基于控制工序性质的LOB截止日期问题分析与算法

截止日期问题是重复性项目调度中研究最为广泛的问题之一,其旨在满足项目截止日期前提下求得一个工作队雇佣总量最小的调度方案。由于重复性项目往往为大型工程建设项目,一个准确的最优进度计划对于节约项目的资源和成本具有重要意义。在平衡线法(LOB)框架下,本文从控制工序的性质出发,研究并分析了控制工序工作队分配与项目总工期之间的关联,给出了截止日期问题的一些特殊性质。基于这些性质,一方面能够帮助项目管理人员判断一个调度方案是否可行且经济,另一方面能够得到一些有效的剪枝策略,从而设计出具有针对性的分支限界算法。最后,通过案例计算和仿真实验验证了本文提出的算法在计算效果和计算效率上的有效性。

基于逆控制工序的重复性项目最短工期计算方法

最短工期问题是重复性项目调度中的一类常见问题。本文首先根据不同类型控制工序工期与总工期之间的变化关系,提出并证明了总工期的计算公式,给出了逆控制工序存在的必要条件。然后提出了最短工期问题的优化策略,即只需对所有满足逆控制工序必要条件的工序系进行执行模式的选择,而其余工序系直接选择最快执行模式。最后以该策略为基础设计了新的遗传算法。算例分析表明,与现有的其它算法相比,极大地简化了计算量,提高了计算效率。

机电安装工程给排水施工关键工序控制与管理策略

开展机电安装工程给排水施工时,很容易产生各种各样的质量问题,因此,在建设过程中,则需采取更有效的手段来控制其关键工序,降低其发生问题的概率,切实地提高施工实际质量。有关施工企业有必要对关键工序控制方式进行管理,通过更加有效的途径来改善质量状况。本文就有关内容作综合性阐述和分析,希望能够寻找到更有效的途径来解决有关问题,为工程施工提供有益的参考与借鉴。

机电安装工程电气施工关键工序控制与管理措施

机电安装工程项目是实现建筑工程建筑功能的重要基础,也是每个建筑工程不可或缺的重要组成部分,其质量对建筑的使用寿命与舒适度有很大的影响。在电力系统的建设当中,电力系统的建设是一个非常复杂的过程。对电气施工的主要步骤进行了一系列的分析,并对其进行了强化,从而提高了机电安装工程的质量问题,使建筑工程的建筑功能得到了进一步的提高,从而达到了建设工程的健康可持续发展的目的。基于此,文章针对机电安装工程电气施工关键工序控制与管理对策进行探析,具体内容如下。

工民建工程施工中工序质量控制研究

本文围绕工民建施工中与工序质量有关的两种状态(工序质量处于“受控”状态及“失控”状态)、与工序质量状态识别有关的问题(工序质量受控状态与失控状态的相互转化、施工过程中工序质量特性值表现的随机性)进行了分析。在此基础上,本文针对工民建工程施工中的工序能力(内涵、测定)、工序能力指数(内涵、相关情形计算)展开分析,供参考。

化工设备安装过程中工程质量控制方法研究

此次本文研究了化工设备安装过程中的工程质量控制方法,旨在解决施工现场条件、人员管理和技术要求等因素带来的挑战和风险。首先,通过文献综述,总结了相关的工程质量控制方法,如预安装准备、施工现场管理、工序监控、质量检测和问题识别与处理等。进一步提出了一套系统的质量控制方法,包括在准备阶段强调设备评估和计划管理,施工现场阶段注重人员组织和安全保护,工序控制阶段关注流程协调和进度控制,质量检查阶段制定检查标准并进行测试。同时,提出了问题分类策略和纠正预防措施。最后,对研究结果进行了概括,并提出了未来研究方向。这些研究为化工设备的安装过程中的工程质量控制提供了理论指导和实践参考。

基于多变异分析的工序控制方法研究

多变异分析是一种用于分析工序过程质量特征值变异规律的重要方法。本文分析了传统控制方法的不足 ,利用多变异分析的统计模型 ,提出了基于多变异分析的工序控制方法 ,对多变异情形下工序质量控制具有一定的指导意义。

工序控制方法中工序能力的分析

根据影响工序质量问题的主要特性值,运用数理统计方法对工序能力中工序无偏和工序有偏时的双向公差进行了计算分析,以便在实践中将工序质量的波动限定在要求的界限之内,使制造过程处于受控状态.

MINITAB软件在工序质量控制中的应用

分析了MINITAB软件在质量控制中的应用,介绍了MINITAB软件的特点以及质量控制工具的基本知识,并结合企业生产现场采集的零件加工数据,应用MINITAB软件对数据进行处理和分析。

川法小曲酒生产四个关键工序的控制

详细介绍川法小曲白酒生产蒸煮、培菌、发酵、蒸馏四个关键工序控制的技术要领及不同原料生产的工艺参数。

基于虚拟工序的小批量工序质量控制方法研究

小批量生产过程中质量特征数据少,很难直接应用传统的统计过程控制技术。为此,建立了工序质量特征的分类编码系统,运用相似制造论将编码相同的工序划分为同一个虚拟工序,从而构成虚拟批量,解决了数据量少的难题,为运用统计过程控制技术进行工序质量控制打下了基础。另外,利用公差系数法将特征值数据转化为相对的数据,并绘制在一张控制图上,以判断工序控制状态和估算过程能力指数。通过实例表明,该方法可以实现对多品种小批量生产条件下的工序质量控制。

工序质量控制系统的研究

对工序质量控制系统的实现进行了研究。系统可生成质量控制图表对工序质量进行控制。

智能工序质量控制技术研究

人工智能在工序质量控制中的研究与应用有两个重要的方面 :基于统计过程控制的过程诊断分析 ;质量预测控制。文中对其应用过程中存在问题以及将来的发展趋势作了分析和介绍 ,并提出了解决方案和系统模型。

川法小曲酒生产四个关键工序的控制

详细介绍川法小曲白酒生产蒸煮、培菌、发酵、蒸馏四个关键工序控制的技术要领及不同原料生产的工艺参数。

浅析质量控制技术在工序控制中的应用

本文对质量控制技术在工序生产中的应用作了一些探讨。对产品在工序过程中的质量波动及工序失控的几种形式作了介绍,在对工序质量状态分析的基础上研究了质量控制图的绘制及其应用。

基于工序质量控制的相似工序成组方法

在实际的多品种小批量生产过程中,为了应用传统SPC技术,需要运用相似制造论将相似的制造工序分类成组,而分类成组的关键是对工序的编码.为了解决这一问题,提出一种具有柔性的编码系统.该系统把影响质量变异的要素和在生产实际中经常出现的其他因素相结合,综合考虑其对生产工序的影响.该系统既能客观准确的反映工序特征,也提高了在实际生产中的可操作性.

制造企业工序质量控制网络系统的研究与开发

围绕车间质量管理问题探讨了企业质量管理中存在的诸如手段落后、效率低下诸多问题,提出一种基于三层结构模型的质量管理系统,描述了系统的体系结构和实现方法,并着重阐述了第二层基于ARM平台的软硬件一体化的SPC多功能分析仪单元结构的开发实现。

先进制造环境中工序质量统计过程控制的地位与作用

针对先进制造环境不仅要求技术上具有先进性 ,更重要的是其理念上具有先进性的特点 ,从工序质量统计过程控制 (SPC)与自动过程控制(APC)关系的视角及质量改进的角度 ,论证了SPC在先进制造环境中的重要性 ,提出SPC是先进制造环境中重要组成部分的观点 ,指出其表现形式将是自动的SPC系统。先进制造环境中新的质量观要求将SPC实现计算机化、网络化及集成化 ,而SPC系统为在先进制造环境中新质量观的实现 ,提供了有力的物质保障与支持。

智能统计工序质量控制的体系研究

针对统计工序质量控制的要求,提出了智能控制体系的基本框架,论述了控制图模式的分类及其表达。对智能统计工序质量控制的控制图模式识别、控制图异常模式的参数估计和诊断分析专家系统3个主要方面进行了分析,并提出了解决方案和系统模型。在模型构造中,采用小波概率神经网络进行控制图的模式识别和控制图异常模式的参数估计。模拟仿真和实际应用结果表明:该方法结构简单、收敛速度快、识别准确率高,能够满足控制图在线检测和分析的需要。