基于LSSVM的石灰石制浆控制参数寻优方法

为响应国家节能环保要求,石灰石湿法脱硫技术在火电厂广泛应用。但火电厂的石灰石浆液制备系统存在自动化水平低,控制参数调节缺乏理论数据支持等问题,导致系统费电费料,石灰石浆液成品密度不可靠。为解决控制参数寻优困难问题,对工况进行分类,并使用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)模型对历史数据进行控制参数与同类制浆量数据拟合,最后使用搜索法对各工况模型进行耗电量寻优,提取出该类工况下的最佳控制参数配比。对某600 MW火电机组制浆系统历史数据进行仿真实验,实验结果验证了该方案的有效性、可靠性,且寻优结果可以为制浆系统自动控制运行提供调参指导。

磁浮列车机械制动系统交叉耦合控制方法

机械制动系统在制动过程中产生一定的能量消耗,若控制策略不合理,容易导致制动能耗过大,影响磁浮列车的正常运行,为此,提出磁浮列车机械制动系统交叉耦合控制方法。根据磁浮列车机械制动系统结构框架,计算液压力伺服系统的传递系数和闸瓦与轨道之间的摩擦系数,以此获取磁浮列车机械制动系统传递函数。根据该传递系数,引入气隙、速度双重同步交叉耦合控制器,求取气隙同步误差和扰动量,获得交叉耦合控制结果。利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对该控制器的控制参数实施参数寻优,得到最优控制参数,进而实现磁浮列车机械制动系统交叉耦合稳定控制。实验结果表明,所提方法能够获取最优控制参数,并提高控制精度和效率。