矿山生态环境数字孪生:内涵、架构与关键技术

在双碳国家战略和新一代信息技术广泛应用的时代背景下,体系化、精准化和智能化是矿山生态环境治理的重要发展方向。我国矿山生态环境治理长期以来开展了较为丰富的信息化建设,但仍然面临缺乏综合性监测体系、生态演变建模不准确、生态治理依赖专家经验、无信息化决策工具等问题。据此,提出了矿山生态环境数字孪生(Digital Twin of Mine Ecological Environment,DTME)的科学内涵,并介绍了其总体架构、功能特点与系统构建关键技术。定义了矿山生态环境数字孪生是以天-空-地多源监测、人工智能建模为基础,在虚拟空间建立与现实矿山生态环境要素一一对应、演变过程相互映射、作用机制相互匹配的孪生系统,进而通过方案优化或反馈控制支持矿山生态环境全过程科学治理。详细介绍了DTME的总体架构,包括物理矿山生态环境、监测终端、孪生数据、信息链路、云边端服务、虚拟矿山生态环境和控制终端7个组成部分。DTME以现实应用需求为导向,具有矿山生态质量动态监测与体检、生态演变模拟与影响因子解析、生态变化过程预测、生态风险预警、智能分级分区生态修复、生态修复效果评价和生态环境监管等功能。最后,归纳了构建矿山生态环境数字孪生系统涉及矿山生态数字底座搭建、矿山生态数字场景构建、矿山生态演变过程模拟与预测、矿山生态治理智能决策4方面关键技术。DTME的应用将支撑矿山生态全过程治理的感知、表达、监测、模拟、仿真、预测与控制,有望大幅提高治理质量和效率。

数据驱动的人才成长路径管理方法研究

探索人才成长路径管理的规律与方法模式,对现代人力资源管理中的人才成长路径管理问题进行研究,通过对人才成长路径管理系统的分析,形成对人才成长路径管理系统环境、系统特征、路径管理手段和系统目标的系统梳理以及分析建模。实现以人才客观能力为核心指标的成长路径管理相关因素,提出人才成长与岗位规划的双向一致性以及多成长路径之间具有影响累加性。为了优化人才成长路径管理效果,对人才成长路径管理典型手段进行研究,分析其不同策略在系统状态控制中的效果和作用。最后,提出一种数据驱动的成长路径管理模式,突出系统状态数据预测对于成长路径管理的指导作用。

《黄帝内经》疫病理论探源与发微

中医疫病理论的独特认知模式、诊疗思维、防治观念,是传统中医学区别于现代医学、在疫病防治中具有独创性优势的核心所在,而《黄帝内经》是其模式、思维、观念形成的重要理论源头。《黄帝内经》作为中医学原典,对中国古代疫病认知与防治实践产生了根源性影响,为中医疫病理论构建提供了基本话语与认知路径。文章以“气化”为核心线索,主要从疫病认知、致疫环境、疫病预防、推演预测4个方面切入,尝试阐明《黄帝内经》疫病理论的核心观念与思想要义,及其对中医疫病理论构建及诊疗防治实践的深刻影响。