航空信息网络集中控制器部署优化策略研究

针对逻辑集中控制式软件定义航空信息网络架构下的控制器优化部署问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的控制器优化部署方法(OBA-CP)。以全局平均时延、全网中断概率和控制器负载失衡度为优化目标建立了多控制器部署问题的整数规划模型,在基本蝙蝠算法中引入变速度修正因子和高斯变异扰动,避免了陷入局部极值的困境,通过不断迭代进化研究航空信息网络中传输节点与控制器的优化分配方案。仿真实验结果表明,通过该方法寻优能够在保证算法快速收敛的同时提高解的收敛精度,从而获得控制器优化部署方案的非劣最优解集,实现对网络中多控制器的合理有效配置。与传统算法相比,OBA-CP算法在网络延迟、可靠性和负载均衡等方面具有更好的网络性能。

高可靠性软件定义航空光信息网络的控制器分布优化策略

针对未来航空光信息网络中控制平面的可扩展性问题,基于软件定义网络思想,提出了软件定义航空光信息网络的网络架构,研究了软件定义航空光信息网络控制器部署策略。以网络节点及链路中断概率为参量,以航空网络的全网可靠性为优化目标,建立基于网络可靠性的整数规划模型;提出融合人工免疫策略、小生境思想和改进遗传算法的混合优化算法,获得控制器部署的最佳部署方案。仿真结果表明,基于可靠性的整数规划模型可实现对软件定义航空信息网络中的控制器部署问题准确建模,为实现控制器最优化部署提供了依据。