交流传动电力机车控制风缸容积设计初探

根据交流传动电力机车控制系统原理,分析了控制风缸容积设计的合理性,找出了影响控制风缸容积的因素,确定了相应参数,为控制风缸容积设计提供了理论依据。

考虑风电运行轨迹与场景划分的场级主动调压优化控制策略

传统风电场跟随主站电压指令调节的方式容易导致站内无功源频繁波动、站内无功裕度不足,影响风电场的调压能力。为此提出了一种考虑风电运行轨迹与场景划分的场级主动调压优化控制策略。首先,基于风电场功率预测数据和有功–电压灵敏度曲线,绘制并网点电压波动轨迹,结合AVC子站接收到的电压指令,协调风机和SVG的无功输出,有效降低了无功设备的调节频次。其次,根据电压跌落幅度划分详细运行场景,通过调整SVG的控制模式,有效抑制了电网电压的大幅波动。最后,构建了包含AVC功率控制器的仿真测试平台,验证对比了所提方法相对于传统风电场AVC控制策略在降低无功调节频次、提升无功裕度、主动电压支撑方面的效果,为实现风电场主动调压提供了新的解决思路。

电站锅炉燃烧器配风的控制逻辑策略

电站锅炉燃烧器配风的控制逻辑研究是电站锅炉运行稳定的关键。文章通过分析电站锅炉燃烧器配风系统,提出了一种新的控制逻辑,其可分析锅炉燃烧过程中氧气和燃料的供应情况,确定合理的配风比例。研究表明,该控制逻辑能有效提高锅炉的燃烧效率,具有一定的实用价值和推广意义。

500 kVA变压器油浸风冷系统控制分析

500 kV变压器作为电力系统中的主要设备,其冷却系统是保障变压器安全、稳定运行的重要辅助装置。当风冷系统无法正常工作时,如不及时排除故障将会对变压器正常运行造成严重的安全隐患,甚至造成变压器异常退出运行。文章对油浸变压器风冷控制策略进行了详细介绍,并给出了分析模板;同时,基于500 kVA变压器油浸风冷系统实况,阐述了油浸变压器典型风冷控制中的“风机组智能切换”策略。

基于5G通信技术的风电场源网荷储协同控制系统研究

文章提出了一种创新的基于5G通信技术的风电场源网荷储协同控制系统,旨在解决风电场在能源调度和设备协调方面面临的挑战。系统采用模块化设计,涵盖数据采集、通信传输、数据处理与分析以及控制执行等多个关键模块,通过集成实时监控与智能控制功能,显著提升了风电场的运行效率和系统可靠性。在实验过程中,系统表现出卓越的性能,尤其是在数据传输速度、设备响应时间以及整体协调能力方面,均展现出优异的结果。这些实验结果验证了该系统的可行性和有效性,并为未来风电场在利用5G技术实现智能化协同控制方面提供了重要的技术参考。

大型风电场的控制性能评价标准及储能控制策略研究

为提高大型风电场并网可靠性,该文基于严密的数学统计方法,提出了一种以控制风电场出线功率控制偏差(wind power control error,WPCE)为考核目标的风电场控制性能评价标准(wind control performance standard,WCPS)。该标准以随机变量统计特性为依据制定,着眼于长期的控制性能,更能如实描述和反映风电出力随机性和不确定性的特点和要求,达到更好的控制目的。基于WCPS标准,提出了风电场配置的储能系统的充放电控制策略,以平抑风电出力波动性,提高风电的消纳能力。最后,以某风电场日负荷数据为例验证该控制标准和控制策略的可行性和有效性。仿真结果表明,所提控制策略大幅减小了风电预测误差,有效地减少储能系统的充放电调节次数,缓解备用机组的负担,降低电网调节成本,提高电网对风电的吸纳能力,对电力市场模式下的风电场接入系统具有指导意义。

基于机组动态风速信息的风电场有功控制策略

风能具有随机性和间歇性,规模化风电并网对电网安全运行带来了严峻挑战,风电场有功功率控制为重要应对措施之一。提出了一种基于所处风速区间进行机组动态分类的风电场有功控制策略,该方法首先根据风力发电机组的所处风速区间和最大发电能力等信息对机组进行动态分类,然后根据功率控制目标和机组情况建立有功分配模型,计算可控机组的期望输出功率,最后将有功控制目标下达到机组控制器执行,从而实现整个风电场有功控制。以华北地区某风电场为例进行了仿真测试,结果表明了控制策略的可行性和有效性。

风板控制装置的研究

为实现对风板的精确控制,搭建了风板控制装置。用两个轴流风机产生不同的风力,控制风板沿固定轴旋转,用高精度角位移传感器测量风板的旋转角度,构成一个闭环系统。将测量角度与设定角度进行比较,得到角度偏差,用位置PID控制轴流风机的转速。通过实验法确定P、I、D的参数,使风板能够停在设定角度上。测试结果表明:该方法具有精度高、响应速度快、鲁棒性好等优点。

基于形状记忆合金阻尼器的结构风振控制分析

为了控制风作用下建筑物的振动,将一种新型形状记忆合金(shape memory alloy,简称SMA)阻尼器安装在20层的电视塔结构模型上,建立了在该阻尼器作用下的框架结构动力学平衡方程及其求解方法,并运用Matlab对其进行了田浦台风风谱作用下的框架结构风振控制实验的数值模拟,先后得到了风速风载时程曲线图、控制前后的振动位移曲线图和速度时程曲线图.结果表明,在该种阻尼器的作用下,框架结构的抗风位移响应效果明显,结构的风致振动衰减速率有显著提高.

采用机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略

针对高风速条件下风力发电机组频繁启停问题,提出一种基于机组实时风速信息分类的有功功率控制策略,该方法根据风力发电机组的运行状态和实时风速等信息对机组进行动态分类,并按风电机组最大发电能力和运行约束条件建立有功分配模型。理论和仿真分析结果表明,对每类机组使用不同的分配方法,可有效提高风电场有功功率输出的准确性;同时可减少机组的启停频度,有效延长机组的使用寿命;与基于容量比例分配的风电场有功控制策略相比,该控制策略更加有效、合理。

变风量空调系统不同控制方法下的实测分析

对香港地区某办公建筑变风量(VAV)空调系统控制方法进行改造,在冬季及夏季分别选取两天,现场分别采用定静压定送风温度控制方法和改造后的变静压变送风温度控制方法进行测试。比较了两种控制方法下系统的运行情况。引入输送系数评价节能效果,采用ADPI值评价室内热舒适性。结果表明,采用变静压变送风温度控制方法后室内热舒适性得到明显提高,且变静压变送风温度控制方法在部分负荷下节能效果较为明显。

基于双电池不平衡状态优化的风功率平滑控制

在双电池平滑风功率过程中,改善双电池充放电不平衡状态可以提高充放电深度,减少充放电状态切换次数。文章分析了双电池风功率平滑系统的充放电不平衡状态及其产生的原因,提出了一种改进控制策略,该策略可根据双电池荷电状态调整风功率平抑目标功率,以此改善双电池不平衡状态。基于Matlab/Simulink分析了风速湍流强度以及风功率预测误差对双电池不平衡状态的影响,同时验证了改进控制策略的有效性和优越性。研究结果表明,相较于传统控制策略,文中的改进控制策略在不同湍流风速以及存在风功率预测误差时,仍能优化双电池充放电不平衡状态,保持良好的充放电深度。

超高层建筑风荷载和效应控制的研究及应用进展

随着建筑高度的增加,结构的风荷载和风致效应更加显著,成为影响超高层建筑安全性、居住者舒适度、建筑结构造价的主要因素之一,所以对超高层建筑风荷载和效应的控制尤为重要。控制超高层建筑风荷载和效应常用的方法主要有空气动力学措施(简称气动措施)和安装辅助阻尼系统。总结了各种气动措施对超高层建筑横风向、顺风向、扭转方向荷载和效应控制以及局部风压控制的研究现状,简要介绍辅助阻尼系统控制高层建筑风致振动的研究现状,给出了气动措施和辅助阻尼系统措施在典型超高层建筑的风荷载和效应控制的实例,最后提出了今后相关研究中值得关注的问题。

计及控制时间窗内功率波动的风电场群无功电压分层优化控制

针对因风电场群的无功电压控制指令周期远大于风电场内有功无功控制周期而造成的场群电压控制指令没有考虑控制周期内有功出力波动带来的节点电压变化的问题,提出一种考虑控制时间窗内电压波动的大规模风电场群无功电压优化控制策略。区域场群控制层采用模型预测控制技术,通过对控制窗内风电出力的动态预测,求取控制窗内从当前至未来多个时刻的中枢点电压偏差和总网损的最优无功控制向量,然后对各风场下达当前无功控制指令。各风场进行自主优化跟踪。通过实时滚动优化,达到总体优化控制效果。在RT-Lab仿真平台上建立由9个大型风电场组成的场群模型,验证了所提出的控制策略比常规优化控制有更好的全局电压优化控制效果,可降低由于风电波动而产生的无功电压事故的风险。

风板控制装置研制

风板控制设置以MEGA128单片机为核心完成整个电路数据的采集,处理以及整个电路的控制;采用ATL345角度传感器传递角度以达到预期的两个位置。风板的动力使用PFC1212DE(12 V-4.8 A)4线风机,相比3线风机多出了PWM调速线,通过PWM调节占空比来是风版达到预期的角度。

基于神经网络的双馈风电机组转速PID控制仿真

为了提高双馈风电机组的转速控制性能,采用了基于BP神经网络的PID控制方案和基于RBF神经网络辨识的PID控制方案,在推导出双馈风电机组暂态电势恒定情况下随风速变化的二阶转速调节模型基础上,分别编制仿真程序,对风电机组转速控制进行了跟踪仿真分析。针对上述两种方案的缺陷,提出了基于RBF网络辨识的单神经元网络PID控制和基于RBF网络辨识的BP神经网络PID控制两种改进控制方案,达到了优化风电机组转速控制性能的目的。

风口风压对空调系统新风控制影响的仿真研究

通过仿真实验研究风口风压对空调系统摄入新风量的影响，根据结果得出无论是定风量还是变风量系统，用固定风门的方法将无法保证系统所需的新风量，建议根据风口风压和负荷的情况对新风风门进行调整，以保证最小新风量并尽可能节能。

一种无人机推测导航(DR)抗侧风控制策略

随着无人机应用领域的不断扩大 ,要求无人机在GPS信号失效时仍然能够保证一定的航迹跟随性能。在不给现役无人机增加其他的硬件配置的前提下 ,本文采用推测导航作为唯一的导航手段 ,并针对影响推测导航精度的侧风扰动 ,研究了一种对抗侧风的控制策略。该策略的实质就是将普通的PID控制律改为一种容错控制律。仿真结果表明 ,这种控制策略在无人机作直线航迹跟踪时 ,效果十分理想。

基于STC12C5A60S2单片机风板控制装置的设计

为了精确控制风板的转动,设计了一款基于STC12C5A60S2单片机风板控制装置。该风板控制系统采用8位MCU的STC12C5A60S2单片机作为主控制器,通过ADS8341对角度传感器WDD35D4测得的角度进行采样和A/D变换运算,然后把转换后的数字信号输入到单片机,进而测出风板的转动角度,然后把测出风板的转动角度与角度设定值进行比较,再由主控制器控制LMD18200T去控制直流电机转动的方向及转速,从而实现风板转动角度测量与控制功能。测试结果表明:当风板控制在(45°,135°)范围之内预设1个角度,风板以小于9 s的时间达到预设角度,且角度测量误差等于0;当风板控制在(45°,135°)范围之内预设2个角度,风板以小于9 s的时间达到2个预设角度,并在两个预设角度之间摆动3次,且摆动的过程小于5 s;在风板上悬挂一个10 g的砝码,同样进行上述两种测试,达到了预期的设计目的。该风板控制装置具有精度高、响应快的特点。

低氮燃烧智能调风控制系统对锅炉运行的深度优化

锅炉进行低氮燃烧改造后,为了在降低NOx排放的同时达到最佳的燃烧效果,改变以往根据经验进行配风控制的运行管理,提高运行经济性,为锅炉配备了低氮燃烧智能调风控制系统。运行效果证明:低氮燃烧智能调风控制系统能在一定程度上降低NOx排放量,提高燃烧效率,从而实现锅炉在低氮燃烧改造后环保及经济指标的进一步优化。