基于推荐函数情景化的多维信息推荐研究

多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化的推荐结果。首先介绍多维信息推荐的维度、情景、推荐函数与推荐流程等相关内容,然后提出了推荐函数情景化这一新的方法,构建了基于推荐函数情景化的多维信息推荐系统模型,研制了基于推荐函数情景化的多维信息推荐算法,并通过实验研究的方法验证了论文所提出的新算法的高效性与优越性。