带有辅助样本的X控制图经济设计

针对异常因素产生时间服从指数分布的过程,采用带有辅助样本的X(SSX)控制图监控过程质量特性的均值和方差,研究了SSX控制图的经济性能。构建了SSX控制图监控生产过程的费用函数模型;采用模式搜索算法对费用函数模型进行寻优,得到SSX控制图的最优决策变量、平均调整时间及费用,并比较了SSX、均值极差和变采样间隔均值极差控制图的经济性能。仿真结果表明,SSX控制图比均值极差控制图能够明显缩短平均调整时间和减小控制图的监控费用,且在大部分的偏移大小下,SSX控制图的经济性能都要优于变采样间隔均值极差控制图;对参数的灵敏度进行分析,结果表明模型中参数变化对采样间隔、控制图的控制限系数都有一定影响。

考虑人力资源分配的均值-极差控制图经济设计

针对在统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)中人力资源分配的问题,研究了采用均值-极差(-R)控制图监控过程时,人力资源分配对-R控制图经济设计的影响。首先,构建带有人力资源分配的X-R控制图经济费用函数模型;其次,采用模式搜索算法对模型进行寻优,获得控制图设计参数的综合最优解、最小费用以及最优的人力资源分配;最后,进行了算例说明和参数的灵敏度分析,结果表明在-R控制图的监控活动中,合理的人力资源分配可以明显的减小过程处于失控状态的时间以及监控过程的费用。

过程均值随机偏移控制图经济统计设计

针对异常因素的产生时间服从Gamma(λ,2)分布的过程,通过构建控制图费用函数模型,研究了过程均值随机偏移对控制图经济统计设计的影响。采用模式搜索算法对模型进行寻优来获得控制图参数的综合最优解,并进行了算例说明和参数的灵敏度分析。结果表明,当采用控制图来监控均值随机偏移的过程时,需要采用相对谨慎的监控策略。