基于改进SEIQR模型的突发网络舆情传播与控制研究

[目的/意义]社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传播的影响,对合理、有效地管理舆情至关重要。[方法/过程]针对突发网络舆情的传播特性对标准SEIQR模型进行改进,提出实施舆情管控措施下以媒体恶意炒作和网民间恶性正反馈为主要传播驱动的SEACBR模型,并利用仿真实验对不同规模的突发网络舆情在各种管控措施下的传播过程进行模拟,以探究不同措施的管控效果并验证模型的泛化性。[结果/结论]管控突发网络舆情应以良性引导为主,其他措施为辅,这样在及时施策、积极治理的情况下突发网络舆情的消极影响就可被有效抑制。

大型公立医院构建三尺质控模型的实践探索

目的构建“三尺”质控模型,促进医疗质量全面内涵管理。方法构建由“标尺、量尺、戒尺”组成的“三尺”质控模型,具体包括:以各项质量指标的标准化保障质量的基础管理,形成“标尺”;以“标尺”为准绳,落实全面质控和监督机制,保障质量的环节管理,形成“量尺”;运用绩效奖惩等措施落实质量的终末管理,形成“戒尺”。结果“三尺”质控模型的构建形成了全方位医疗质量监督管理机制,强化了医疗质量全面内涵管理,夯实医院高质量发展根基。结论“三尺”质控模型的构建与推广,有助于医疗质量持续改进和医疗服务能力有效提升,为我国各级医院医疗质量持续改进提供参考。

基于微流控模型的致密油藏微观渗吸机制试验

针对目前岩心渗吸周期长、计量不准确且现有微观模型参数设计未涉及到致密储层典型喉道尺寸等问题,设计考虑不同喉道尺寸、孔隙形状、孔喉比、喉道与孔隙连接位置、配位数玻璃制成的喉道和孔隙双深度及硅-玻璃制成的均深刻蚀微流控模型,并通过高温氧化硅镀层实现流道内部润湿性一致,开展蒸馏水-油、油-异丙醇-蒸馏水型体系的一系列渗吸试验。结果表明:喉道中存在薄膜流动,且薄膜流动速度远快于渗吸弯液面移动速度,不规则渗吸界面是由喉道内表面粗糙度引起的,薄膜流动对孔喉渗吸效果影响显著;渗吸早期,宽喉道对于渗吸作用的贡献远大于窄喉道,润湿性增加有利于润湿相向扩径区域渗吸;薄膜流动避免了润湿相在喉道中的卡断现象,而是以间断薄膜流动形式继续向出口流动;较小的润湿角和迂曲度有利于渗吸作用,渗吸的距离更远,渗吸前缘更为均匀,配位数、孔隙形状及大小对渗吸影响较小,主要受孔隙与喉道接触位置的开口大小决定,润湿性决定渗吸在各种孔喉结构下的整体效果。

代理模型辅助的复杂网络能控性鲁棒性优化方法

近年来,复杂网络的鲁棒性优化问题引起人们广泛关注.复杂网络暴露在外会受到各种各样的攻击,因此如何设计抗击能力较好的网络结构成为了研究热点.虽然现有的方法在小规模复杂网络的鲁棒性方面已经取得了显著成果,但大规模复杂网络的能控性鲁棒性优化的计算成本非常大.而代理模型可以以较低的计算成本来代替优化过程中对复杂网络能控性鲁棒性的评估,但一个代理模型不可能适用于评估所有类型的复杂网络能控性鲁棒性.文中将Dempster-Shafer理论应用于代理模型选择及其混合,并把选择出的代理模型用来辅助进化算法搜索能控性鲁棒性更优的网络结构.此方法在SF、ER、SW、RR、RT和QS 6种合成网络上的实验结果表明:在不同类型的复杂网络中选择合适的代理模型能更好的辅助进化算法找到能控性鲁棒性更优的网络结构.

基于FMEA模型的质控护理对乳腺癌根治术手术室护理的效果及患者的应激反应和并发症的影响

目的探讨基于失效模式与效应分析(FMEA)模型的质控护理对乳腺癌根治术手术室护理的效果及应激反应、并发症的影响。方法选择2022年1月至2023年9月于郑州大学第一附属医院接受乳腺癌根治术的96例患者作为研究对象,按照随机数表法分为观察组和对照组各48例。对照组患者采用常规手术室护理,观察组患者采用基于FMEA模型的质控护理。比较两组患者的围术期情况,以及术前(T0)、手术开始后30 min(T1)、手术开始后60 min(T2)、手术结束时(T3)的鼻咽温变化和T0、T3时间点的去甲肾上腺素(NE)、肾上腺素(E)、皮质醇(Cor)水平,并比较两组患者的并发症发生率。结果两组患者的手术时间、术中出血量和住院时间比较差异均无统计学意义(P>0.05);观察组患者T1、T2、T3时间点的鼻咽温分别为(36.40±0.41)℃、(36.31±0.37)℃、(36.21±0.30)℃,明显高于对照组的(36.22±0.35)℃、(36.15±0.28)℃、(36.07±0.26)℃,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者T3时间点的血清NE、E、Cor水平分别为(168.91±15.23)ng/L、(43.27±4.06)ng/L、(317.62±38.07)nmol/L,明显低于对照组的(179.38±18.14)ng/L、(48.91±4.42)ng/L、(340.39±34.25)nmol/L,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者的并发症总发生率为8.33%,明显低于对照组的25.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于FMEA模型的质控护理有助于缓解乳腺癌根治术后患者的应激反应,减少并发症发生率,值得临床推广应用。

基于融合序列的远控木马流量检测模型

针对现有远控木马流量检测方法泛化能力较弱、表征能力有限和预警滞后等问题,提出了一种基于融合序列的远控木马流量检测模型。通过深入分析正常应用网络流量与远控木马流量在包长序列、包负载长度序列和包时间间隔序列方面的差异,将流量表征为融合序列。将融合序列输入Transformer模型,利用多头注意力机制与残差连接挖掘融合序列内在联系,学习木马通信行为模式,有效地提升了对远控木马流量的检测能力与模型的泛化能力。所提模型仅需提取网络会话的前20个数据包进行检测,就能够在木马入侵早期做出及时预警。对比实验结果表明,模型不仅在已知数据中具有优异的检测效果,在未知流量测试集上同样表现出色,相比当前已有的深度学习模型,各项检测指标有较大提升,在远控木马流量检测领域具备实际应用价值。

基于动态受控主元分析模型的故障检测

为了提高故障检测准确率,提出了基于动态受控主元分析(dynamic controlled principal component analysis,DCPCA)模型的故障检测方法。首先,利用DCPCA提取动态受控主元(dynamic controlled principal component,DCPC),所得DCPC包含过程的自回归特性和与控制输入之间的动态因果关系,使得构建的DCPCA模型更精确。然后,针对传统方法只对过程变量进行静态空间结构的故障检测,忽略了动态特性的问题,基于DCPCA模型适时应用检测综合指标,对系统进行静态重构误差和动态模型误差的双重检测,使得检测结果更全面。最后,基于田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程的仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。

大规模海上风电场电磁暂态受控源解耦加速模型

随着风电装机容量及占比越来越大,大规模风电场电磁暂态仿真速度极慢的问题愈加凸显。针对现有建模方法复杂、无法反映风电场内部特性、灵活性不足等问题,提出一种大规模海上风电场电磁暂态受控源解耦加速模型。该方法通过受控源传递端口间电压和电流信息,实现风电机组内部元件之间以及不同风电机组之间端口的解耦,从而将系统解算过程中高阶矩阵分解为多个小矩阵以实现快速仿真。基于节点分析法和基尔霍夫定律证明了该方法的有效性。所提出的受控源解耦加速模型建模方法简单,通过仿真软件中现有模块拖拽即可搭建,可以准确仿真风电场的各种暂稳态工况,并且提速效果明显。同时,所提受控源解耦加速模型可与现有文献所提方法互补,扩展其灵活性。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了不同机组数量的风电场模型,验证了受控源解耦加速模型的仿真精度及加速效果。结果表明,所提受控源解耦加速模型可实现1~2个数量级的加速效果,且相比详细模型具有较高的仿真精度。

基于预训练模型的受控文本生成研究综述

自然语言生成(NLG)作为人工智能的一个分支,近年来随着预训练语言模型(PLMs)的发展取得了显著进展。NLG旨在根据多种输入源(如文本、图像、表格和知识库)生成连贯、有意义的文本。研究者通过架构扩展、微调和提示学习等方法提升了PLMs的性能。然而,NLG在处理非结构化输入和低资源语言生成方面仍面临挑战,尤其是在缺乏足够训练数据的环境中。为探讨NLG的最新发展、应用前景以及所面临的挑战,通过文献分析,提出PLMs性能改进策略,并展望未来研究方向。研究表明,尽管存在诸多限制,但NLG在内容创作、自动新闻报导、对话系统等领域已展现出潜力。随着技术的不断进步,NLG在自然语言处理和人工智能领域将扮演更重要的角色。

基于微流控芯片的体外肠道吸收模型构建及其应用进展

肠道是口服药物吸收的主要部位,肠道的上皮细胞上含有绒毛和微绒毛,它们通过增加表面积等因素促进分泌、细胞黏附和吸收。传统的二维/三维(2D/3D)细胞培养模型、动物模型在研究药物吸收方面发挥了重要作用,但是由于缺乏足够的人体药动学的可预测性或伦理问题等,其应用存在一定局限性。因此,以体外活细胞为基础,模拟人肠道的核心结构和关键功能是构建基于微流控芯片的肠道模型的研究重点。该模型是利用微加工技术制备出的模拟人体肠道的复杂微结构、微环境和生理功能的微流控芯片仿生系统。与2D细胞培养和动物实验相比,肠芯片模型能有效地模拟人体内环境,在药物筛选方面更具特异性。本综述概括了国内外肠芯片模型以及与肠道相关的多器官耦合芯片模型的研究进展,及其在疾病建模、药物吸收和转运方面的应用,并总结了当前肠芯片模拟肠道稳态和疾病面临的挑战,为进一步建立更可靠的体外肠芯片模型提供参考。

基于全球重力场模型的无人机免像控航测方法研究

针对测区周边缺少基础控制点或人员难于进入测区布设像控点的问题,提出一种基于全球重力场模型的无人机免像控快速航测方法,并通过实验验证该方法的精度。采用EGM2008、XGM2019、EIGEN-6C4三种全球重力场模型,计算6个实验区域的高程异常,并将影像外方位元素中的大地高转换为正常高,输入航测软件进行空三运算及三维建模。结果显示,基于EGM2008、XGM2019、EIGEN-6C4三种模型的免像控航测成果高程精度均在10~20 cm之间,可满足1∶2000测图精度要求。为了进一步提高成果精度,采用基于EIGEN-6C4重力场模型及“移去-拟合-恢复”的正常高计算方法,将无人机航测系统获取的影像外方位元素中的大地高转换为正常高。该方法通过计算全国范围内的16个GNSS水准点的高程异常,拟合出实验区域的正常高模型,实现更高精度的无人机免像控航测。实验结果显示,基于EIGEN-6C4模型“移去-拟合-恢复”方法的免像控航测成果高程精度可达到厘米级,相较于只基于EGM2008、XGM2019、EIGEN-6C4重力模型的方法,其成果精度更高,可满足1∶500测图精度要求。

西昆仑乔尔天山一带铅锌矿床成矿模型及控矿要素

近年来,在西昆仑乔尔天山一带发现了一批以火烧云铅锌矿床为首的超大型及大中型铅锌矿床,通过研究典型矿床的时空分布与形成机制,认为西昆仑乔尔天山一带中生代盆地铅锌矿床从成因方面可分为沉积-交代型、MVT型及岩浆热液型3种。通过Pb、S同位素分析,初步认为研究区铅锌硫化物具有深源特征,后期生物有机硫部分参与了成矿作用;通过C、O同位素分析,认为成矿热液属于原生成因。在总结成矿物质来源、控矿要素的基础上建立了区域成矿模型,认为沉积相与同生断层是沉积-交代型矿床的主要控矿要素,断裂构造是MVT型矿床的主要控矿要素,岩浆侵入与热液接触交代是岩浆热液型矿床的主要控矿要素。

机器人辅助前列腺癌根治术后即刻社会性尿控恢复预测模型的构建和验证

目的构建并验证预测机器人辅助前列腺癌根治术(RARP)患者拔管后即刻社会性尿控恢复情况的列线图模型。方法回顾性分析确诊前列腺癌并由单一术者行手术治疗的64例患者的临床资料,评估患者拔除尿管后的即刻社会性尿控恢复情况。采用LASSO回归进行特征筛选,将选取的特征进行多元Logistic回归分析,确定独立危险因素,并构建列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线、临床决策曲线(DCA)分析模型的鉴别性、校准性和临床实用性。结果构建列线图模型的变量包括D′Amico分级、外提肌距离。ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.742(95%CI:0.500~0.913,P<0.001),表明该模型具有较好的鉴别性;校准曲线表明该模型具有较好的校准能力;DCA显示该模型具有较好的临床实用性。结论本研究构建的列线图模型可以预测RARP患者术后即刻社会性尿控恢复情况,能够进一步量化即刻达到社会性尿控的概率。

精度可控的倾斜摄影三维模型可逆水印算法

现有倾斜摄影三维模型可逆水印算法大部分只能恢复单一精度数据,难以满足不同用户需求。该文提出一种恢复数据精度可控的倾斜摄影三维模型可逆水印算法。首先,利用顶点法向量夹角均值具有全局稳定性的特点,对三维模型特征点与非特征点进行划分;其次,以每个特征点为中心,以其与非特征点距离的比值为索引进行分组;最后,将每组中的唯一特征点作为原点,构建球面坐标系,以坐标系的半径作为水印信息的载体,在不同位置嵌入水印信息。实验表明,该算法在提取水印时,可实现恢复数据的精度可控,且对倾斜摄影三维模型常规攻击具有良好的鲁棒性。

连续时间的IS-LM模型可控制性与仿真研究

在现代经济学的标准假设下,建立连续时间的IS-LM动态模型,分析IS-LM动态模型的系统结构特征,设计连续时间的IS-LM动态模型的控制律,得到控制律的解析解并进行仿真分析。研究表明:连续时间的IS-LM动态模型具有能控性、能达性和完全能观性等系统结构特征;连续时间IS-LM动态模型系统可以任意配置其极点,使模型系统渐进稳定,达到输出调节并具有满意的动态性能,即在现代经济学的标准假设下,证实了IS-LM动态模型的可控性。根据模型假设及模型参数的经济意义设计仿真实验,仿真实验结果验证了所设计反馈控制律对连续时间IS-LM动态模型控制的有效性。因而,针对复杂多变的经济形势,科学设计经济政策,能有效实现经济调控的目标。

医疗机构疾控监督员政策执行情况研究——基于史密斯政策执行模型

目的:了解医疗机构疾控监督员政策执行现状,为推动政策实施提供参考。方法:运用史密斯政策执行模型,从理想化政策、政策执行主体、政策目标群体和政策执行环境四个维度对医疗机构疾控监督员政策执行情况进行分析。结果:国家层面政策供给不足、地方政策解释模糊、组织原则与运行机制设置不明晰、人员职责和功能定位不科学、医疗机构公共卫生力量薄弱、公共卫生环境变化日趋复杂等因素,影响医疗机构疾控监督员政策的执行。结论:完善顶层设计与政策体系,明确组织机构职能和人员职责,加强医疗机构公共卫生力量,优化政策执行环境,推动医疗机构疾控监督员政策有效实施。

地方国有金控集团绩效审计框架模型研究与实践--以X金融控股集团为例

通过绩效审计对绩效信息进行鉴证、评价组织的绩效水平、分析组织绩效差异进而提出改进组织绩效管理的建议,可以提升组织的绩效水平。研究绩效审计相关理论,设计绩效审计框架模型并以X金融控股集团为例,将绩效审计框架模型运用于该集团的绩效审计实务,从而为地方国有金控集团开展绩效审计提供实务借鉴。

“AGIL”模型在疾控中心人才队伍标准化建设中的应用研究

加强疾控人才队伍的标准化建设有利于推动疾控中心标准化体系发展,提升人才队伍的综合素质,建立思想政治引导机制显得尤为重要。本文基于“AGIL”模型的理论框架,将疾控中心人才队伍思想政治教育工作作为一个整体的社会行动系统,通过分析四项功能模式,探讨如何加强疾控标准化人才队伍建设的思想政治教育引导机制及实现路径,为疾控中心赋能提供新的路径。

基于状态反馈线性化的电液伺服系统模型预测控制

针对如何提高阀控离合器的位置控制精度、克服非线性等问题,该文提出了一种基于状态反馈线性化的电液伺服系统模型预测控制方案。首先建立了伺服系统状态空间模型,将非线性系统映射为新坐标空间内的线性系统模型;接着设计了一种基于马尔可夫链预测模型的反馈线性化模型预测控制器(feedback linearization model predictive controller,FLMPC),通过设计损失函数求解最优输入序列,最终作用于反馈线性化系统。仿真结果证明,在相同输入情况下,反馈线性化系统与原系统的位置误差满足控制需要,可以有效减少超调量。且在保证被控对象快速稳定控制的条件下,相比非线性模型预测控制,该算法单步计算时间更短。

基于指针生成网络和扩展Transformer的多属性可控文本摘要模型

模型可以生成符合用户偏好的摘要.之前的摘要模型侧重于单独控制某个属性,而不是多个属性的组合.传统的Seq2Seq多属性可控文本摘要模型在满足多个控制属性时,存在无法整合所有控制属性、无法准确再现文本中关键信息和无法处理单词表外单词等问题.为此,本文提出了一种基于扩展Transformer和指针生成网络(pointer generator network,PGN)的模型.模型中的扩展Transformer将Transformer单编码器-单解码器的模型形式扩展成具有双重文本语义信息提取的双编码器和单个可融合指导信号特征的解码器形式.然后利用指针生成网络模型选择从源文本中复制单词或利用词汇表生成新的摘要信息,以解决摘要任务中常出现的OOV(out of vocabulary)问题.此外,为高效完成位置信息编码,模型在注意力层中使用相对位置表示来引入文本的序列信息.模型可以用于控制摘要的许多重要属性,包括长度、主题和具体性等.通过在公开数据集MACSum上的实验表明,相较以往方法,本文提出的模型在确保摘要质量的同时,更加符合用户给定的属性要求.