犯罪论体系推定机能与刑事主观事实证明

犯罪论体系推定机能对刑事主观事实的证明具有重要影响。犯罪论体系推定机能不能转移故意、过失的证明责任,其作用仅限于违法阻却事由和责任阻却事由,故意和过失仍是控方证明的对象。犯罪论体系推定机能并不必然转移证明责任,是否转移证明责任还需结合具体的诉讼制度而定。犯罪论体系推定机能与刑事推定在产生基础、针对对象、是否转移证明责任、转移证明责任种类、适用范围等五个方面有所不同,不能将二者混同。因此不能认为犯罪论体系推定机能必然能够转移主观阻却事由的证明责任。通过对犯罪论体系推定机能的分析,能够产生两点启示:一是结合我国的具体诉讼制度,可以进一步研究被告人能否对类似阻却事由或者责任充足要件的事实承担一定的责任;二是可以为确定被告人承担主观事实证明责任的范围,提供较为明确的参考。

论我国犯罪构成诉讼功能的复归——兼论我国犯罪构成体系的完善

两大法系犯罪构成具有推定功能,由于推定同时也是一个诉讼法概念,因而使犯罪构成具有诉讼功能,其不仅决定着刑事诉讼证明责任的分配,而且决定着证明标准的选择。我国犯罪构成源自前苏联,前苏联在改造大陆法系犯罪成立体系时,在内容上抛弃了违法性要件,并在结构上破坏了其层次性,导致该体系推定机能的丧失。为此,需要恢复我国犯罪构成体系的推定机能,以实现对刑事诉讼证明问题的指导,从而恢复犯罪构成体系的诉讼功能。

犯罪论体系的证明责任分配功能辨析

认为三阶层犯罪论体系中关于违法性和有责性的推定具有证明责任分配功能的观点不有合理性。从发展脉络上看,三阶层犯罪论体系推定机能的设定并不是出于证明责任分配功能的虑;从整体机能上看,三阶层犯罪论体系与英美法系国家的犯罪论体系存在着巨大差异,使其不能英美法系国家一样兼顾程序法上证明责任的分配功能。依靠犯罪论体系的推定机能来划分证明责既没有必要性也没有合理性。在明确证明责任分配的首要依据是刑事诉讼法的相关内容的前提犯罪论体系与证明责任具有如下关系:在宏观上,犯罪论体系可以划定证明责任所指向的实体法事范围;在微观上,不同性质的构成要件要素会影响证明责任中证明标准的高低,甚至在特殊情况下影响证明责任的分配。

论刑事诉讼证明责任分担的依据

证明责任分担依据决定着各诉讼主体对证明责任的承担,并决定着诉讼的最终结果。在刑事诉讼中,传统理论对证明责任分担依据的研究主要集中在诉讼法领域中进行。事实上,我们从世界各国刑事诉讼证明责任分担的现状中可以看到,控方一般只对犯罪本体要件承担证明责任,而对排除犯罪成立的要件包括“阻却违法事由”与“阻却责任事由”则由辩方承担证明责任。证明责任的上述分配实际上根源于实体法领域犯罪构成的推定机能,正是这种推定机能使得证明责任在控辩双方之间进行了合理地分配。

证明责任视野中的犯罪构成研究

两大法系的犯罪构成体系都具有推定机能。而我国犯罪构成体系的推定机能丧失,由此造成证明责任分配的混乱。为发挥犯罪构成对证明责任分配的指导功能,我们应在借鉴国外经验的基础上完善我国的犯罪构成体系,以实现其推定机能。

A New Method of Semantic Network Knowledge Representation Based on Extended Petri Net

Abstract： It was discussed that the way to reflect the internal relations between judgment and identification, the two most fundamental ways of thinking or cognition operations, during the course of the semantic network knowledge representation processing. A new extended Petri net is defined based on qualitative mapping, which strengths the expressive ability of the feature of thinking and the mode of action of brain. A model of semantic network knowledge representation based on new Petri net is given. Semantic network knowledge has a more efficient representation and reasoning mechanism. This model not only can reflect the characteristics of associative memory in semantic network knowledge representation, but also can use Petri net to express the criterion changes and its change law of recognition judgment, especially the cognitive operation of thinking based on extraction and integration of sensory characteristics to well express the thinking transition course from quantitative change to qualitative change of human cognition.