基于多层推理机制的机械产品概念设计

将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统、知识的表示，采用面向应用的规则方法，框架式的知识结构。该系统有自学习的能力，也可以由用户进行知识的更改和完善，用户界面良好。

扩展时段时序逻辑的推理机制

该文在扩展时段时序逻辑的基础上提出了一种推理机制 ,这种推理机制基于时间 Petri网模型及基本不等式规则 ,可由一组已知的扩展时段时序关系推出一些未知的扩展时段时序关系 ,对不确定时间段内发生的事件及其相互关系具有较好的描述能力 .这种推理机制的优势在于定性地对扩展时段之间的时序关系进行推理分析 .利用时间 Petri网模型 ,可以对复杂时序逻辑关系进行化简 ,比单纯利用不等式规则的推理更直观 ,也更简单 。

基于带区间值的产生式规则及其模糊推理机制研究

在分析了传统的产生式规则的三种不确定性的基础上,给出了基于模糊数的产生式规则结构,并量化了结构中的各重要参数,描述了知识表示和推理的关系,并在此基础上提出了基于模糊数产生式规则的模糊推理机制。

描述逻辑εL的二阶线性推理机制

基于描述逻辑的本体的保守扩充理论、模块抽取理论、通用模块构建理论及其相关算法是本体工程中本体构建、本体融合及重构的核心理论与工具.国际上该领域已有Lutz等人使用形式构模方法证明了ALC的保守扩充判定算法复杂度是二阶时间指数的,而轻量级的系统?L的算法复杂度是一阶时间指数的.但当前文献中的形式构模方法思路复杂,难以把握,几乎不能在实用的工程层面上实现.提出一种面向轻量级的描述逻辑系统家族(DL-Lite family)的统一的二阶线性推理机制,并给出该推理机制的完备性证明.该方法直观,思路清晰,从而在工程中容易实现.同时,该方法对?L,FL0,FL?,v L等DL-Lite家族的所有系统都有效.在该线序推理系统下,可以根据"空间换时间"的原则,设计和实现关于保守扩充判定的图推理机制,其复杂性(相对于空间的大小)是多项式的.

基于模糊认知图的自动入侵响应决策推理机制

提出的模型首次将模糊认知图(FCM)的推理方法引入到入侵响应决策当中,此模型综合了各种影响响应决策的因素,为自动入侵响应中响应方案的建立和响应措施的选择提供了一种客观的理论依据,较好地解决了自动入侵响应中的决策推理问题.具有自适应强、鲁棒性好和易用等特点.

基于RoughSet理论的推理机制的研究

对RoughSet理论中属性域约简、决策表及Rough算子等问题进行了研究,分析了RoughSet理论与模糊集理论及证据理论的关系,着重对基于RoughSet理论的推理机制进行了研究。

智能直线度测量仪的推理机制的研制

为了实现直线度误差的自动检测,根据评定直线度误差的最小包容区域法的原理,在对具有图像采集和识别功能的直线度测量仪的推理机制的研制中提出了采用启发式搜索的策略",剪枝"原本较大的状态空间,并构造一个优先级队列,以优化搜索路径、节省搜索时间。还介绍了针对直线度误差最小包容区域评定法而创建的逐点划线—比较法的原理,设计了图像数据处理中的算法(包括甄别措施),最后以实例说明了具有图像采集和识别功能的直线度测量仪如何实现直线度误差的自动评定。

故障模糊预测系统推理机制研究

根据故障模糊预测系统的特点，应用模糊综合评判理论，提出了一种面向故障预测问题的推理运算模型及推理控制策略．

面向对象的PXDCAP系统知识表示与推理机制研究

论述了PXDCAP系统的知识表示及推理机制，提出了面向对象的工艺知识表示──智能对象。以此为基础进一步探讨了层次化的工艺知识库模型，最后，讨论了系统的推理机制，即基于对象内和对象间的两种推理实现。

智能圆度测量装置的推理机制的研制

为了在圆度测量中克服人工数据处理存在着效率低和准确性差的缺陷,需研制智能圆度测量装置,实现圆度误差的自动检测及评定。本文针对圆度误差的评定属求解非平凡问题的特点,提出采取推理和搜索的方法建立智能评定模块,并将它建成由规则集、综合数据库和控制系统构成的产生式系统。文中还根据评定圆度误差的最小包容区域法的原理,在对智能评定模块推理机制的研制中采用了穷举搜索的方法和深度优先的搜索策略,设计了数据处理中的算法——"围点甄别"法。文章最后以系统测试实例说明了该圆度测量装置具有真实数据自动采集和模拟数据人工输入之功能,能高效且准确地根据所获数据显示出圆度误差评定的最小包容区及其检测结果。

基于模糊综合评判推理机制的学生素质评价系统设计与实现

根据模糊数学的原理,采用模糊综合评判推理机制,有效地模拟了领域专家根据人的感官获得不确定信息而进行推理综合评判过程,阐述了具体设计的思想和实现方法,并对其主要技术问题和解决方法作了探讨。

成功的信念-愿望推理机制

本文介绍了模块论的最新进展——成功的信念-愿望推理机制(ToMM-Sp)。ToMM-SP结合信息加工理论阐述心理理论的内部加工机制,提出双抑制和返回抑制两类抑制控制模型。本文综述了ToMM-SP的理论假设及各类实验研究,并针对其不足指出了要确定心理理论的内部加工过程尚需解决的问题。

基于混合推理机制和光谱分析的活塞压缩机磨损故障诊断设计

建立了压缩机组磨损基于规则推理与人工神经网络混合推理的专家系统模型 ,应用该模型可以解决规则不足的问题 ,同时采用黑板机制实现神经网络推理与基于规则推理之间的转换。克服基于规则推理效率低下 ,知识获取困难的障碍 ,实现演绎推理 (基于规则推理 )和归纳推理 (人工神经网络 )的有机配合。

诊断型农业专家系统推理机制的设计与实现

本文在分析农业生产技术问题诊断、农业专家解决实际问题的过程和农业生产者对专家系统应用要求的基础上,设计了三种适用于农业领域问题的推理机制,并成功地在诊断型农业专家系统推理机开发集成中应用。

通用型CAPP专家系统中知识表示和推理机制的研究

ＣＡＰＰ作为ＣＡＤ与ＣＡＭ的中间桥梁，是ＣＩＭＳ必不可少的重要环节．本文针对开发通用性ＣＡＰＰ专家系统过程中，产品零件表示和工艺规程设计这两个关键问题，根据事物之间的相似性原理，提出了面向对象的产品零件和工艺规程的知识表示方法，以满足ＣＡＰＰ系统对产品零件信息表示的完整性、通用性、逻辑可分解性、动态性和相容性等要求，并在此基础上提出了ＣＡＰＰ专家系统的混合推理机制，包括单继承、多继承、非单调继承、类比推理等．

模糊评估专家系统推理机制研究

根据模糊评估专家系统的特点 ,运用模糊综合评判理论 ,给出了模糊评估系统的推理模型和控制策略 ,确保了推理结果的准确性和可信度 .

隐喻推理机制及其认知功能

通过剖析隐喻的推理机制 ,来理解隐喻的认知功能。论述了隐喻推理的一般理论 ,并分析隐喻的表层结构与深层机制。强调了隐喻推理机制中两对话域对话、选择及整合的开放性、双向性、流动性、渗透性和创造性等特点。通过论述隐喻推理机制的心理空间流程图式 :对话、渗透、限制性 (多 )双边选择和概念整合 。

语义蕴涵关系层级类型及推理机制分析

在语用学和逻辑学领域中,蕴涵是一个很重要的概念。对于语义蕴含概念、语义蕴含的层级类型和其中语义推理机制的认识和了解,将对认识和分析日常语言具有重要意义;同时,对文本蕴涵关系的层级类型和推理机制的研究分析,也对以后相关语言的理解和语料库建设作用重大。

Jena2推理机制的研究

本文详细介绍了Jena2推理子系统的整体架构,分析并比较了通用规则推理机中的三种触发机制,通过Jena2提供的推理规则构造语法来构建规则,使用基于Rete算法的前项链引擎对一个简单的案例进行推理,验证了Jena2推理机制的有效性和推理的正确性,为今后使用Jena2中的推理机进行本体的推理奠定了坚实的基础。

基于信息元的工艺知识表达及其推理机制

给出了基于信息元的工艺知识抽象模型及其内部模式表达方法，介绍了基于工艺 知识抽象信息模型的推理机制．所提出的基于信息元的工艺知识模型及建立在该模型基 础上的推理机制已成功地支持了ＴＨＣＡＰＰ－ＳＨＥＬＬ ＣＡＰＰ框架系统的开发．