基于模糊逻辑的多代理推荐系统

为模拟人的思维,向用户推荐高质量、个性化的电视节目,在TV-Anytime环境下提出一个基于模糊逻辑的多代理推荐系统.该系统包括模糊用户喜好档案、模糊筛选代理、模糊推荐代理、交互代理和档案修正代理.模糊用户喜好档案用于描述用户喜好和厌恶特征;模糊筛选代理基于模糊逻辑推理,将即将播放节目的元数据与用户喜好档案进行匹配,筛选出用户可能感兴趣的节目;模糊推荐代理根据预计的用户对推荐节目感兴趣程度排序,列出节目推荐表;交互代理收集用户清晰和隐含的反馈信息;档案修正代理根据用户的反馈,动态修正用户喜好档案中的特征参数值.实验结果显示该系统推荐效果可靠.

电子商务网站中推荐系统与顾客忠诚度的影响研究

推荐代理系统是一种嵌套在电子商务网站中的信息系统,它通过输入、推荐方法处理和输出,在丰富的数据信息中,根据顾客的兴趣偏好、个人特征和以往的购物经历等,为浏览该网站的顾客提供各种形式的推荐信息,引导顾客方便快捷的完成网上购物。文章在结合ACSI模型与技术接受模型的基础上,从推荐代理系统的推荐结果质量、顾客感知价值、顾客满意度和顾客忠诚度等方面设置了8个变量构建了推荐代理系统顾客忠诚度模型,运用SPSS18.0和AMOS 7.0软件来研究分析嵌套在电子商务网站中的推荐代理系统对顾客忠诚度的影响。