城市高密度住区控制密度与感知密度关联性研究

文章以人本主义的密度研究视角,从居住密度的控制指标出发,以住区的物质形态作为中介物,研究和探讨了控制密度指标与人的感知密度之间的关联机制。研究设计了基于现代心理物理学理论和VR虚拟现实技术的密度感知实验,通过对基于实验数据的散点图形和量化数据分析,提炼了与空间感知密度显著关联的特征指标"隙地日照强度"和"隙地日照强度/楼栋数",并在此基础上形成了决定系数较高、具备预测潜力的感知密度的数学模型,构建了控制密度指标和感知密度之间的"数—形"以及"数—数"关联。

重介分选密度智能控制系统在济二煤矿选煤厂的应用

阐述了济宁二号煤矿选煤厂针对重介分选密度控制问题,以数字化建设为基础,依托人工智能技术进行了智能化建设的探索。基于完善的生产传感器,采集原煤灰分、入洗煤量、磁性物含量、精煤灰分等生产数据入库保存,作为智能控制系统的数据基础。基于盘古大模型和优化求解技术构建重介分选密度设定值的智能推荐系统,并将推荐的分选密度自动下发到PLC系统执行,形成完整的生产闭环。生产实践表明,该系统控制得到的精煤产品灰分稳定性更高,精煤理论产率相比人工控制提升0.334%。

密度控制和追肥对杉木近熟林改培大径材林的效应分析

为构建南岭山区杉木大径材高效培育技术体系,提高大径材产量与质量,将现有林分改培为大径材林是切实可行的途径。本研究以杉木近熟林为对象,采用正交设计进行疏伐与配方施肥改培试验研究。结果表明:在杉木树高-胸径生长模型研究中,幂函数模型有较好的拟合效果,是最理想的树高-胸径生长模型选择;杉木近熟林改培后第3年,处理前、后各材种变化总体呈现出小、中径材逐步减少,大径材逐步增加的趋势,大径材增量最大的是处理2。影响处理前后树高、胸径和单株材积增量的因子效应大小依次为追施尿素、追施过磷酸钙、保留密度,影响大径材出材量及出材率增量的试验因子有差异,增加大径材出材量和提高大径材出材率的最优组合一致。试验结果表明,当密度处于中等或中等偏高水平、尿素和过磷酸钙均处于中等水平时,最利于提高大径材出材量和出材率。

马尾松人工林碳储量密度控制图研建及应用研究

[目的]马尾松是我国重要的人工林树种,不但发挥着重要的经济效益,而且在固碳释氧,应对气候变化等生态服务方面发挥着重要的作用。开展抚育间伐,调控林分密度是人工林经营过程中的重要手段,而当前马尾松人工林抚育间伐存在“定性”不“定量”的问题,制约着经营目标的实现。本研究拟构建马尾松人工林碳储量密度控制图,实现马尾松人工林抚育间伐过程中的精准化。[方法]首先,以湖南省马尾松人工纯林为研究对象,基于森林资源连续清查(一类清查)数据,以Reineke自然稀疏模型为基础,构建湖南省马尾松基本密度控制图。其次,将碳储量等高线加入到基本密度控制图上,构建了碳储量密度控制图,增加了以碳储量调控为目标的密度调控功能。再次,基于所构建的密度控制图,以湖南慈利县为例,对马尾松人工林的林分密度合理性进行诊断,生成密度诊断图,并提出相关经营建议。[结果]湖南省慈利县(1)绝大部分马尾松人工林的密度高于合理密度区间,林木对有限的光照、温度、水分等自然资源产生强烈竞争,甚至有些林分会产生严重的自然枯死现象,亟待开展抚育间伐,降低林分密度;(2)少部分林分位于合理密度区间范围内,此时的林分能够充分利用自然资源,林木个体之间处于互相促进的状态;(3)少部分林分密度低于最优密度下限,此时的林地空间没有得到充分的利用,造成林地资源的浪费,亟待开展林下补植作业。[结论]本研究所构建的马尾松林分密度控制图,能够精准指导森林抚育,此外还能够对森林经营单位的林分密度合理性进行诊断,形成林分密度诊断图,进而为合理经营措施的制定提供依据。

洗煤厂智能密度控制系统研究与应用

为改善洗煤厂精煤灰分稳定性,降低人工干预带来的不确定性,提高模块采集精度,实现介质密度动态控制,需对传统重介系统工艺进行改造,应用稳定性更强、精准化程度更高的智能密控系统。本文以钱家营矿业分公司洗煤厂智能密控系统应用及智能改造为例,对智能密度控制系统原理、设计内容及系统操作进行了阐述。应用结果表明,智能密度控制系统极大地提升了洗煤厂生产、决策的智能化水平,在确保精煤质量的同时,能充分满足客户需求,值得进一步推广。

密度控制涂层或智能自动涂层控制的好处

富士科(Foseco)智能涂层单元(Intelligent Coating Unit,ICU)于2019年推出,旨在改善黑色金属铸造厂砂型/型芯涂料的处理和施涂。从而为铸造厂提供了一种提高工艺可靠性和铸件质量的方法。此后,智能涂层单元概念的进一步发展导致推出了新的模块和集成解决方案,将其应用范围扩大到范围更广的铸造厂,并在安装后一年内实现投资回报。最新的创新是第一款手持式密度测量工具,当需要手动涂层控制时,该工具已经作为传统的波美密度计(Baumé)和流杯粘度计(flow cup)测试的替代品发布。

基于前馈解耦的固井水泥浆密度控制仿真研究

由于固井水泥浆液位控制和密度控制系统存在大惯性、长时滞和强耦合等问题,传统的PID控制方法难以取得良好的控制效果。提出了一种基于前馈解耦的液位和密度控制策略。首先依据流量守恒和质量守恒原理,采用机理建模法构建了固井水泥混浆系统的数学模型;然后利用数学模型计算水泥混浆系统在稳态工作点的相对增益矩阵,得到了液位密度控制过程的最佳变量配对方式和耦合程度,进一步设计了水泥浆液位和密度控制的前馈解耦控制器;最后基于Matlab/Simulink软件对PID控制和PID前馈解耦控制方法进行了仿真模拟。结果表明:相较于传统PID方法,PID前馈解耦方法能有效补偿液位控制与密度控制的耦合作用,液位控制的超调量减少了26.1%,调节时间从123.503 s减少到32.090 s,密度控制调节时间从62.620 s减少到20.542 s。前馈解耦控制器能较好地提高系统稳定性和缩短响应时间,改善系统控制性能,对于提升固井作业质量和效率具有重要意义。

选煤厂重介质密度控制系统的研究与应用

正通选煤厂重介质悬浮液密度主要采用密度壶检测,存在滞后现象,集控上位机界面显示与现场存在较大的误差,影响人员的操作判断和正常的洗选生产。采用模糊计算法、PLC程序设计、数据量模拟计算等技术研究开发了重介质密度控制系统,将分流阀、补水阀、介质添加量等数据传送到云数据决策支持中心,通过智能决策以及在线监测,并通过大数据平台为重介系统的运行提供智能分析与精确指导,实现选煤厂重介洗选密控系统的自动调节,稳定了悬浮液的密度,保证洗选出合格的商品煤,提高了精煤回收率和经济效益。

中、高风险等级新冠肺炎疫情地区的城市轨道交通客流密度控制方法

新冠肺炎疫情期间,控制城市轨道交通车站及列车的客流密度是城市疫情防控的重点。基于疫情下中、高风险地区对城市轨道交通列车及车站客流密度的控制要求,建立了城市轨道交通客流密度控制流程,研究了列车满载率的控制方法,以及车站内各关键点位客流控制人数的计算方法,使列车满载率、车站拥挤度这两个客流指标控制在标准阈值范围内。利用Anylogic软件进行仿真,验证了城市轨道交通客流密度控制方法的可行性和可操作性。

上榆泉煤矿洗选中心密度自动控制系统研发及应用

针对上榆泉煤矿洗选中心重介系统密度控制滞后、不及时,人工加介工程量大、精确度低,半自动控制系统精度低、不及时,导致液位、密度不稳定,重介分选机分选效果不稳定、介耗增加、运行成本高的问题,采用移动射流技术的自动冲介装置,代替原有人工机械推介,并增设与原生产系统独立的制介系统,系统空闲状态下完成加介、制介功能。研发液位优先的逻辑控制系统,综合考虑合介桶的液位和密度的不同状态的组合,从动态发展的角度出发预制了加介、分流、补水的控制关系,可保持选后产品的质量稳定及分选系统的正常稳定运行,减少人为调整不及时,在实现降低成本的同时,选后产品的质量更加稳定。分选系统的正常稳定运行,有效控制了生产、煤质事故。

SF6 密度控制器转盘式自动绘图系统——CAXA 的二次开发

由于SF6密度控制器内部结构中不同批次的弹簧管材质不同,在仪器校准过程中,指针值与标准盘中的数值有偏差,需要修改标准盘的CAD模型。需要修改的数据太多,导致产品无法进行大规模的检测。本文采用参数化软件设计的方 法来分析企业的需求。基于VisualStudio2015,重新开发了 CAXA 电子拉丝板 2021,设计了一套SF6密度控制器拨片自动拉丝系统。该系统可实现表盘图像的参数化设计,可有效提高设计效率,减少人工操作时间。

双柳选煤厂煤泥重介密度控制系统升级改造

分析了双柳矿选煤厂煤泥重介工艺系统的现状,根据目前入洗煤质情况,通过硬件改造和控制系统升级,实现煤泥重介系统操作自动化,能够及时调整煤泥重介分选密度,提高了分选精度,稳定粗精煤灰分,满足了煤泥重介生产工艺要求,从而达到提高经济效益的目的。

内蒙古大兴安岭林区兴安落叶松人工林密度控制图研究

【目的】构建内蒙古大兴安岭地区兴安落叶松人工林收获预估密度控制图,为科学经营,合理调控林分密度、促进林木生长、提升蓄积收获量提供参考。【方法】以内蒙古大兴安岭林区的兴安落叶松人工林为研究对象,利用四期一类清查复测样地的142块样地数据,应用Reineke自然稀疏方程拟合生长曲线,构建林分密度控制图,并模拟无经营措施、合理间伐、重度疏伐3种模式下林分生长状态及收获量。【结果】Reineke自然稀疏方程拟合效果良好,其决定系数R2为0.911,均方根误差RMSE为0.008;优势高模型、蓄积模型2个辅助方程的拟合效果良好,其决定系数R2均在0.9以上;应用最优生长密度上限与下限、林分郁闭线以及2个辅助方程绘制了密度控制图。模拟结果表明,采用合理间伐、两次疏伐及达到目标胸径时,年平均收获量明显高于其他两种林分。同时,合理间伐林分达到目标胸径时的年龄、优势高均低于无经营措施林分,总收获量明显高于其他两种林分。【结论】大兴安岭林区兴安落叶松人工林密度控制图通过林分因子之间的关系直观展现了林分生长状态和抚育经营效果,并发现林分进入自然稀疏阶段后将密度控制在349~757株/hm2,能够提高达到目标胸径时林分蓄积总收获量。

基于热传导偏微分方程的微纳星群迁移控制

面向分布式星群在侦查监测,攻防作战等未来空间任务中的潜在应用,在偏微分动力学框架下,提出一种基于热传导特性的星群时空分布演化控制方法。通过类比热力学,以星群整体密度分布为参量,利用热传导偏微分方程描述星群宏观空间密度分布及其随时空的演化模型;基于热扩散机理构建速度场函数以实现集群期望密度分布的迁移控制,并分析论证了基于速度场反馈控制的渐近收敛性和稳定性;分别在一维空间与二维空间中模拟微纳星群迁移控制场景,分别利用Richardson外推法与交替方向隐式格式数值求解一维与二维热传导方程初边值问题,结果表明:所提方法有效收敛,星群迁移前期收敛速度快,在有限时间内可生成所需的密度分布。

选煤厂重介质悬浮液密度控制方案研究

了解选煤厂重介质悬浮液密度控制现状,通过实地调查、数据分析制定选煤厂重介质悬浮液密度控制方案,提升对悬浮液密度的控制效果,解决悬浮液密度控制困难等问题。试验参考选煤厂实际生产过程、产煤过程,对密度控制过程加以调整,稳步提升了原煤利用率,为后续悬浮液密度提供可靠的参考。

基于OpenCV的SF6密度控制器表盘指针角度检测

SF6;密度控制器主要用于监视;SF6;高压电器设备气室内的;SF6;气体密度;该设备是保证高压电器安全的重要仪器。为了解决;SF6;密度控制器在出厂检测;中;人工检测效率低、精度差等问题;本文提出了一种;SF6;密度控制器表盘指针;角度检测方法。首先根据;SF6;密度控制器工作特性设计了;SF6;密度控制器表盘指;针角度检测设备;基于此设备对表盘图像进行了采集;使用霍夫梯度法提取了表;盘中刻度线内轮廓圆的圆心及半径;使用该参数对图像进行了坐标变换;接着对;坐标变换后的图像进行了预处理;最后遍历经过预处理后图像的阈值;通过刻度;线与角度的对应关系使用长度对指针角度进行表征。本文利用;Python;与;OpenCV;视觉库完成算法;通过实验;该算法可实现高精度的指针角度识别。

考虑船舶动态位置的海底WSN节点能耗控制算法

由于海底环境并不具备连续稳定的电力供应,使得传感器节点通常依赖于有限的内部能量,而船舶在海底的动态位置会令节点密度布局变得更加复杂,从而导致WSN节点能量消耗不均衡。为此,提出考虑船舶动态位置的海底WSN节点能耗控制算法。建立海底WSN结构模型,利用多项式卡尔曼滤波器预测船舶轨迹;划分海底WSN簇结构,动态调整各簇的节点数量,控制海底WSN节点密度,建立船舶位置动态变化能耗模型,估算各簇节点在不同时间段的能耗需求,使其均衡消耗WSN节点能量,从而实现节点能耗控制。实验结果表明,本文算法应用后,有效平衡了节点能耗,保持连通性和覆盖性,提高海底WSN整体性能,稳定运行时间更长且失效节点增长较稳定。

尾叶桉纸浆林造林密度控制技术的研究

对 5 9年生尾叶桉纸浆林生长分析表明 :(1)密度与树高、胸径呈反比。 3种密度的树高、胸径大小均为密度B >C >D。两配置树高、胸径也以配置B >A。 (2 )密度对单株材积的影响与对胸径影响的规律一致。 5 9年生时单株材积生长量以密度B最高 ,达到 0 0 85 33m3·株 - 1,是最低单株材积密度D的 2 0 4倍。两配置单株材积以配置B >A。 (3) 4 7年生时单位面积蓄积量大小为密度B >C>D ,密度B达到 94 185m3·hm- 2 ,是最低D处理蓄积量的 1 15倍 ;5 9年生时蓄积量最大者为密度C ,达到 12 7 6 0m3·hm- 2 ,是最低蓄积密度D的 1 17倍。随着时间的变化 ,密度控制尤为重要。 4 7、5 9年生时单位面积蓄积均以配置B >A ,配置B分别比配置A高 2 4 82 %、2 3 5 3%。 (4)对胸径D和冠幅CW 值用方程进行回归拟合 ,结果以乘幂CW=a×Db 拟合最好。方程表达式为CW=0 4 72 4×D0 6 715。 (5 )编制的经营密度表反映出 ,随着胸径D的递增 ,基本经营密度N0 逐渐下降 ;当D≥ 18cm时 ,N0

上海浦东公路绿带意杨和香樟群落密度定量化控制

借鉴森林培育和森林经营的研究方法,结合城市森林群落的生态景观功能要求,选择上海市浦东新区公路绿带分布广、代表性强的意杨林和香樟林为对象,在对群落结构调查分析基础上,编制群落密度控制表,探讨绿带森林群落密度的数量化控制技术,以期为公路绿化养护管理提供理论依据和技术支持。

基于概率覆盖模型的无线传感器网络密度控制算法

密度控制是一种常用的提高大规模无线传感器网络生命周期的方法,目前的密度控制算法大多基于0～1覆盖模型,而在实际的应用环境中概率覆盖模型能够更准确地定义网络覆盖能力. 所提出的一种基于概率覆盖模型的密度控制算法,能够在保证足够的网络覆盖能力的前提下,关闭掉冗余节点,减少网络的总能量消耗.