基于推荐区域的民国纸币冠字号码检测

针对传统的文本检测和一般的目标检测算法无法精准定位民国纸币冠字号码的问题,提出了一种融合异常值检测、聚类和目标检测的序列检测算法。首先定位推荐区域,利用YOLOv4算法确定字符分割块的位置;然后处理推荐区域,将字符分割块转换为数据点,利用局部相关积分(LOCI)算法检测并剔除异常数据点,采用算法Mean Shift算法聚合分割区域,提高定位精度;最终实现民国纸币冠字号码的检测。实验表明,上述组合算法检测的平均精度均值(mAP)达到99.6%,平均检测一张图像耗时0.83s,验证了算法的高效性。具有重要实际的应用价值。