矿区污染源提供了一种新的定量方法,可为金属矿区工业化过程或废弃后追踪金属污染和促进区域环境管理提供理论支撑。

风电场中BESS与SVG并联优先补偿控制策略的研究

风电场中不稳定的电源和负荷波动会导致电力系统稳定性降低。针对静止无功发生器只能补偿无功分量的局限性,设计了静止无功发生器和储能装置并联的优先补偿控制策略。电力系统中负序分量的危害往往大于无功分量和有功分量,为了使储能装置和静止同步补偿器容量利用率最大,在负荷波动时优先对系统中危害最大的负序分量进行补偿。仿真分析表明,通过控制储能装置的充放电方式,系统不但能补偿无功功率,还能有效抑制有功功率的波动,达到了提高系统稳定性的目的。

洁净手术室新风湿度的优先控制设计

分析某医院洁净手术室空调系统的设计,包括空调热湿负荷计算、送风量和新风量计算、手术室空气处理过程焓湿图分析等。经实际计算,表明洁净手术室夏季采用新风湿度优先控制,相比采用新风处理到室内焓值节能效果更好。同时,对洁净手术室内温湿度设定和冷热源设计进行探讨,表明手术室温湿度合理设定以及手术室冷热源合理设计,对手术室能耗影响显著。

随机特性下考虑碳排放的公交优先控制优化模型

在交通强国建设的大背景下,大力发展城市公共交通,推动城市可持续发展已然成为城市交通发展的必然要求。公交信号优先控制作为一种主动优先策略,可有效减少公交车辆在信号交叉口处产生的碳排放和延误,提升公交服务质量。为研究公交优先控制策略对交通碳排放的影响,基于交叉口车速随机特性,引入公交车速概率密度函数,分析了延误、停车次数、速度等主要参数对交通碳排放的影响。采用车速引导与绿时延长的组合控制策略,以交叉口上游路段以及交叉口范围内不同燃料类型的公交车和小汽车的碳排放减少量最优为上层目标,以人总延误减少量最优为下层目标,以引导速度以及非公交优先相位被压缩的绿灯时间为决策变量,建立单交叉口公交优先控制双层优化模型,并采用Gauss-Seidel迭代算法对模型进行求解。最后,将所建立的模型应用算例进行分析,结果表明,在引导提速与绿时延长策略下,交叉口整体的碳排放和人总延误减少量可分别达到25.63%和36.27%。模型有效降低了交叉口上游路段以及交叉口范围内的碳排放和人总延误,在推动可持续发展的同时,实现了交叉口整体通行效益最优。

基于LORA短程无线通信的特种车辆优先控制系统设计

当今,特种车辆优先控制系统的功能大多是通过RFID电子标签和RFID读卡器实现的,这种系统的安装组配比较耗时费力且管控界面不太友好,同时也不能显示当前路口的管控状态和信号灯的灯色,而且RFID读卡器的成本较高,在安装过程中需要架设专用杆件,在后期维护时还需要借助高架车来检修,工程浩大,成本高昂。为此需要研究一种界面友好、安装方便且可实时显示路口灯色的特种车辆优先控制系统。该系统是基于平板地图GPS导航系统和LORA短程无线组网技术实现的。

优先控制因子分析下土壤重金属污染风险与修复研究

为了避免重金属对生态环境造成的破坏,研究旨在评估土壤重金属污染风险,并提出修复方案。以实际案例为基础,通过分析取样土壤重金属含量水平与垂直分布特征,采用优先控制因子分析法建立选择层次结构模型,并计算单一污染物因子指数,以确定土壤综合污染指数。根据土壤污染风险分级标准,确定了研究区域土壤重金属污染风险等级。最后,根据研究区基本情况,采用混合改良剂钝化方法对土壤进行修复。实验结果表明,当混合改良剂中沸石与蘑菇渣的用量水平为4时,可以实现80%以上的重金属去除率,从而达到最佳修复效果。

实际信号机公交优先控制策略效益分析

鉴于目前对实际信号机的公交优先策略研究较少,为了对优先策略应用后产生的效益进行评估,引入公交优先硬件在环仿真技术,对西门子2070与海信SC3080两款信号机的公交优先策略进行仿真.同时设计了4组信号配时方案,测试公交信号优先控制参数不同程度的优化对公交信号优先执行效率的影响.最后,以实际交叉口为例,仿真对比两款信号机的公交优先策略在不同交叉口的应用效果.实验结果表明,方案3、4所提出的方法可提高信号机公交优先控制参数的优化精度,减少公交信号优先对非优先相位其他社会车辆运行的不利影响,保证交叉口公交车辆与社会车辆运行效率的合理平衡.

典型产业集聚区地下水优先控制污染物筛选

为明确地下水污染高风险区环境管控目标,快速识别优先控制污染物,于2022年以典型产业集聚区为研究对象,利用污染源产排污状况和地下水基础环境状况调查结果,将污染评价和环境风险相结合,优选污染源超标率、地下水环境污染等级、生物毒性参数和环境迁移转化参数作为筛选因子,利用层次分析法和综合分析法,计算各污染指标综合得分,建立筛选地下水优先控制污染物的方法体系。筛选结果显示,该产业集聚区的优先控制污染物相关指标包括:硝酸盐、耗氧量、石油类、总硬度、亚硝酸盐、镍、锌、硫酸盐、甲苯、氨氮等。筛选结果与园区主导行业产排污特征和地下水质量现状相符,具有一定的可靠性,可为科学、精准管控高风险区地下水质量提供依据。

超高层建筑高效机房节能控制策略研究

为了提高超高层建筑空调系统部分负荷下的运行能效,提出了基于效率优先的冷水机组顺序控制策略,以充分利用变频磁悬浮冷水机组和离心式冷水机组在部分负荷下的高能效。与基于负荷的冷水机组控制策略相比,在20%~60%负荷率下,基于效率优先的冷水机组顺序控制策略可以节能6.1%~19.5%,综合制冷性能系数提高5.8%~17.0%,达到7.46~8.62;采用变冷水温度控制策略,系统总能耗降低8.5%~11.9%,冷水机组能耗降低10.6%~14.8%;采用变流量冷水系统,相比定流量冷水系统,冷却水系统节能41%~67%,冷水系统节能35%~62%。通过采用基于效率优先的冷水机组顺序控制策略,可以保证空调系统在部分负荷下的高效节能运行。

无人机自组网中基于优先级和发送概率的低时延MAC协议设计

媒体接入控制(MAC)协议是满足数据传输质量服务需求的一项关键技术,其性能的优劣直接决定了网络的整体运行效率。相较于其他经典MAC协议,基于统计优先级的多址接入(SPMA)协议采用了多优先级接入、信道检测和流量控制等机制,因此它能更好地满足无人机自组网的低时延、区分服务、大规模组网等重要需求。其中,不同优先级阈值是影响该协议性能的关键指标之一,而现有研究中的阈值设置策略会导致无人机自组网吞吐量波动较大的问题。除此之外,在大规模节点组网的情况下,由于特殊的发送机制,该协议面临数据包冲突加剧的问题。针对以上问题,本文提出了一种新的阈值设置方法和低优先级数据概率性接入信道的方法。在大规模节点网络高业务量的情况下,该改进策略根据新的阈值和周期性负载统计的比较结果决定是否延迟或者拒绝相关数据的接入。与此同时,将SPMA协议的多优先级接入机制和排队论基本原理相结合,通过计算设定发送概率对不同低优先级数据进行接入控制。仿真结果表明,所提方法能够使得无人机自组网的吞吐量保持稳定,并为不同类型业务的差异性服务质量(QoS)需求提供良好支持,提高不同优先级数据的首发传输成功率的同时不会带来较大的额外时延损耗,性能优于现有的SPMA协议。

现代有轨电车信号控制系统设计与关键技术研究

有轨电车信号控制系统为有轨电车的安全、高效率运行提供保障。文章从现代有轨电车的功能需求入手,挖掘有轨电车信号控制系统的功能特点,采用故障-安全原则设计了满足需求的基于无线通信的有轨电车信号控制系统,主要包括TIAS、TSC、MSS、DCS、CBI等地面系统和车载CC子系统。结合系统整体架构对各子系统的功能及接口设计进行详细说明。最后对电车定位、进路控制、车地通信、路口优先控制等关键技术进行分析并给出了相应的实现方案,为后续有轨电车信号控制技术的发展提供一定的参考。

中国水中优先控制污染物黑名单的确定

本文从我国工业污染源废水排放和环境水质污染严重的实际出发,研究了筛选水中优先控制污染物的五条原则,并在此基础上提出了中国水中优先控制污染物黑名单,计68种,其中有毒有机污染物占58种。

两级优先级控制轮询系统研究

本文基于区分业务优先级服务的应用需求,提出了两级优先级控制的轮询系统,采用门限服务和完全服务的不同服务策略方式实现了基于优先级的控制.然后,应用马尔可夫链和概率母函数的方法建立了系统模型,并精确解析了系统的平均排队队长和信息分组的平均等待时间关键特性,理论计算和仿真实验的对比分析说明了理论分析与实验的一致性,新的轮询系统实现了优先级的控制并提高了系统性能.

我国“水中优先控制有机物”对地下水污染的预警性研究

为防止地下水有机污染,在缺乏数据或测定难度大的情况下,采用理论方法对有机物的淋溶迁移性进行研究,对地下水污染的预警性研究具有一定的指导意义。针对我国"水中优先控制污染物黑名单"中的58种有机毒物,从有机物本身的性质入手,利用美国环境保护局的有机物结构-活性估算软件(EPI SuiteV3.20),计算了它们在土壤中的半衰期(DT50)和有机碳吸附系数(Koc),并计算了各有机物的地下水污染指数(G)。分析表明,Koc对淋溶迁移性的贡献比DT50要大,G与Koc有着较好的相关性,而与化合物的其他性质(如辛醇-水分配系数Kow、溶解度S等)的相关性不明显。

优先控制交叉口交通噪声分析

讨论优先控制交叉口车辆运行特性 ,对车辆噪声的各个组成部分进行分析 ,提出优先控制交叉口总的交通噪声的计算公式 ;并利用计算机模拟对无控制交叉口和优先控制交叉口交通噪声值进行计算和对比分析 。