基于DNA甲基化推断年龄的建模方法与影响因素

基于人体组织或体液进行年龄推断是法庭科学的一项重要任务。DNA甲基化状态随年龄变化具有一定的规律,可用于推断个体年龄,因此,发现特定的DNA甲基化位点并开发新的年龄推断模型具有重要意义。目前已有研究利用DNA甲基化状态随年龄发生变化的规律开发出用于推断年龄的统计模型,较常使用的有多元线性回归模型、多元分位数回归模型、支持向量机模型、人工神经网络模型和随机森林模型等。此外,影响DNA甲基化水平的因素较多,如甲基化的组织特异性。本文拟对这些基于DNA甲基化推断年龄的建模方法 及影响因素进行综述,以期为建立年龄推断模型提供参考。

耻骨联合面推断年龄较大偏差原因分析

在法医实践中,利用耻骨联合推断年龄的方法得到了广泛应用和不断发展.根据耻骨联合推断年龄,理论上要求年龄在14岁～30岁期间,误差仅±1岁;在30岁～50岁期间,误差为±2岁.但南于骨骼的年龄变化受多因素影响,可产生形态变异,影响年龄判断,利用耻骨联合推断年龄也难免出现较大偏差.笔者在实际工作中遇见两例利用耻骨联合面推断年龄时,结果出现较大偏差,且偏差都在10岁以上.本文结合法医工作者的法医实践,参考相关文献,对造成此偏差的原因进行分析讨论.

足迹推断年龄常用方法实用性的比较研究

目的利用踏痕和前掌重压面压痕推断年龄方法在基层办案实践中最为常用,但是该两种方法推断出的结果常存在偏差,无法界定哪种推断方法更为准确可靠。对两种方法进行相关性和系统性论证,以达到在实践中选择最优的足迹推断年龄方法的目的。方法采集253枚年龄在18~60岁的平面皮鞋印样本。通过实验测试、数据处理、结果分析,利用踏痕和前掌重压面压痕分别推断不同年龄段的平面皮鞋印足迹,基于Minitab统计软件,利用数理统计方法对实验数据结果进行统计分析。结果在不同的年龄段,踏痕推断法和前掌重压面压痕推断法的准确性和稳定性均存在一定差异。结论踏痕推断法更适合于青年时期,前掌重压面压痕和踏痕综合推断法更适合于壮年时期,前掌重压面压痕推断法相对适合于中年时期。

计算机图像分析应用于牙齿推断年龄方程的研究

应用计算机多元逐步回归对567颗中国人牙齿结构变化进行图像分析、分级并对数转换的数据分析，从而推导出利用牙齿推断年龄的方程。根据适用范围和牙齿类型的不同，从实验组得到的利用单颗牙齿推断年龄方程的估计标准误分别为4．8岁～5．4岁；各方程测试于对照组标本时，估计标准误分别为2．9岁～5．4岁。各方程测试于广东法医尸体解剖案例的结果表明，用单颗牙齿推断年龄的估计标准误为3．7岁；测试于广西壮族人案例的结果表明，用单颗牙齿推断年龄的估计标准误为2．6岁。用同一个体多颗牙齿推断年龄的研究结果表明，根据不同的年龄分组范围，利用同一个体2颗牙齿推断年龄的估计标准误分别为0．8岁～2．6岁；同一个体3颗～4颗牙齿推断年龄的估计标准误分别为0．6岁～2．3岁。研究结果表明，如果检材条件许可，采用同一个体多颗牙齿推断个体年龄可明显提高推断年龄的准确性。

上下颌牙齿磨耗推断年龄准确性的比较

目的利用牙齿磨耗不同的分类方法分别推断上、下颌的牙齿年龄,分析各种方法推断上、下颌牙齿年龄的误差,评价上、下颌牙齿用于年龄推断的准确性。方法采用分级法与数量化法分别对164名18~46岁之间的成年人进行牙龄推断,计算出推断牙龄与实际年龄的误差,输入SPSS软件对误差的数据进行统计学分析。结果分别使用不同方法对上、下颌牙齿磨耗程度进行年龄推断的结果差别不大。结论上、下颌牙齿用于牙齿磨耗推断年龄的准确性无明显差异。

耻骨推断年龄方程改进

为了进一步提高耻骨推断年龄方程推广使用价值，在原方程454副样本基础上又增加146副，共600副（男、女各300副）。观测项目（形态特征）由男女各9个减为各8个。有效赋分标准，男性增加5个；女性增加4个。每项中0改为1。使用数量化理论1和逐步回归数学模型，取得8个方程、6个推断年龄表。应用时可根据不同性别、不同年龄组，选用不同推断年龄表，使用不同标准差。比原方程，提高了实际应用价值。

根据维吾尔族牙磨耗度推断年龄的研究

收集新疆维吾尔族 2 80例牙磨耗度的资料 ,应用多元逐步回归方法获得 3 4个推断年龄回归方程。为应用方便 ,将这些方程转化成推断年龄表。回归方程的相关系数 (R)为 0 71～ 0 92 ,Fs =3 4～ 5 44>F0 0 1,t =17～ 2 5 >t0 0 1,则P <0 0 1。与实际年龄相比 ,其准确性为 3 7 5 0 %～ 65 3 6%± 3岁 ,5 6 73 %～ 78 93 %± 5岁 ,73 93 %～ 88 5 %± 7岁。

云南男性汉族耻骨联合面形态变化推断年龄方程研究

目的 观察在当今时代下云南省不同年龄男性汉族耻骨联合面形态的变化情况,探讨耻骨联合面形态变化与死者年龄的线性关系,以建立一个适用于云南男性汉族人口的耻骨联合面形态变化推断年龄的方程式,并与现行通用方法进行比较.方法 利用日常尸检工作中收集到的85付年龄在17 ～ 50岁之间的有死亡时年龄的确切记录的云南汉族男性耻骨联合面为标本（病变及破损的标本一律剔除不用）,选择6个观测项目进行形态变化的观察并制定相应的评分标准,依据该标准对耻骨联合面形态变化进行评分,然后采用多元线性回归方法对所得数据进行处理,建立了云南男性汉族人口耻骨联合面形态变化推断年龄的方程式.结果 根据上述方法建立了云南男性汉族耻骨联合面形态变化推断年龄方程：y=15.884＋ 1.466 X1＋1.777 X2 ＋2.040 X4＋1.504X5 ＋3.006X6.结论 所建立的云南男性汉族人口的耻骨联合面形态变化推断年龄的方程式在推断云南汉族男性尸体年龄推断时结果更准确.

依藏族牙的磨耗度推断年龄的研究

收集206例藏族人牙的磨耗度资料,应用多元逐步回归方法,获得34个推断年龄回归方程。统计分析:r-0.82～0.97;Fs=34～952>F_(0.01);t=21～31>t_(0.01),则P<0.01。本结果为牙的磨耗度推断为藏族人的年龄提供了科学依据。

从牙齿推断年龄

一、前言从牙齿推断年龄,是法医学个人识别的重要课题之一。牙齿是人体中最坚硬的组织,受物理化学影响小,而且人死后能长时间保持原形,因此,自很早以来就有各种用牙齿推断年龄的报告。Gustafson报告了用磨耗、齿根膜的退化、补牙用石膏的有无。

应用膝关节三种磁共振加权像推断年龄

目的探索膝关节磁共振在年龄推断中的应用价值。方法收集10~25岁同时拍摄T1(T1WI)、T2(T2WI)和质子(PDWI)加权像的样本400例。对膝关节骨骺发育分级赋分,计算年龄相关性,建立多个年龄推断逐步线性回归模型;并绘制18岁推断的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线),建立18岁年龄节点判别支持向量分类模型。结果不同加权像与年龄的相关性、ROC曲线下面积从高到低依次为T1WI、PDWI、T2WI。男性应用T1WI腓骨近端和PDWI股骨远端骨骺发育等级建立的模型准确性最高,平均绝对误差1.703岁。女性应用PDWI股骨远端和腓骨近端骨骺发育等级建立的模型准确性最高,平均绝对误差2.012岁。支持向量分类模型判别18岁年龄节点的准确性分别为男性0.840,女性0.920。结论膝关节T1WI、PDWI和T2WI均适用于年龄推断和18岁年龄节点判断。

基于皮肤表面纹理信息推断年龄的研究

目的:通过对人体皮肤表面图像进行纹理形态特征分析,探索一种新的医学年龄推断方法。方法:应用计算机图像分析技术,对180例西南地区室内工作者的前臂腹侧中段部位皮肤图像进行纹理特征分析,计算出3个皮肤纹理参数(网格数、网格平均面积以及灰度共生矩阵),最后运用统计学方法分析这些纹理参数与年龄的相关性,得出依据皮肤纹理参数推断年龄的关系式。结果:数据表明,随着年龄的增长,皮肤表面纹理中的网格数不断减少(男性:r=-0.745,P=0.000;女性:r=-0.792,P=0.000),网格面积不断增大(男性:r=0.712,P=0.000,女性:r=0.809,P=0.000),0度方向的灰度相关性逐渐增大(男性:r=0.670,P=0.000;女性:r=0.667,P=0.000),将统计分析得到的年龄推断模型测试于20例志愿者,所得年龄推断误差均在3岁以内。结论:本研究通过对皮肤表面老化特征参数的定量分析,得出了依据皮肤纹理推断年龄的有效模型。由于本方法具有年龄检测范围大、操作简单、检测成本低的优点,可望用于医学年龄的快速推断。

运用牙齿影像学方法推断年龄的研究进展

本文对国内外文献在利用牙齿的影像学检查推断幼儿、青少年和成人年龄的方法、特点和优缺点进行了归纳和综述。

气相色谱法测定牙本质中天冬氨酸消旋化程度推断年龄的研究

本文应用手性毛细管柱气相色氨谱法，以酸性异丙醇、三氯乙酸酐为衍生化试剂，对不同年龄人的27颗第一磨牙牙本质中D型与L型天冬氟酸的浓度进行了测定，并计算了二者的比率，建立了消旋化程度与年龄的回归方程，r＝0．9568，SD＝4．5岁，本研究为用牙齿推断人的年龄提供了一个比较客观、准确的新手段。

根据手指节皱纹推断年龄的研究及应用

为了快速、准确、简便地推断年龄,笔者收集广西区1195人活体手指背照片。通过对中指背近节横纹特征的观察,并用解剖学、法医学、数理统计学的理论进行研究,结果发现:手指背横条纹随着年龄的增长呈规律变化,即皱纹由少到多、由浅到深、由不明显到明显、粗纹间距由窄变宽的规律特征,具有一定的法医学应用价值。

牙骨质环推断年龄的研究进展

牙骨质环是在牙骨质发育过程中形成的持续而有节律的板层状结构,层板之间有生长线间隔,形成状似树的年轮一样明暗相隔的环状。牙骨质环可通过透射电镜、光学显微镜等观察牙齿纵磨片进行计数,其数目可随增龄性或牙周病变发生相应变化。牙骨质环可作为推断年龄的方法,应用于法医齿科学、考古学、人类学等多个领域,具有较为广泛的应用前景。因此本文将从牙骨质环的计数、影响牙骨质环数的因素、牙骨质环的应用、牙骨质环和骨龄推测年龄的方法优劣这4个方面阐述近几年国内外关于牙骨质环推断年龄的研究进展。

利用肱骨影像学特征推断年龄

在法庭科学中根据骨骼判定年龄的方法有:根据骨骼的大体形态来判定、根据骨组织学的变化来判定,还有根据骨骼的影像学特征来判定年龄等等。本文分别从干骺融合时间和肱骨骨髓腔变化两方面对法医人类学在肱骨X光片推断年龄方面的相关研究进展作一概略的介绍。

人体软组织推断年龄的研究进展

年龄推断一直是法医学实践中需要解决的重要问题之一。本文综述了人体软组织推断年龄的研究进展,重点阐述了根据人体软组织形态结构、软组织内生化物质改变进行年龄推断,并对人体软组织推断年龄在法医学实践中的应用前景进行了展望。

基于机器学习和颅缝CT-MPR技术的北方成人年龄推断

目的运用CT和多平面重组(multiplanar reformation,MPR)技术获取颅缝断层图像,建立中国北方汉族成人年龄推断模型,探讨颅缝闭合规律在中国北方汉族人群年龄推断中的适用性。方法回顾性收集29~80岁健康北方汉族成人头部CT样本132例。对颅骨进行容积重组(volume reconstruction,VR)和MPR,每例样本生成160张颅缝断层图像。根据颅缝闭合分级标准对颅缝MPR图像进行评分,分别计算矢状缝、左右侧冠状缝和左右侧人字缝的平均闭合等级。以上述等级为自变量,建立北方汉族成人年龄推断的线性回归模型和梯度提升回归、支持向量回归、决策树回归和贝叶斯岭回归4种机器学习模型,并评估各模型推断年龄的准确性。结果各颅缝闭合等级均与年龄呈正相关,其中矢状缝相关性最高。4种机器学习模型年龄推断的准确性均高于线性回归模型,其中支持向量回归模型的准确性最高,平均绝对误差为9.542岁。结论机器学习模型和颅骨CT-MPR技术可联合用于中国北方汉族成人的年龄推断,但在法医学实践中仍需与其他成人年龄推断指标联合使用。