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基于推理信息量的BN参数学习变量离散化方法
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作者 王磊 周旋 +1 位作者 朱延广 杨峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期185-187,199,共4页
提出推理信息量的概念,将其作为贝叶斯网络连续变量离散化评价标准。在连续变量离散化的过程中,采用遗传算法寻求最优解,设计个体编码方式、交叉算子和变异算子,将推理信息量作为衡量个体适应度的标准。实例分析证明,通过该方法对变量... 提出推理信息量的概念,将其作为贝叶斯网络连续变量离散化评价标准。在连续变量离散化的过程中,采用遗传算法寻求最优解,设计个体编码方式、交叉算子和变异算子,将推理信息量作为衡量个体适应度的标准。实例分析证明,通过该方法对变量进行离散化后学习得到的贝叶斯网络在推理时能得到更大的推理信息量。 展开更多
关键词 参数学习 推理信息量 离散化方法 遗传算法
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贝叶斯网参数学习中连续变量离散化方法研究 被引量:8
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作者 周旋 王磊 +1 位作者 朱延广 杨峰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第9期136-139,260,共5页
连续变量离散化是贝叶斯网络参数学习中面临的一个重要问题,它的好坏将直接影响到贝叶斯网络的推理效果。目前缺少一种有效的手段用于评价连续变量离散化的好坏,通过研究,提出了推理信息量的概念,并采用作为衡量连续变量离散化好坏的标... 连续变量离散化是贝叶斯网络参数学习中面临的一个重要问题,它的好坏将直接影响到贝叶斯网络的推理效果。目前缺少一种有效的手段用于评价连续变量离散化的好坏,通过研究,提出了推理信息量的概念,并采用作为衡量连续变量离散化好坏的标准。在连续变量离散化的过程中,采用遗传算法通过迭代的方式寻求最优解,其中,推理信息量作为衡量个体适应度的标准。实例分析证明,推理信息量大的推理效果好要优于推理信息量小的推理效果。 展开更多
关键词 参数学习 推理信息量 离散化方法 遗传算法
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A variable weight approach for evidential reasoning 被引量:2
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作者 CHANG Lei-lei LI Meng-jun JIANG Jiang 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第8期2202-2211,共10页
A variable weight approach was proposed to handle the probability deficiency problem in the evidential reasoning (ER) approach. The probability deficiency problem indicated that the inadequate information in the ass... A variable weight approach was proposed to handle the probability deficiency problem in the evidential reasoning (ER) approach. The probability deficiency problem indicated that the inadequate information in the assessment result should be less than that in the input. However, it was proved that under certain circumstances, the ER approach could not solve the probability deficiency problem. The variable weight approach was based on two assumptions: 1) the greater weight should be given to the rule with more adequate information; 2) the greater weight should be given to the rules with less disparate information. Assessment results of two notional case studies show that 1) the probability deficiency problem is solved using the proposed variable weight approach, and 2) the information with less inadequacy and more disparity is provided for the decision makers to help reach a consensus. 展开更多
关键词 probability deficiency evidential reasoning (ER) inadequate information variable weight CONSENSUS
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