应急资源本体模型研究

针对应急资源在知识表示与理解中存在的语义冲突问题,将本体技术引入领域知识表示,提出一种通用的应急资源概念模型。以SUMO为上位本体,从应急资源的管理和应急资源的配置使用两个方面构建应急资源本体模型(emergency resource ontology model,EROM),为应急管理和应急资源共享提供语义层次的统一表达和理解。

面向高速公路网知识管理的SUMO扩展本体

针对我国高速公路网交通领域知识的不一致理解问题,通过扩展推荐上层合并本体SUMO设计了面向高速公路网领域知识管理的SFNO本体,包含SFNO基础和SFNO核心两个部分,前者定义了共享概念及关系,后者分单元建立了高速公路网交通领域知识结构的语义视图。通过SFNO本体的实例化案例分析了该本体对高速公路网交通领域知识的一致化表达方式,表明该本体有助于消除我国高速公路网内不同部门、不同系统对领域知识的二义性理解,从而更好地支撑知识管理和信息集成等上层应用。

论GFO的基本框架及顶层本体比较研究

介绍顶层本体GFO(general formal ontology,通用形式化本体)的基本概念和框架,及其他3种主流顶层本体——SUMO(推荐上层合并本体)、DOLCE(语言学和认知工程的描述本体)、BFO(基本形式化本体)。并在总体架构和适用范围、对客观世界的理解等方面进行比较,对兼容性、结构化程度和可扩展性、成熟度及开放度等方面进行评估,认为GFO可以满足构建中医药领域本体上层框架的基本要求。