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基于推广Bayes方法参数优化的滑坡稳定性评价
被引量:
3
1
作者
汤罗圣
殷坤龙
李德营
《地质灾害与环境保护》
2010年第4期33-37,共5页
传统的极限平衡法在确定的计算工况下要求抗剪强度参数为常数,但由于各种参数的随机性、测试的误差、地质体的不均匀性、外界因素变化的随机性等特点,对滑坡稳定性评价起主要作用的抗剪强度参数从严格意义上来说均是随时间变化的随机变...
传统的极限平衡法在确定的计算工况下要求抗剪强度参数为常数,但由于各种参数的随机性、测试的误差、地质体的不均匀性、外界因素变化的随机性等特点,对滑坡稳定性评价起主要作用的抗剪强度参数从严格意义上来说均是随时间变化的随机变量,这就需要用破坏概率模型等非传统方法对滑坡进行稳定性评价。破坏概率模型的关键是滑坡抗剪强度参数的概率分布函数,但是在实际工程中,由于试验数据太少无法准确确定抗剪强度参数概率分布函数。本文提出了以区域统计规律得出的概率分布函数为先验分布函数,然后用推广Bayes方法确定该滑坡的概率分布函数,并以里沱河滑坡为例用破坏概率模型对其进行稳定性评价。
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关键词
推广bayes方法
先验分布函数
破坏概率模型
稳定性评价
原文传递
题名
基于推广Bayes方法参数优化的滑坡稳定性评价
被引量:
3
1
作者
汤罗圣
殷坤龙
李德营
机构
中国地质大学(武汉)工程学院
出处
《地质灾害与环境保护》
2010年第4期33-37,共5页
基金
国家自然科学基金项目"三峡库区库岸滑坡及其次生涌浪灾害风险预测研究"(No.40872176)
文摘
传统的极限平衡法在确定的计算工况下要求抗剪强度参数为常数,但由于各种参数的随机性、测试的误差、地质体的不均匀性、外界因素变化的随机性等特点,对滑坡稳定性评价起主要作用的抗剪强度参数从严格意义上来说均是随时间变化的随机变量,这就需要用破坏概率模型等非传统方法对滑坡进行稳定性评价。破坏概率模型的关键是滑坡抗剪强度参数的概率分布函数,但是在实际工程中,由于试验数据太少无法准确确定抗剪强度参数概率分布函数。本文提出了以区域统计规律得出的概率分布函数为先验分布函数,然后用推广Bayes方法确定该滑坡的概率分布函数,并以里沱河滑坡为例用破坏概率模型对其进行稳定性评价。
关键词
推广bayes方法
先验分布函数
破坏概率模型
稳定性评价
Keywords
promoted
bayes
method
prior distribution function
destruction probabilistic model
stability assessment
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
TU457 [建筑科学—岩土工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于推广Bayes方法参数优化的滑坡稳定性评价
汤罗圣
殷坤龙
李德营
《地质灾害与环境保护》
2010
3
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