模糊控制规则库及其优化方法

本文综述了模糊控制技术的研究与发展状况，对控制规则库的设计方法和优化策略进行了详尽的阐述，并对其发展趋势进行了讨论 .

一种改进细菌觅食算法的模糊控制规则库设计

模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用。为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bacterial foraging optimization)来改进规则库的建立过程,剖析了依据人工经验归纳来制定模糊规则库的不完善性,描述了对改进型的模糊控制系统的构建步骤,优化了改进型TSK(takagi-suegeno-kang)模糊系统C-ATSKFS(constant-ameliorative TSK fuzzy system)规则库的高斯隶属函数参数。通过与现有的规则库建立方法相比对,可知改进算法能有效地提高模糊控制系统的识别精度。MATLAB仿真结果表明:提出的新型细菌觅食算法对模糊控制规则库的建立具有较高的实用价值。

基于积分补偿模糊控制的气压控制系统

针对电磁阀无法建立精确的数学模型,及存在小信号死区时间的问题,课题组设计了基于STM32单片机的控制系统,提出了一种积分补偿模糊控制算法,将目标气压和实际气压的气压差以及气压差的变化率作为输入,建立模糊控制规则库,将脉冲宽度调制(PWM)信号作为输出作用于电磁阀,实现了气压的精准跟踪控制。实际运行结果表明:该方法在气压控制系统中具有控制精度高、鲁棒性好等特点,优于传统的PID控制方法。

基于模糊集值统计的输出跟踪控制器设计

提出基于模糊集值统计下修改模糊推理模型的控制规则库方法。对于具有不确定因素的非线性系统,当外界条件和系统内部结构参数变化时,根据系统的输入输出数据对,首先建立控制规则库的估计函数,引入相似度概念,在线修改隶属函数,使实际输出跟踪期望值的变化。通过仿真验证表明,该方法对于非线性、不确定性复杂系统可以获得满意的跟踪控制效果。

用可编程控制器PLC实现模糊控制的方法研究

模糊逻辑控制模仿人的思维 ,应用模糊推理操作和控制设备或工艺过程 ,当今自动控制领域广泛研究应用模糊控制 .依据PLC的控制特点 ,提出了用PLC实现模糊控制的两种程序设计方法 ,经实验验证可行 .基于这两种方法实现的控制系统可靠性高 。

一种模糊控制器的设计方法

通过介绍一种模糊控制器的设计方法,给出了模糊控制器设计的算法流程图及输入量量化程序、模糊控制表查询程序等关键步骤,以此方法设计的模糊控制器由输入量模糊化接口、规则库、推理算法和输出去模糊接口四个部分组成,其结构简单、使用方便,具有广阔的应用前景。

模糊控制技术在集中空调监控系统中的应用研究

设计了模糊控制系统结构和模糊推理机,建立了模糊控制规则库和模糊逻辑控制表,进行了模糊控制输出量的解模糊。研究结果表明,集中空调温度模糊控制系统比传统的控制系统具有更好的稳定性和节能效果。

水泥预热分解炉系统中模糊控制策略的实现

文章介绍了水泥预热分解炉实际系统模糊控制器的设计及实现,将模糊控制策略嵌入DCS控制系统,改善了分解炉温度控制性能,在实际的生产过程控制中取得了良好效果。

循环流化床锅炉专家智能控制系统简介

根据循环流化床锅炉的燃烧特性提出了一种基于操作经验的专家智能控制系统，并对该系统的控制规则进行了介绍。

基于过程组件的物流管理系统模型设计及分析

物流管理系统是工作流管理系统的重要组成部分,是企业经营过程的核心,借鉴组合Petri网的思想,在组件技术和分布式对象技术的基础上,提出了基于过程组件的物流管理系统的层次结构模型,该模型中,可复用的中等粒度的过程组件通过内部建立数据流和控制规则库,屏蔽了精细粒度的原子性对象之间的调用关系,提高了组件的重用性,提出了重组策略,给出了该模型的Petri网映射模型,为模型的性质分析提供了可靠的分析工具。