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Altmetrics指标的利益相关者行为研究--以2019年AAS TOP100论文的推文数据为例
被引量:
2
1
作者
刘晓娟
吴鑫梅
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2021年第3期111-120,共10页
[目的/意义]探究利益相关者行为是否影响Altmetrics指标在科研评价中的应用,为规范Altmetrics指标提供思路。[研究设计/方法]基于2019年Altmetric Attention Score(简称AAS)排名前100的论文在Twitter中的提及数据,从利益相关者在推动论...
[目的/意义]探究利益相关者行为是否影响Altmetrics指标在科研评价中的应用,为规范Altmetrics指标提供思路。[研究设计/方法]基于2019年Altmetric Attention Score(简称AAS)排名前100的论文在Twitter中的提及数据,从利益相关者在推动论文传播过程中的推文参与度和参与行为两方面对论文传播的影响开展分析。[结论/发现]单纯使用提及数作为学术评价指标存在不足。作为利益相关者,论文作者和出版方的推文行为对Altmetrics指标值影响很大,对这些行为及其影响进行识别、剔除或弱化有利于规范Altmetrics指标。[创新/价值]指出Altmetrics数据收集和指标计算过程中应加强利益相关者的行为及其影响程度的识别。
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关键词
替代计量学
利益相关者
推文行为
学术评价
社交媒体
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题名
Altmetrics指标的利益相关者行为研究--以2019年AAS TOP100论文的推文数据为例
被引量:
2
1
作者
刘晓娟
吴鑫梅
机构
北京师范大学政府管理学院
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2021年第3期111-120,共10页
基金
国家社会科学基金项目“社交媒体视域下科研评价的理论与方法研究”(17BTQ070)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]探究利益相关者行为是否影响Altmetrics指标在科研评价中的应用,为规范Altmetrics指标提供思路。[研究设计/方法]基于2019年Altmetric Attention Score(简称AAS)排名前100的论文在Twitter中的提及数据,从利益相关者在推动论文传播过程中的推文参与度和参与行为两方面对论文传播的影响开展分析。[结论/发现]单纯使用提及数作为学术评价指标存在不足。作为利益相关者,论文作者和出版方的推文行为对Altmetrics指标值影响很大,对这些行为及其影响进行识别、剔除或弱化有利于规范Altmetrics指标。[创新/价值]指出Altmetrics数据收集和指标计算过程中应加强利益相关者的行为及其影响程度的识别。
关键词
替代计量学
利益相关者
推文行为
学术评价
社交媒体
Keywords
Altmetrics
Stakeholder
Tweeting behavior
Academic evaluation
Social media
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Altmetrics指标的利益相关者行为研究--以2019年AAS TOP100论文的推文数据为例
刘晓娟
吴鑫梅
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2021
2
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