无线传感器网络中一种实用的公平性控制模型

公平性问题是拥塞控制中的重要级问题,目的是确保所有数据源共享同等的端到端网络带宽.为了适应传感器网络的特点,扩展了传统公平性的定义,提出了一种基于信息量的公平性定义,并基于该定义提出了一套公平性控制模型CFRC.与现有工作不同,CFRC不需要预先确定数据源,对路由结构没有限制,节点上也不需要维护任何数据流信息和全局状态信息,而是动态地实现公平性控制.CFRC使用一种基于感知面积的信息量计算算法,每个节点只需简单的本地计算而无需复杂的计算开销.在带宽分配上,提出了一种干扰源感知的带宽分配方法,以拥塞节点为中心找到所有干扰源,根据干扰源的信息量来分配信道带宽,充分实现公平性目标.模拟结果表明,CFRC能根据各数据源产生报文的信息量进行公平性控制,降低丢弃报文数目.

传感器网络中基于事件信息量的公平性控制

在分析无线传感器网络现有公平性控制方法的基础上,依照新的公平性控制的基本原则实施带宽分配,即事件信息量是节点传输的有效信息量,公平性带宽分配是按事件信息量的比例来分配,如何计算带宽竞争节点所传的事件信息量是实现该基本原则的关键。针对事件信息均匀分布的情况,提出了以事件信息量为基础的公平性控制(EFFRC,event faith based fair rate control)算法,该算法将事件信息量的计算转换为事件区域大小的计算,并通过区域细分,将任意形状的事件区域大小的计算转换为若干四边形区域大小的求和,从而达到信息量计算的目的。实验表明,EFFRC算法能够有效计算事件信息量,实现公平的带宽分配。

智能网过载控制的研究

智能网定义包括将电信网上的业务交换和业务控制逻辑相分离这一概念。其中两个主要网络元素是业务控制点(SCP)和业务交换点(SSP)。SCP用来提供智能网业务的业务逻辑,而SSP负责检测提出的智能网业务请求。在智能网中,多个业务竞争各种公共资源。如果某种业务的流量大量增加导致SCP过载,SCP只简单丢弃消息,在过载严重的情况下,SCP的吞吐率将迅速下降。因而在智能网中设计合适的过载控制算法非常关键,可以在网络拥挤时,公平高效地分配资源。

电动汽车接入智能社区系统研究

对电动汽车渗透率逐步提高后电动汽车负荷群接入智能社区系统的方案进行研究。首先对电动汽车的到达时间模型及充电负荷进行模型的建立;根据模型提出一种考虑用户自主性及控制公平性的加权排队算法;通过仿真无序充电及有序充电过程,研究发现所提出的有序充电过程达到较好的负荷平移的效果,并可以较高程度达到用户的充电满意度及控制过程中的公平性。