控制性营养状况评分预测射血分数保持的心力衰竭患者心血管事件的预后

探讨控制性营养状况(CONUT)评分对射血分数保持的心力衰竭(HFEF)患者心血管事件的影响。方法 经医院伦理委员会批准,选择2020年1月至2023年12月在我院就诊的HFEF患者进行回顾性分析,根据CONUT评分分为正常组、轻度营养不良组和中度营养不良组,观察不同营养状况患者临床资料差异,采用Cox风险模型分析CONUT与HFEF患者心血管事件发生风险的关系。结果 根据CONUT评分标准,营养正常212例(43.53%),轻度营养不良231例(47.43%),中度营养不良44例(9.03%)。不同营养状态患者糖尿病、高血压、血脂异常、缺血性心肌病、BNP、TR-PG、PAP、ACEI/ARB、β受体阻滞剂和他汀类药物等临床资料相比较差异存在统计学意义(P<0.05)。Cox风险模型结果显示,CONUT是影响患者3年心血管事件的独立因素,最佳截断值为3分(P<0.05)。结论 CONUT评分与HFEF患者心血管事件预后相关,CONUT评分各部分获得简单,成本低廉,具有广泛的应用前景。

控制营养状况评分与糖尿病足溃疡创面修复的相关性研究

目的探讨控制营养状况(COUNT)评分与糖尿病足溃疡(DFU)创面修复的相关性。方法随机选取2019年11月20日—2022年11月20日在本院接受治疗的80例DFU患者为研究对象,根据创面修复情况的不同分为非创面修复组(n=47)和创面修复组(n=33)。记录创面修复与住院时间,比较创面修复组与非创面修复组的临床特征及CONUT评分,采用多因素Logistic回归模型分析DFU创面修复的影响因素。结果非创面修复组患者的住院时间是16.00(10.50,24.00)d,短于创面修复组患者的44.00(31.00,61.80)d,差异有统计学意义(P<0.05)。非创面修复组患者的总胆固醇(TC)、踝肱指数(ABI)、CONUT评分以及营养不良比率均高于创面修复组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,CONUT评分、营养不良、TC、ABI是DFU创面修复的独立危险因素(P<0.05)。结论DFU患者的营养不良、ABI、TC和CONUT评分均会对其创面修复造成不利影响,而CONUT评分可以准确预测患者的创面修复风险,可以作为临床医生早期评估DFU的可靠参考依据。

控制营养状况评分对急性胰腺炎患者病情评估及预后的影响

目的探讨控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)评分对急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者病情评估及预后的影响。方法以收治的300例AP患者为研究对象,分为非重度急性胰腺炎(SAP)组和SAP组、存活组和死亡组。分析入院时非SAP组与SAP组、存活组和死亡组的临床资料以及AP病情严重程度及预后的影响因素和AP病情的预测价值。结果除性别、年龄及TC外,SAP组患者的ALB及LYM低于非SAP组(P<0.01)而CONUT评分、BISAP评分及APACHEⅡ评分高于非SAP组(P<0.01);除性别和TC外,死亡组患者ALB及LYM低于存活组(P<0.01),而CONUT评分、年龄、BISAP评分及APACHEⅡ评分高于存活组(P<0.01);二元Logistic回归分析表明,高BISAP评分及APACHEⅡ评分是SAP发生的危险因素(P<0.05),高ALB、LYM和CONUT评分≤2分是SAP发生的保护因素(P<0.05);高龄、BISAP评分及APACHEⅡ评分是AP患者28 d死亡发生的危险因素(P<0.05),高ALB、LYM和CONUT评分≤2分是AP患者28 d死亡发生的保护因素(P<0.05)。联合指标检测预测SAP发生和28 d死亡的敏感度分别为89.3%和91.7%,特异度分别为79.4%和90.5%。结论CONUT评分是AP患者的病情严重程度及28 d死亡的危险因素,可被用作评估AP患者病情的营养筛查工具,联合指标预测AP患者的病情严重程度及死亡风险价值较好。

构建基于控制营养状况评分的列线图预测肝细胞癌TACE治疗患者预后

目的探讨控制营养状况(CONUT)评分对经导管动脉化疗栓塞术(TACE)治疗肝细胞癌(HCC)患者的预后意义,并构建整合多种预后因素的列线图模型,以帮助临床医师准确预测个体预后。方法 回顾性分析2017年1月至2020年6月于苏州大学附属第三医院接受TACE治疗的155例原发性HCC患者临床资料。通过受试者工作特征曲线(ROC)分析CONUT评分最佳截断值,Kaplan-Meier曲线分析其预后意义。采用单变量、多变量Cox生存分析确定接受TACE治疗HCC患者独立预后因素。以多变量分析的显著变量构建列线图模型,使用一致性指数(C-index)评价其预测TACE治疗HCC患者总生存期(OS)能力。绘制校准曲线评价预测概率与实际OS结局间的一致性。结果 CONUT评分预测OS最佳截断值为4,AUC值为0.766(95%CI=0.691~0.841)。高CONUT评分(≥4)组患者肿瘤直径更大(P=0.014),血清AFP水平更高(P=0.002),肝储备功能(P<0.01)和TACE治疗反应(P<0.01)更差,中位OS更短(P<0.01)。Child-Pugh分级、肿瘤最大直径、血清AFP水平、BCLC分期、TACE治疗反应及CONUT评分(均P<0.05)是TACE治疗后HCC患者OS的独立预测因素。基于以上变量构建列线图模型,其C-index为0.785(95%CI=0.691~0.879)。校准曲线显示模型预测概率与实际概率间具有高度一致性。结论 CONUT评分是评价接受TACE治疗HCC患者预后的简单可行工具。基于肿瘤生物学特征、TACE治疗反应及CONUT评分的列线图模型对HCC患者具有可靠的预后预测能力,值得进一步推广验证。

全身炎性反应指数联合控制营养状况评分对结肠癌患者预后的预测价值

目的:探讨全身炎性反应指数(SIRI)联合控制营养状况(CONUT)评分对结肠癌患者预后的预测价值。方法:选择结肠癌患者118例为结肠癌组,选择体检健康者75例为对照组。比较两组SIRI、CONUT评分。分析SIRI、CONUT评分与结肠癌患者临床病理特征的关系。采用Kaplan-Meier曲线和Cox回归分析SIRI、CONUT评分与结肠癌患者预后的关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析SIRI和CONUT评分对结肠癌患者预后的预测价值。结果:结肠癌组SIRI、CONUT评分高于对照组(均P<0.05)。低分化、TNMⅢ-Ⅳ期、有神经侵犯的结肠癌患者SIRI、CONUT评分高于中高分化、TNMⅠ-Ⅱ期、无神经侵犯的结肠癌患者(均P<0.05)。高SIRI、高CONUT评分结肠癌患者无复发生存(RFS)、总生存(OS)率低于低SIRI、低CONUT评分结直癌患者(均P<0.05)。TNMⅢ-Ⅳ期、高SIRI、高CONUT评分是结肠癌患者预后的独立危险因素(均P<0.05)。SIRI联合CONUT评分预测结肠癌患者预后的曲线下面积高于两者单独预测(均P<0.05)。结论:结肠癌患者SIRI、CONUT评分升高,而高SIRI和CONUT评分与结肠癌高TNM分期、分化程度、神经侵犯以及低RFS、OS生存率有关,因此可作为预测结肠癌患者预后的标志物。

L3骨骼肌质量指数与控制营养状况评分对胃癌患者术后预后的预测价值

目的:探讨第三腰椎骨骼肌质量指数(L3-skeletal muscle mass index,L3-SMI)和控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)评分对胃癌患者术后预后的预测价值。方法:收集2017年01月至2020年12月于我院行胃癌手术的528例患者的临床及生存资料,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定不同性别患者术前L3-SMI的最佳截断值,比较不同L3-SMI、CONUT评分水平患者的临床病理特征。使用Kaplan-Meier法进行生存分析,采用Cox比例风险模型进行单因素和多因素回归分析胃癌患者术后预后的影响因素。应用R软件构建胃癌患者术后总生存时间(overall survival,OS)列线图预测模型,计算C指数评估模型的准确性,绘制校准图评价模型的预测效能。结果:术前L3-SMI预测胃癌患者预后的最佳截断值:男性为43.95 cm^(2)/m^(2)、女性为37.6 cm^(2)/m^(2),曲线下面积(area under the curve,AUC)值分别为0.729(95%CI为0.672~0.785)和0.680(95%CI为0.607~0.753)。术前低L3-SMI水平胃癌患者1、3、5年累积总生存率分别为97.1%、69.4%、33.6%,高L3-SMI水平患者1、3、5年累积总生存率分别为98.4%、78.4%、52.3%,差异有统计学意义(χ^(2)=31.718,P<0.001)。术前低CONUT评分水平胃癌患者1、3、5年累积总生存率分别为98.8%、80.2%、56.4%,高CONUT评分水平患者1、3、5年累积总生存率分别为96.7%、67.6%、29.0%,差异有统计学意义(χ^(2)=48.240,P<0.001)。单因素及多因素Cox回归分析结果显示:L3-SMI水平(高:HR=0.581,95%CI为0.459~0.735)及CONUT评分水平(高:HR=1.999,95%CI为1.574~2.539)是胃癌患者术后OS的独立影响因素(P<0.001)。根据多因素Cox回归分析构建胃癌患者术后OS的列线图预测模型,其C指数为0.671(95%CI为0.639~0.703),校准曲线显示预测曲线和真实曲线拟合度较好。结论:术前L3-SMI、CONUT评分是胃癌患者术后预后的独立影响因素,早期检测L3-SMI、CONUT评分有助于预测胃癌患者术后预后情况,为临床决策提供参考和帮助。

控制营养状况评分与腹膜透析相关性腹膜炎患者治疗预后的关系研究

目的探讨控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)评分对腹膜透析相关性腹膜炎(peritoneal dialysis-associated peritonitis,PDAP)患者治疗预后的预测价值。方法根据治疗效果把161例确诊为PDAP的患者分为治愈组和治疗失败组,对2组患者的临床资料进行统计学比较。使用Logistic回归分析CONUT评分与治疗效果的关联强度,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析CONUT评分对PDAP患者治疗预后的预测价值。结果治疗失败组的透析龄(Z=-3.027,P=0.002)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)(Z=-2.608,P=0.009)、CONUT评分(Z=-3.161,P=0.002)高于治愈组,白蛋白(t=2.158,P=0.032)低于治愈组。单因素回归分析显示透析龄(OR=1.025,95%CI:1.011~1.039,P=0.001)、hs-CRP(OR=1.006,95%CI:1.000~1.011,P=0.038)、白蛋白(OR=0.906,95%CI:0.827~0.933,P=0.035)、CONUT评分(OR=1.529,95%CI:1.150~2.039,P=0.004)是PDAP患者不良预后的危险因素;多因素回归显示透析龄(OR=1.024,95%CI:1.008~1.039,P=0.002)、CONUT评分(OR=1.613,95%CI:1.058~2.459,P=0.026)是PDAP患者不良预后的独立危险因素。透析龄联合CONUT评分的曲线下面积最大,为0.802(95%CI:0.580~0.882,P<0.001)。结论较长的透析龄、较高的CONUT评分是PDAP患者不良预后的独立危险因素,且二者联合CONUT评分对PDAP患者预后有着较高的预测价值。

术前控制营养状况评分对远端胆管癌患者根治术后短期并发症和长期结局的预测

目的探讨术前控制营养状况(CONUT)评分对行根治性切除术的远端胆管癌患者短期并发症和长期结局的影响。方法回顾性分析2017年1月—2022年9月于兰州大学第一医院普外科行远端胆管癌根治术的111例患者,根据术前血常规和生化指标计算的CONUT评分分为高CONUT(≥4分)组(51例)和低CONUT(<4分)组(60例)。比较两组患者的一般临床病理资料和术后短期结局之间的差异,运用Cox回归及预后Kaplan-Meier生存曲线分析患者的生存资料,分析影响患者总生存期和无病生存期的危险因素。结果CONUT与术后并发症、总生存期、无病生存期相关,具有统计学意义(P<0.05)。Kaplan-Meier曲线显示高CONUT组患者预后更差(P=0.0041)。多因素Logistic分析显示高CONUT评分和T分期是远端胆管癌患者行根治术后发生并发症的独立危险因素。多因素Cox回归分析显示CONUT评分、病理分期、术前存在梗阻性黄疸、分化程度和周围组织受侵犯是影响行远端胆管癌根治术患者长期结局的独立预后因素。结论术前CONUT评分是远端胆管癌患者行根治术后发生短期并发症和长期预后的独立影响因素,术前CONUT评分≥4分提示预后不佳。CONUT评分可作为远端胆管癌根治术后患者的评估指标,对术后个体化治疗具有临床意义。

论恶性肿瘤与营养不良的关系及CONUT评分的研究进展

恶性肿瘤患者的临床预后通常较差,其中重要的一个因素是恶性肿瘤作为一种消耗性疾病,夺取和消耗了大部分机体正常代谢所需的营养物质,但恶性肿瘤导致患者营养不良的因素是多元的,故需要一个简单有效的手段或指标去准确的评价和预测患者的预后转归,而CONUT评分作为一个经济实用的方法出现在公众视野,并在近来年来被国内外学者多次采用。本文将从肿瘤性质、治疗方式、患者心理精神层面归纳恶性肿瘤和营养的不良的关系,近年来CONUT评分在全球范围最常见的几种恶性肿瘤中的研究进展及预测价值方面作一综述。

控制营养状况评分对雄激素剥夺治疗前列腺癌患者预后的预测价值

目的探讨控制营养状况(CONUT)评分对雄激素剥夺治疗前列腺癌患者预后的预测价值,为临床预测治疗效果提供参考依据。方法回顾性分析2018年2月至2020年3月南通市肿瘤医院收治的雄激素剥夺治疗的98例前列腺癌患者的临床资料,均完成2年随访,根据患者CONUT评分分为CONUT评分≥3分组(53例)和CONUT评分<3分组(45例)。分析两组患者一般资料的差异,不同CONUT评分前列腺癌患者生存率,影响前列腺癌患者雄激素剥夺治疗预后的单因素,并对其中差异有统计学意义的因素进行多变量Cox回归分析,筛选出影响前列腺癌患者雄激素剥夺治疗预后的独立危险因素。结果CONUT评分≥3分组TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、前列腺癌格利森评分系统(Gleason)评分>7分、淋巴结转移、肿瘤切缘阳性的患者占比均显著高于CONUT评分<3分组;前列腺癌患者雄激素剥夺治疗后随访2年生存情况,共有66例(67.35%)患者存活,其中CONUT评分≥3分组生存率为54.72%(29/53),CONUT评分<3分组生存率为82.22%(37/45),CONUT评分<3分组患者2年生存率显著高于CONUT评分≥3分组(均P<0.05);TNM分期、Gleason评分、淋巴结转移、CONUT评分、肿瘤切缘阳性均为前列腺癌雄激素剥夺治疗患者预后的危险因素(HR值=2.237、2.309、2.125、2.784、1.958,均P<0.05);多变量Cox回归分析显示,TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、CONUT评分≥3分、Gleason评分>7分均是前列腺癌患者雄激素剥夺治疗预后的独立危险因素(HR值=1.917、3.370、2.020,均P<0.05)。结论CONUT评分与前列腺癌患者预后密切相关,对于预测前列腺癌患者雄激素剥夺治疗预后具有重要的指导价值,CONUT评分≥3分提示患者有预后不良风险。

控制营养状态评分与老年心力衰竭患者营养状况及 临床指标的相关性研究

目的该研究旨在运用控制营养状态评分评估老年心力衰竭患者的营养状况及探讨其与常用临床指标之间的相关性。方法该研究方便选取于2018年因心衰住院的患者共224例。按照CONUT评分,将人组老年心衰患者分为3组:CONUT 0~1分即营养正常状态组,CONUT 2~4分即轻度营养不良组,CONUT逸5分即中重度营养不良组。对3组患者基线资料及临床指标进行比较。结果随着CONUT分值增加,营养状态越差的分组,淋巴细胞、血红蛋白、舒张压、心率、体质指数、总蛋白、白蛋白、甘油三酯、总胆固醇和估测肾小球滤过率越低,差异有统计学意义(P<0.05);N末端B型利納肤原(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide,NT-proBNP)对数水平越高[(3.47±0.39)Pg/mLV vs(3.54±0.39)Pg/mLV vs(3.82±0.34)Pg/mL],差异有统计学意义(P<0.05)。经Pearson相关性分析显示:年龄、NT-proBNP对数水平与CONUT评分呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05)。此外,体质指数、血红蛋白、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和估测肾小球滤过率与CONUT评分呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论老年心力衰竭患者随着CONUT分值增加,营养状态越差。CONUT评分与血红蛋白、估测的肾小球滤过率和血浆利钠肽水平等临床指标存在相关性。

控制营养状况评分预测弥漫大B细胞淋巴瘤化疗患者预后的价值

目的探讨控制营养状况(controlling nutritional status,CONUT)评分系统在弥漫大B细胞淋巴瘤化疗患者预后评估中的作用。方法选取2012年1月至2019年1月在四川省成都市第三人民医院治疗的弥漫大B细胞淋巴瘤患者87例,根据CONUT评分分为高COUNT评分组(COUNT评分≥6分)48例和低COUNT评分组(COUNT评分<6分)39例,比较两组患者临床病理特征及预后差异,采用Cox比例风险回归分析预后影响因素。结果高COUNT评分组Ann Arbor分期Ⅲ~Ⅳ期、有B症状、美国国家综合癌症网络国际预后指数≥中高危比例分别为75.00%、68.75%和75.00%,明显高于低COUNT评分组(P<0.05);高COUNT评分组和低COUNT评分组性别、年龄、结外侵犯、ECOG评分及化疗方案比较,差异无显著性(P>0.05);高COUNT评分组中位无进展生存时间为37个月(95%CI 35.59~38.05),明显短于低COUNT评分组(P<0.05);Cox比例风险回归分析结果显示,Ann Arbor分期、CONUT评分及NCCN-IPI评分是弥漫大B细胞淋巴瘤患者无进展生存时间的影响因素(HR分别为1.822、1.203、1.411,P<0.05)。结论 CONUT评分为弥漫大B细胞淋巴瘤化疗患者预后的影响因素。

术前控制营养状况评分对老年髋部骨折患者术后1年死亡的预测价值研究

背景 由于人口老龄化及现代交通工具的应用普及,髋部骨折发病率逐渐升高。老年髋部骨折患者基础疾病多、预后差,术后1年病死率可高达15%~25%。若使用预测工具及时发现高危患者并干预,可改善患者预后,但目前预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的研究相对较少,缺乏合适的客观指标预测患者术后1年死亡情况。目的 探讨术前控制营养状况(CONUT)评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的价值,并分析患者术后1年死亡的其他相关危险因素。方法 选取2013年1月至2016年3月于首都医科大学宣武医院住院治疗的一侧髋部(包括股骨颈及股骨粗隆间)骨折患者399例为研究对象。收集患者的一般资料、血常规、生化指标及凝血指标等,并计算术前CONUT评分、老年营养风险指数(GNRI)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)。患者行内固定或人工股骨头置换术,术后对患者进行门诊和电话随访,随访1年,并根据术后1年是否死亡,将患者分为死亡组和存活组。采用多因素Logistic回归分析探讨老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素,并进一步绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析术前CONUT评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的价值。结果 399例患者中,死亡组47例,存活组352例。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.093,95%CI(1.040,1.148)〕、陈旧性脑梗死〔OR=0.353,95%CI(0.169,0.737)〕、肌酐〔OR=1.006,95%CI(1.002,1.010)〕、术前CONUT评分〔OR=1.261,95%CI(1.005,1.583)〕、NLR〔OR=1.049,95%CI(1.003,1.098)〕是老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素(P<0.05)。术前CONUT评分预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的ROC曲线下面积为0.681〔95%CI(0.590,0.771)〕,临界值为4.5分,灵敏度为48.9%,特异度为83.5%;NLR预测老年髋部骨折患者术后1年死亡的ROC曲线下面积为0.611〔95%CI(0.523,0.699)〕,临界值为7.055 μg/L,灵敏度为47.8%,特异度为75.9%。结论 年龄、陈旧性脑梗死、肌酐、术前CONUT评分、NLR是老年髋部骨折患者术后1年死亡的影响因素。术前CONUT评分≥5分时,患者术后的营养状况更差,死亡风险升高,可用于髋部骨折患者术后风险评估。

控制营养状态评分与老年慢性心衰急性发作患者死亡预后的相关性研究

目的探究控制营养状态(CONUT)评分与老年慢性心衰(CHF)急性发作患者死亡预后的相关性.方法连续性纳入年龄≥60岁,因CHF急性发作在我院住院患者共224例.以全因死亡为终点事件,将随访期间发生死亡的患者归为死亡组(n=36),余下患者归为对照组(n=176).对每位患者入院时进行CONUT评分.采用SPSS23.0软件进行统计分析.结果死亡组与对照组相比,体质量指数、心率、淋巴细胞、血红蛋白、总蛋白、清蛋白、总胆固醇、估测的肾小球滤过率降低,CONUT评分、LogNT-proBNP升高,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Cox回归分析显示,CONUT评估的营养不良严重程度与死亡事件相关(P<0.05).Kaplan-Meier生存曲线显示,老年CHF急性发作伴营养不良患者的死亡率高于营养正常状态患者,两者之间差异有统计学意义.结论营养不良状态是老年CHF急性发作患者远期死亡预后不良的独立危险因素.采用CONUT评分进行营养评估可较准确地评估营养状况.

术前控制营养状况评分及单核细胞/淋巴细胞值对老年髋部骨折患者预后的预测价值

目的:探讨术前控制营养状况(CONUT)评分及单核细胞/淋巴细胞值(MLR)对老年髋部骨折患者预后的预测价值。方法:选取2015年1月至2019年1月在本科接受手术治疗的140例老年髋部骨折患者,根据患者术后1年的生存情况分为生存组(n=101)与死亡组(n=39)。收集老年髋部骨折患者的临床资料,包括年龄、性别、体质量指数、美国麻醉医师协会(ASA)分级及实验室检查指标等。采用Cox比例风险模型分析影响老年髋部骨折患者临床预后的危险因素。应用ROC曲线分析术前CONUT评分、MLR对老年髋部骨折患者不良预后的预测价值。结果:死亡组急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、ASA分级、CONUT评分、MLR与生存组相比,差异均有统计学意义(P<0.05)。Cox多因素分析结果示,ASAⅢ~Ⅳ级、APACHEⅡ评分升高、术前CONUT评分升高和MLR升高是影响老年髋部骨折患者不良预后的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,联合CONUT评分、MLR预测老年髋部骨折患者不良预后的曲线下面积(AUC)为0.904,敏感度和特异度分别为0.695、0.906。高CONUT评分、MLR组患者生存率分别低于低CONUT评分、MLR组患者生存率,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:术前CONUT评分、MLR升高是老年髋部骨折患者预后不良的重要危险因素,联合CONUT评分、MLR对评估患者临床预后有较高参考价值。

术前控制营养状况评分与结直肠癌患者预后的相关性研究

目的探讨术前控制营养状况(Controlling Nutritional Status,CONUT)评分对结直肠癌患者的预后价值。方法回顾性分析2013年1月至2015年1月于郑州大学第二附属医院普外科行结直肠癌手术的104例患者的临床资料,通过ROC曲线计算术前CONUT评分截断值,将患者分为低分组和高分组。通过卡方检验分析两组患者于临床病理因素的差异,采用Kaplan-Meier法比较两组患者的总生存率,两组间患者生存率差异比较采用Log-Rank检验,运用Cox回归模型分析术前CONUT评分是否是影响结直肠癌患者预后的独立影响因素。结果 CONUT低分组(≤3)患者5年总生存率显著优于CONUT高分组(>3),两组患者总生存率差异具有统计学意义(P<0.01),两组患者在肿瘤大小、分化程度、淋巴结转移、远处转移、TNM分期方面差异具有统计学意义(P<0.05)。Cox回归单因素分析提示术前CONUT高分组是影响结直肠癌患者预后的影响因素(P=0.001)。多因素分析结果提示年龄>65岁、浸润程度、淋巴结转移、远处转移、TNM高分期、CONUT高评分是影响结直肠癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。结论术前CONUT评分能够预测结直肠癌患者的预后,对于术前CONUT评分较高的患者,可在术前给予干预措施来改善患者的预后。

Helsinki CT评分和CONUT评分预测重度颅脑损伤患者28 d预后情况的价值

目的通过倾向性评分匹配(PSM)分析赫尔辛基(Helsinki)CT评分和控制营养状况(CONUT)评分预测重度颅脑损伤(sTBI)患者28 d预后情况的价值。方法选取2018年1月1日至2021年12月31日中国人民解放军陆军第七十二集团军医院收治的sTBI患者196例,追踪患者入院28 d临床结局,分为死亡组68例和存活组128例。使用PSM对两组患者基线资料进行1∶1匹配,对匹配后两组患者Helsinki CT评分、CONUT评分进行分析,采用多因素logistic回归分析两种评分与患者28 d预后相关性,绘制ROC曲线评价两种评分单独及联合使用预测sTBI患者预后的效能。结果PSM前,两组患者年龄、合并多发伤、蛛网膜下腔出血、糖尿病、乳酸水平、格拉斯哥昏迷评分(GCS)比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。PSM后匹配成功48对,死亡组患者Helsinki CT评分、CONUT评分均明显高于存活组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,Helsinki CT评分和CONUT评分均是影响患者预后的独立危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,两种评分联合使用预测患者预后不良的AUC大于两者单独使用(均P<0.05),而两者单独使用之间AUC的差异无统计学意义(P>0.05)。结论Helsinki CT评分和CONUT评分可以作为预测sTBI患者预后不良的指标,两种评分联合使用预测效能更高。

CONUT评分对广泛期小细胞肺癌放化疗患者预后的预测价值

目的探讨控制营养状况(CONUT)评分预测广泛期小细胞肺癌(ES-SCLC)放化疗患者的预后价值。方法回顾性分析2017年1月至2021年1月119例初治ES-SCLC患者的临床资料,使用受试者工作特征(ROC)曲线确定CONUT评分的最佳阈值,根据阈值分为高评分组和低评分组。生存分析用Kaplan-Meier法,多因素分析用Cox风险比例回归模型。结果根据CONUT评分的截断值(4.5分)分为CONUT低评分组(<4.5)59例和CONUT高评分组(≥4.5)60例。CONUT高评分组中性粒细胞计数高于CONUT低评分组(P=0.005),CONUT高评分组淋巴细胞计数、白蛋白水平、总胆固醇水平、血红蛋白水平均低于CONUT低评分组(P<0.05)。CONUT高评分组的中位无进展生存期(PFS)和中位总生存期(OS)分别为5.0个月和10.0个月,短于CONUT低评分组的12.0个月和17.0个月(P均<0.001)。单因素分析显示,ECOG评分、脑转移、全脑姑息放疗、胸腔放疗、免疫治疗、NLR、PNI和CONUT评分均与PFS和OS有关(P<0.05)。肝转移与PFS无关(P=0.058),与OS有关(P=0.032)。Cox多因素分析显示,CONUT评分和免疫治疗是影响PFS和OS的独立因素(P<0.05)。结论初始治疗前的CONUT评分可作为判断ES-SCLC患者预后的有效指标,CONUT高评分预示预后不良。

2型糖尿病住院患者营养状况分析及影响因素

目的使用控制营养状况(CONUT)评分法对2型糖尿病(T2DM)住院患者的营养状况进行评估并分析其影响因素。方法收集2021年1月至2022年12月在北京市昌平区中西医结合医院内分泌科住院的T2DM患者359例,根据CONUT评分法将患者分为营养正常组和营养不良组,分析两组患者基本情况和实验室检测指标的差异,采用logistic回归对T2DM患者营养不良的影响因素进行分析。结果359例T2DM住院患者中,营养正常组244例(68.0%);营养不良组115例(32.0%),其中轻度营养不良114例(99.1%),中度营养不良1例(0.9%)。营养不良组患者的年龄、中性粒细胞/淋巴细胞计数比值(NLR)与T2DM病程相较营养正常组均偏高(P<0.05);在糖化血红蛋白(HbA1c)、总蛋白(TP)、血红蛋白(Hb)、甘油三酯(TG)、尿酸与低密度脂蛋白(LDL)方面,营养不良组患者相较营养正常组均偏低(P<0.05)。多因素logistic回归显示:NLR水平为T2DM住院患者出现营养不良的危险因素,LDL、TP与TG则属于保护因素(P<0.05)。结论T2DM住院患者营养不良发生率高,且受多种因素影响。CONUT评分法可快速对患者营养状况进行筛查,对临床开展相应干预给予指导,由此降低患者的不良并发症发生率。

术前CONUT评分联合HRR可帮助评估接受肾输尿管根治术UTUC患者的预后

目的探讨术前控制营养状况(CONUT)评分与血红蛋白和红细胞分布宽度比值(HRR)对上尿路尿路上皮癌(UTUC)患者根治术后生存的预测价值。方法回顾性分析2011年5月—2017年6月在徐州医科大学附属医院行手术治疗的145例UTUC患者。收集患者的临床病理资料,应用受试者工作特征曲线(ROC)确定CONUT评分和HRR的最佳截断值并进行分组,建立CONUT-HRR评分系统。比较不同CONUT-HRR评分与UTUC患者临床病理指标的相关性,采用Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险回归模型评估CONUT-HRR评分在UTUC患者预后预测中的应用价值。结果术前CONUT评分和HRR预测患者肿瘤特异性生存期(CSS)的最佳截断值分别为3和10.41。将患者分为3组:CONUT-HRR 0分组62例(CONUT评分<3分且HRR≥10.41);CONUT-HRR 1分组51例(CONUT评分<3分且HRR<10.41,或者CONUT评分≥3分且HRR≥10.41);CONUT-HRR 2分组32例(CONUT评分≥3分且HRR<10.41)。CONUT-HRR评分与年龄、手术方式、病理T分期、淋巴结转移和脉管浸润情况有关(P均<0.05)。Kaplan-Meier生存曲线结果显示,CONUT-HRR 0分、1分和2分组的5年CSS率分别为96.4%、65.8%和30.9%,组间差异均具有统计学意义(P<0.001)。Cox回归模型分析显示,CONUT-HRR评分、病理T分期、淋巴结转移和脉管浸润是UTUC患者CSS的独立影响因素。结论术前CONUT-HRR评分可作为一项评估UTUC患者预后简便且可靠的指标,评分越高,提示患者预后越差。