环太湖河流入湖水质控制浓度分析

以《太湖流域水环境综合治理总体方案》中2012年和2020年太湖水质保护目标为基础,结合太湖现状水质,确定太湖各湖区水质保护目标。选择1976年型降雨条件,采用太湖二维水量水质模型调算,获得满足太湖各湖区水质保护目标条件下的各湖区对应环湖河道水质控制浓度。

铅冶炼车间空气中铅尘、铅烟控制浓度研究

为改善劳动环境，保护职工身体健康，本文通过对几个铅冶炼车间空气中铅尘、铅烟浓度的检测与资料收集、分析，提出有色系统“八五”、“九五”期间铅尘、铅烟暂行控制浓度。

计算区段控制浓度的合理定量化模型研究

对污染物实施总量控制已经成为我国防止水环境恶化、实现水资源可持续利用的主要战略手段之一。本文就总量控制工作进行了理论探讨,从理论上提出了控制平均浓度和最大浓度两种情况下的排污等效模型,同时对计算区段控制浓度的确定进行了定量化模型研究。该模型简便易操作、实用性强,具有一定的理论意义和实用价值。

造纸高浓度磨浆机浓度控制系统设计

造纸工业中的高浓度磨浆机是一个关键的工艺设备,其性能和控制直接影响到纸张的最终质量和生产效率。基于此,从高浓度磨浆机的结构和工作原理入手分析,关注浓度控制系统的设计和关键组成部分,研究数据采集、处理和分析的方法,此外探讨多目标优化控制模型以及力学能耗模型,以确保磨浆机在不同工况下能够实现最佳性能,进而实现可持续和高效的造纸生产过程。

甲乙酮装置精馏塔塔顶产品浓度优化控制技术

该文从优化产品采出位置着手,尝试提高甲乙酮产品产出浓度。通过搭建试验仪器装置,对每块塔板内的物质进行采样,在固相萃取之后,利用气相色谱质谱联用法测定物质组分以及定量计算甲乙酮浓度,进而确定塔顶往下数第4块板上的气相中甲乙酮含量最高,达到了99.979%,与AspenPlus流程模拟得到的结果基本一致,所以将原流程的塔顶采出产品改为塔顶第4块板侧线采出,设计甲乙酮装置精馏塔塔顶产品浓度优化控制方案。验证结果表明,实施新的侧线采出方案后,甲乙酮产品的浓度由原来的99.9%提高到了99.95%,达到了同行业最优99.95%的指标要求,证明了所研究优化控制技术的有效性。

选煤场浓缩池溢流浓度控制方法研究

浓缩池溢流浓度的监测与控制方法是选煤厂实现智能化选煤的关键之一,针对仅采用传感器的溢流浓度监测与控制方式会导致絮凝剂调节滞后的问题。搭建一套浓缩池自动加药系统,该系统采用BP神经网络与模糊自抗扰控制器(Active Disturbance Rejection Control,ADRC)相结合的监测与控制方法,实现浓缩池溢流浓度的稳定控制,避免因絮凝剂添加量问题直接影响浓缩反应,进而影响絮凝沉降效果。通过仿真对比,该方法比采用PID控制的自动加药系统稳定性更高,可有效应对絮凝剂调节的滞后问题,为选煤厂浓缩池溢流浓度控制提出了新的方案。

金属氧化物TFT工艺中铜/钛蚀刻液浓度控制体系研究

深入分析了铜钛刻蚀液的刻蚀机理,并对刻蚀液浓度的变化进行实验分析。在此基础上,通过实验完成了铜钛刻蚀液浓度变化模型曲线的研发,并提出了进行浓度控制的方法,实现了铜钛刻蚀液的稳定应用并极大地提高刻蚀液的使用寿命。研究为相关领域的生产和研发提供了一定的参考。

改进模糊神经网络PID的瓦斯掺混浓度控制

为解决瓦斯发电过程中瓦斯掺混浓度控制系统存在一定的时变与非线性导致控制精度不佳的问题,提出一种基于改进粒子群算法的模糊神经网络PID控制算法(IPSO-FNN-PID)。首先,根据瓦斯掺混配比原理及历史数据建立瓦斯掺混浓度控制系统的传递函数数学模型。其次,为解决模糊神经网络选定随机初始网络参数导致网络输出结果差异较大的问题,采用遗传算法中的交叉、变异操作改进传统粒子群优化算法,以此提高传统粒子群优化算法的搜索性能,利用改进后的粒子群算法优化模糊神经网络的初始网络参数。最后,用优化后的模糊神经网络实现PID控制参数的整定,基于真实瓦斯浓度数据进行试验,并与传统PID,模糊PID和模糊神经网络PID进行了对比。结果表明:基于IPSO-FNN-PID控制算法在超调量及调节时间等方面均优于另外3种控制算法,能够实现瓦斯掺混过程中2种动态实时变化瓦斯浓度的精确控制。

造纸磨浆机浓度控制装置技术研究

纸浆浓度与纸张生产质量密切相关。磨浆机浓度监测是造纸过程中的重要设备之一。在介绍造纸磨浆机构成及磨浆过程基础上,分析浓度控制原理,探讨浓度控制关键装置及技术,对进一步优化造纸磨浆过程,提高纸张生产的质量和效率具有重要的实际意义。

压水堆核电厂一回路注锌浓度控制分析

一回路注锌技术能够降低堆外辐射,减轻一回路材料腐蚀。然而目前国内核电站注锌技术的应用较少,设计经验较为匮乏。基于此,对一回路注锌技术实施风险的关键因素注锌浓度进行了研究,基于某三代堆技术方案特点,对注锌过程中可能出现的锌浓度变化情况进行了计算分析。

基于改进鲸鱼优化算法的自抗扰控制器在硼酸浓度稀释控制中的应用

针对核电厂一回路冷却剂硼酸浓度存在大惯性、大时滞的问题,提出了基于改进鲸鱼优化算法的自抗扰控制器。首先,对自抗扰控制公式进行推导,得出自抗扰控制器中关键参数对于目标函数的影响;其次,针对自抗扰控制器存在调节参数过多、工程整定复杂的缺点,采用鲸鱼优化算法对控制器参数进行自适应整定;然后,改进鲸鱼优化算法中的收敛因子,对控制器关键参数寻优,得到目标函数最优值;最后,利用Simulink仿真平台,完成不同工况下的阶跃仿真实验。实验结果表明,该方法可以实现核电厂一回路在不同工况下冷却剂硼酸浓度稀释的快速稳定调节,较好完成核反应堆功率跟踪。

制革污水中有毒物质分隔处理浓度控制研究

有毒物质硫化物、铬、丹宁的分隔处理是制革污水生化处理中的必要措施，但国内缺乏这些有毒物质需要分隔处理的标准。笔者在制革污水生化处理特点研究基础上，通过这些有毒物质影响生化处理过程的研究，提出了它们需要分隔处理的控制浓度，对制革污水的处理具有实际指导意义。

疏浚系统泥浆浓度的自校正前馈控制

采用CARMA模型表示泥浆浓度过程,并通过现场的实验数据,利用最小二乘算法对泥浆浓度过程的数学模型进行了辨识;在不同工作点上的辨识结果表明泥浆浓度过程具有参数时变和外部干扰作用明显等特点.本文提出了一种自校正控制和前馈补偿相结合的控制方案;控制系统利用在线检测的过程数据,采用递推最小二乘算法连续更新系统前向通道和可测量干扰通道的传递函数.利用更新的系统模型设计控制器参数,控制器的调节目标是使系统未来时刻的总体方差趋于最小.以900型挖泥船为基础,通过实验的方式检验了本文提出的控制方案的性能.实验结果表明该方法在系统作业环境变化,时滞较大的条件下仍能使泥浆浓度基本保持稳定,具有较强的抗干扰能力和良好的跟踪性能.

氡标准室中浓度智能控制系统的实现

介绍了一种新型的采用AVR单片机作为主控器的氡室浓度智能控制系统,阐述了AT-mega128单片机与温湿度传感器、氡室制冷系统和除湿系统等部件接口,实现氡室内浓度稳定的软、硬件技术要点。此外,控制系统既可以独立完成对氡室浓度的监控,也可以通过RS-232C接口与PC机通信,组成基于PC机的氡室浓度控制系统。

靶浓度控制输注异泊酚联合雷米芬太尼用于无痛人工流产术的临床观察

目的:旨在通过比较不同血浆靶浓度控制输注 (TCI)异泊酚联合一定剂量雷米芬太尼 (REM)后的麻醉效能,及其对呼吸、循环功能的影响和不良反应,探讨用于无痛人工流产术的合理配伍。 方法: 100例早孕患者,均无麻醉前用药,随机分为 4组,每组 25例。Ⅰ组单纯使用 1%异泊酚,血浆靶浓度设定为 7. 5mg/L;Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组在输注异泊酚前 1min先静脉注射REM 0. 3μg/kg,注射时间为 30s,异泊酚血浆靶浓度分别设定为 5. 0mg/L、5. 5mg/L和 6. 0mg/L,待患者睫毛反射消失后开始操作,吸宫结束时停用异泊酚。观察术前、睫毛反射消失时、扩宫时、吸宫时和手术结束时的血压(BP)、脉搏氧饱和度 (SpO2 )、心率 (HR),诱导时间、手术时间、唤醒时间和定向力恢复时间、异泊酚的总用量、患者体动及术后宫缩痛情况。 结果:与术前比较,Ⅰ组睫毛反射消失时、扩宫时的平均动脉压(MAP)、HR显著降低(P<0. 01),吸宫时MAP、HR均显著增高 (P<0. 05),Ⅱ、Ⅲ组睫毛反射消失时、扩宫时、吸宫时MAP、HR与术前比显著降低(P<0. 01),Ⅳ组各时间点MAP、HR较术前均显著降低 (P<0. 01);Ⅰ组诱导时间明显较短(P<0. 01),唤醒时间及定向力恢复时间明显延长(P<0. 01),异泊酚总用量和术后宫缩痛发生率显著增加(P<0. 01);Ⅱ组体动发生率明显增加 (P<0. 01)

纸浆浓度控制系统的设计

介绍了应用自整定PID控制的纸浆浓度控制系统的设计。首先建立纸浆浓度控制的数学模型,包括干扰和参数变化的分析,在此基础上进行了自整定PID控制器的设计。通过固定参数PID控制器和自整定PID控制器实际运行效果的比较,表明设计的自整定PID控制器具有很高的性能。实际运行结果表明,系统可以实现初次应用时控制参数自整定和过程参数变化情况下控制参数自整定,保证系统一直在最优状态运行。

论中国污染物排放总量控制和浓度控制

本文分析了总量控制和浓度控制的概念 ,从政策角度对总量控制作了定义 ,从多方面对总量控制和浓度控制这两种环境管理方法体系进行了比较 ,并讨论了总量控制的实施战略和政策效果。

Se在北山花岗岩地下水中的化学形态及浓度控制分析

利用地球化学模拟软件GWB(Geochemist’s Workbench),研究了Se在我国高放废物预选场址北山花岗岩地下水中的化学形态及浓度控制因素。结果表明,Eh和pH对Se的化学形态影响较大,在处于弱碱性的北山花岗岩地下水中,溶解态的Se主要以SeO32-、HSeO3-和HSe-的形式存在。北山花岗岩地下水属于高矿化水,在保持地下水组分不变的情况下,当固定Eh为0mV,pH在5～12之间变化时,Se浓度主要受Se(0)、CuSe2、Cu3Se2或CuSe等矿物的沉淀所控制;当固定pH为7.56,硒浓度随Eh变化则主要受FeSe2、Se(0)、CuSe2、Cu3Se2或CuSe等矿物的沉淀所控制。与Fe2+相比,Cu2+更易与Se反应形成沉淀。从本文的模拟结果来看,由于Se在北山花岗岩地下水中易形成硒-矿物沉淀,使得溶液中的Se浓度能维持在较低水平,因此有利于阻滞对氧化还原条件敏感的核素79Se的迁移。

直升机砂尘环境试验风洞的浓度控制策略及仿真

砂尘环境会对直升机工作性能和可靠性产生重要影响,针对直升机砂尘环境试验风洞内的砂尘浓度控制难题,在对其受控对象进行动态特性分析的基础上,建立起砂尘浓度变化的动态特性模型,提出了一种旋转给料器转速调节与气力输送系统调节阀开度调节相结合的沙尘浓度控制策略,并对其控制效果进行了仿真研究,仿真结果表明这一控制策略可以有效提高直升机砂尘环境试验风洞的砂尘浓度控制效果。

一种信号除噪算法及其在纸浆浓度控制中的应用

基于小波变换的时频分析 ,利用小波变换下有效信号和噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性 ,给出了一种去除纸浆浓度检测信号中噪声的算法。理论分析和仿真都表明了该算法的有效性。