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题名基于控制流切片的代码安全缺陷检测方法
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作者
周宽久
杨广
赖晓晨
崔凯
姚艳双
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机构
大连理工大学软件学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第6期2265-2271,2304,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(91018003)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(1600-852007
1600-893321)
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文摘
为轻松获得程序的可能执行路径,进而实现程序变量的状态跟踪,提出了一种C/C++源代码控制流提取算法,通过该模型获取控制流切片,产生局部控制流图,将数据流异常检测与安全子集检测相结合,弥补了单独使用安全子集方法无法跟踪数据流的不足,增强代码安全隐患的挖掘能力。利用控制流图化简,排除部分不可达控制流信息,提高跟踪效率。通过对3个Linux内核源文件的检测,验证了该方法不仅可以检测出违反安全子集的代码安全隐患,同时对代码数据流异常检测提供支持,准确率达94.9%。
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关键词
代码异常
控制流分析
数据流分析
安全子集
控制流化简
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Keywords
code exception
control flow analysis
data flow analysis
security subset
control flow simplification
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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