成都夏季臭氧光化学反应控制气象因子的概率分布特征

太阳辐射、气温和相对湿度是O_(3)光化学反应的控制气象因子,其数据分布形态在很大程度上决定了O_(3)的非线性演化进程。采用成都市2016—2019年6—8月O_(3)逐时监测数据,以及该时段同时次地面气象观测资料,基于极大似然估计法进行参数估计,并借助Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)、均方根误差(RMSE值)、赤池信息准则(AIC值)和贝叶斯信息量(BIC值)分析了多种概率分布函数对O_(3)光化学反应控制气象因子的拟合优度。结果表明:(1)Johnson SB分布函数对研究区太阳辐射和相对湿度的拟合效果最优,不同O_(3)浓度等级条件下太阳辐射和相对湿度均服从Johnson SB分布,且通过显著性水平α=0.05的K-S检验。(2)Johnson SU分布函数对气温的拟合效果最优,不同O_(3)浓度等级条件下气温亦均服从Johnson SU分布,且通过显著性水平α=0.05的K-S检验。(3)太阳辐射、气温和相对湿度的概率分布特征随O_(3)浓度等级变化而呈现显著规律性差异。上述结论为成都地区夏季O_(3)污染潜势模型的构建提供了技术支持。