控制库存,快速优化供应链

很多企业希望通过实施新的系统来解决问题,但是系统并不必然蕴含解决问题的业务逻辑,反而花费更多。本项目只通过一个excel表即实现了大部分系统很难达成的效果,因此优化业务逻辑才是最重要的。某企业在市场需求日益碎片化的环境下,供应链运作面临诸多难题。笔者帮助该企业开展以库存控制为核心的供应链优化,取得了很好的效果。优化方案实施两周,即实现了客户订单完全可以及时排产并回复交期,成品库存下降10%,生产效率提高50%。方案持续实施两个月后,成品库存下降达30%。

矿用汽车企业计划控制库存方法

笔者通过在某企业15年生产管理经验,总结分析从计划角度控制库存的方法。

控制库存的策略与方法

库存控制是仓储管理的一个重要组成部分。它是在满足顾客服务要求的前提下通过对企业的库存水平进行控制，力求尽可能降低库存水平、提高物流系统的效率，以提高企业的市场竞争力。库存控制是使其储备保持在经济合理的水平上。控制库存关系到企业供应链中的每个环节，需要做到综合治理。本文在供应管理方面研究国内企业在控制库存时所需策略和方法。

论有色金属企业在信息技术下如何进一步控制库存与提高周转率

有色金属工业作为国民经济的基础产业,在我国的经济发展战略中占有重要地位。建国以来,有色金属工业逐渐形成了较完善的工业体系和较雄厚的物质基础,但是,在新型工业发展阶段,有色金属企业应该把握信息化与工业化两相融合所带来的种种机遇来提高企业自身的发展。本文主要探讨有色金属企业适应信息化的快速发展,进一步优化库存控制与提高周转率的方式方法。

基于VMI的JIT采购法控制库存

结合中国企业环境,提出了JIT采购的实施以及结合VMI建立库存管理的策略,有效降低库存,提高采购效率,降低整个供应链上的成本。

控制库存水平的MRP系统

计算机在物资库存管理中的应用,在一定程度上改变了库存管理现状,而MRP系统的产生对工业企业,尤其对机械制造企业效益更为明显.国内外企业成功应用MRP库存控制系统的实践表明,在降低库存水平的同时,以改善了库存服务水平.辽宁是重工业基地,机械制造业占了相当大的比例,应用有效的MRP库存控制系统,无疑会对辽宁经济更快地发展产生积极的作用.

现代港口企业如何控制库存提高库存周转率

目前港口企业的库存管理主要就是指库存业务管理、库存物资品种数量管理以及库存成本管理等内容,其中比较重要的就是库存控制管理,必须要对库存管理进行合理的、科学的控制,区别出是独立需求还是相关需求。科学的库存管理方法不仅可以降低企业的成本,还有助于企业提高自己的服务质量,实现最大经济效益的目标。港口企业的库存管理中,最核心的内容就是控制库存和提高库存周转率。

考虑零件库存的两机器装配线性能评估与库存控制

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首先,针对由一台装配机器和零件库存组成的装配工站,分析了(s,S)库存控制策略对系统状态转移过程的影响,利用马尔可夫链建立了装配工站的性能评估模型,求得了系统稳态概率分布的闭集表达式。其次,针对由两个装配工站组成的装配线,将一个装配工站等效为一台独立机器,进而利用马尔可夫链求得了主要性能指标的解析表达式。再次,以最小化库存相关成本为目标,以产出率满足市场需求为约束条件,构建了(s,S)库存控制阈值优化模型,并利用自适应遗传算法对模型进行了求解。最后,通过数值实验验证了所提性能评估方法的准确性,并分析了性能指标关于库存控制阈值的单调性以及最优控制阈值随装配机器参数的变化趋势。实验结果表明,本研究为考虑零件库存的装配线提供了一种有效的性能评估与库存控制方法。

基于离散烟花算法的通用弹药库存控制优化

近年来,随着我军实战化练兵水平的不断提高,对于后勤保障能力提升的要求更加迫切。但目前在通用弹药库存控制方面,难以满足目前高强度的训练需求,与实战化训练要求还有较大差距。论文针对目前存在的问题,构建三级库存控制模型,通过离散烟花算法进行求解,对于改善通用弹药的库存控制问题提出了新的思路。

随机情景下MTS/MTO串联生产系统库存控制策略

该研究探讨供应链库存控制策略及生产协同重要性。将备货型生产(make-to-stock, MTS)与按订单生产(make-to-order, MTO)两级串联模式应用于高效响应性供应链的生产与库存联合控制问题并刻画其最优策略。针对订单到达服从泊松过程和生产时间服从指数分布情形,通过马尔科夫过程转移速率一致化技术建立起马尔科夫决策过程模型并得到相应贝尔曼最优方程。基于最优费用函数结构性质,将最优生产与库存控制策略刻画为依赖系统状态的基本库存策略。随后,将模型拓展到批量生产情形。数值算例验证了最优策略单调结构性质,给出不同情境下的最优策略绩效。同时将最优策略与两种常见策略进行比较。基础情境下,容限策略偏离最优7.36%,短视策略偏离最优25.73%。其他情境下,最优策略都明显优于另两种策略。

供应链管理下制造企业库存控制方法探究

在市场竞争日益激烈和全球经济一体化的背景下,如何提高制造业的生产效率已成为制造业面临的重大课题。库存管理作为制造业内部控制的中心环节,直接影响着生产企业运营效率与顾客满意度。因此,对于制造企业有效地进行库存管理、减少库存费用、提高资金使用效率、确保生产和销售顺畅,都具有重要的实际意义。因此,本论文以供应链管理为切入点,以我国制造业为例,对其库存控制展开了实证研究。希望通过本项目的研究,能够为制造业制定出更加科学有效的库存控制方案,提高企业的整体运行效率,增强企业的应变能力。

库存控制系统中MRP和JIT的比较研究

在企业的库存控制系统中,MRP和JIT构成了两种关键的库存管理形式。现代企业如何采用科学的管理方式来优化企业的库存资源配置,促使库存管理的效率提升,成为企业需要应对的关键问题。通过对比MRP和JIT的异同之处,能够为企业提供完善库存控制系统的重要保障,确保企业在建立库存控制系统时能够采用可行性最佳的方案。

BD电商配送中心库存控制与补货优化策略分析

随着电子商务的飞速发展,对电商配送中心提出更高要求。针对电商配送中心面临的多品种、小批量、高频率的挑战,基于BD电商配送中心相关数据,采用ABC分类法确定货物的重要程度,制定库存控制策略,并在采用Apriori算法对商品相关性分析的基础上优化补货货位,设计补货方案,最后强调作业任务量均衡在补货方案设计中的重要性,希望为BD电商配送中心提出可行建议。

考虑疫情风险与双重时效性的生鲜品供应中断库存控制策略研究

为解决重大疫情引发的供应中断导致生鲜品库存水平振荡,在市场需求随机变化的情形下,建立一个由供应商、配送中心和零售商组成的三级生鲜供应链库存系统,考虑由疫情引起的三种风险情景,引入系统动力学模型对零售商动态库存系统运营进行仿真分析。研究发现:受疫情风险传导系数和变质率两个序参量影响,供应链库存呈现振荡趋势;通过确定不同供应中断时长下的疫情风险情景提出优化保鲜投入策略、安全库存策略、以及共享库存联合提前转运策略有效降低零售端库存水平振荡并使其呈现渐稳趋势,实现产品在交付过程中的双重时效性,达到供需匹配,缓解疫情风险带来的影响,为相关零售企业提供决策支持。

制造企业如何通过数据分析体系控制库存

本文从库存危害、库存健康诊断、库存风险评估、库存追溯以及库存控制机制等方面,介绍企业如何通过数据分析体系,建立完善的库存控制机制,协助企业控制库存,提高库存周转率,供制造业管理者参考。

《库存管理与控制》课程思政案例设计研究

在《库存管理与控制》课程思政案例设计中,通过挖掘库存管理与控制课程专业知识点与思政案例内在联系,构建起“思政元素->对应知识点—>育人目标->教学方法”的课程思政案例教学实施方案,将思政元素梳理构建起完整的思政案例,通过在具体专业知识点讲授过程中引入具有显著思政元素的案例分析,通过反转课堂、小组讨论、案例分析与学生互评等教学方法的综合运用,逐步实现不同的育人目标,从而有效构建了基于知识点和育人目标的专业课程的思政案例教学体系。

基于EOQ模型传统涉外制造企业物料库存管理研究

库存成本管理水平高低对企业经营成本有着直接影响,提高库存管理水平,有助于降低库存成本和经营成本。文章基于EOQ模型,以传统涉外制造企业DJ公司为例,选取物料面浆作为研究对象,通过对EOQ模型使用前后库存成本对比分析,发现采用EOQ模型后,面浆的库存量和库存总成本比原来有所降低。研究表明,科学合理采用EOQ模型有助于实现订货成本与维持成本最小化,降低企业经营成本,促进企业可持续发展。

k-out-of-n系统机会维护与库存控制多层级优化策略

面向服务型制造的复杂系统维护外包决策需求,针对k-out-of-n:G系统中冗余设备干涉、停机惩罚高昂和备件库存限制的挑战,提出了机会维护与库存控制多层级优化策略(OMICP).在设备层,构建各独立设备衰退模型,通过最小化维护成本率,贯序输出各设备预防维护周期;在系统层,以各设备维护时点为契机,综合考虑库存水平、关停数量和冗余干涉,制定动态组合机会维护策略;在联合层,基于机会维护决策反馈,建模分析备件订购利润结余,制定实时更新库存控制策略.通过服务商承担外包维护下的多层级交互决策,整合复杂系统维护与库存控制耦合关系,优化维护外包服务总成本.算例分析证明,所提OMICP具有复杂决策可行性和成本优化有效性.

基于DDQN的生鲜农产品零售商库存成本控制模型

针对生鲜农产品零售商库存成本控制问题,将该问题转换为马尔可夫决策过程,引入三参数Weibull函数,描述生鲜农产品的损腐特征,并考虑过期、损腐、缺货、订货和持有等成本,从供应链视角建立生鲜农产品库存成本控制模型,使用深度强化学习中深度双Q网络(Double Deep Q Network,DDQN)优化订货,以控制库存总成本。实验结果表明,相比单周期随机型库存成本控制模型和固定订货量库存成本控制模型,DDQN模型的总成本分别降低约6%和11%,具有实际应用价值。