基于MapReduce框架的一种并行大数据算法的研究

为了在社交媒体数据中找出相应内容,可以通过大数据挖掘的算法对社交媒体数据进行处理。文章提出了一种处理Twitter数据挖掘的大数据算法,为保证可扩展性,基于MapReduce框架提出并行数据挖掘的大数据算法。通过实验证明了该算法是高效的,在计算上,尽管数据集大小增加,执行速度仍然可以显著增加,并且加速比随着数据集大小的增加和数据节点数量的增加而增大。

相互关联的官僚机构?——比较全球气候谈判期间的在线和离线网络

在传统意义上,国际公共行政影响力的衡量是通过“离线”数据、访谈、调查或官方文件等进行的。然而,有新近的文献认为影响力也可以“在线”观察到,其数据基于推特(Twitter)等在线社交网络。我们的贡献旨在将这两条线拉得更近。我们将来自大型数据调查离线数据与来自推特的在线数据进行三角剖分,以检验“国际公共行政部门在全球治理中的作用”这一议题中,它们在多大程度上为之提供了独特的理论和方法论见解。作为一个案例研究,我们使用了全球气候治理的政策领域,对于该领域中的国际公共行政部门影响的相关研究已引起越来越多的学术兴趣。我们的研究结果表明,国际公共行政部门在“离线”和“在线”网络中都拥有着潜在影响力。虽然相比在推特网络中的作用,国际公共行政部门更经常是问卷调查网络中的核心参与者,但这些部门在上述两个网络中都构成了特定议题信息的主要来源。