消费者对网络推荐方式的感知和接受意愿——场所依恋的视角

在移动互联网时期,越来越多的企业基于消费者所在的场所进行精准化推荐服务。然而,对于消费者对场所的依恋程度是否会影响其对推荐服务的感知和接受过程,现有的研究并未给予足够的重视。本研究借助交际顺应理论,从消费者心理感知的角度切入,探讨在不同的场所依恋的背景下,消费者对基于集体和基于个体的推荐方式的心理感知和接受机制。研究表明,当消费者的场所依恋程度较高时,基于个体的推荐效果更好,感知自我强化起中介作用;当消费者的场所依恋程度较低时,基于集体的推荐效果更好,感知社会连接起中介作用。

对网络视频影评推荐方式的探讨

现如今,随着网络技术的高速发展和网络技术的广泛普及,互联网已经成为大众生活中不可缺少的一部分。然而越来越多的网络用户正面临着一个问题,即当使用网络时,大量的网络信息同时展现在用户面前,用户无法第一时间找到需要的信息:淘宝网上有上千件同样的商品,Netfix上有数万部影片,用户何以快速得其所需?就此问题本文展开探讨。

中国地市报研究会五届一次会议正副会长候选人推荐条件及推荐方式

本会的会长、副会长候选人必须是能够坚持马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”的重要思想，坚持四项基本原则，政策素质好的、在职的地市级党报的主要负责人。

新媒体时代高校图书馆推荐阅读书目的方式研究

如今,随着微博、微信、网络客户端等媒体的应用,图书馆的阅读推广活动也将进入一个新的发展阶段,推荐阅读书目是阅读推广活动的核心内容之一。本文对目前高校大学生的阅读现状进行分析,指出高校图书馆在推荐阅读书目中存在的主要问题,并针对这些问题提出了一些新的策略和举措。

推荐系统的隐私保护研究综述

推荐系统需要大规模地提取相关用户的历史数据信息作为预测模型的训练集,用户提供的数据量越大、越具体,个人信息越容易被推断出来,致使个人隐私的泄露,从而使用户对服务提供商的信任程度降低,不再向系统提供相关数据,导致系统推荐精度降低甚至较难完成推荐。因此,如何能在对用户隐私进行保护的前提下,获取用户信息进行准确性高的有效推荐已成为当前的一个研究热点。首先,对隐私保护技术进行概述,主要包括差分隐私技术、同态加密技术、联邦学习技术和安全多方计算技术,并对这几种常用的隐私保护技术进行了比较;然后,从平衡隐私注入和推荐精度之间的关系角度出发介绍客户端、服务器端和客户-服务器端所采用的隐私保护技术,系统阐述了国内外推荐系统隐私保护的研究成果,并在此基础上进行总结、对比和分析;接下来,对比基于差分隐私技术的推荐算法的实验效果,并分析相应技术存在的不足;最后,对基于隐私保护的推荐系统的未来发展方向提出相应的建议和展望。

基于XGBoost模型和立体时空网络的空铁联运方案优化研究

空铁联运越来越受到旅客欢迎,空铁联运智能化方案推荐能够进一步满足旅客出行需求。研究提出一种基于XGBoost算法和立体时空网络的空铁联运方案推荐方法,分成整体方案推荐和具体方案推荐两阶段,联合实现空铁联运方案推荐。在整体方案推荐阶段,首次实现了空铁联运运输方式的预测,并与空铁联运中转城市的预测巧妙结合,得到一个拟合效果好、准确率高的模型,在测试集合上准确率达到89.23%;空铁联运运输方式的预测,丰富了空铁联运方案推荐领域的研究方向。在具体方案推荐阶段,构建了一种考虑时间因素的立体时空网络,能够提供大量、准确、实时的信息,便于网络上的准确搜索和推荐策略的丰富设计;立体时空网络的实现,为空铁联运网络的研究增加了新的角度。

对在职攻读教育硕士专业学位学员的调查与分析

围绕着在职攻读教育硕士专业学位研究生教育工作的实施，笔者在９８级、９９级在职攻读教育硕士专业学位学员中进行了问卷式调查。针对调查中反映出的问题，笔者认为加大宣传力度、建立有效机制是做好在职攻读教育硕士专业学位研究生教育工作的当务之急。

选民联名推荐代表候选人方式的改革——《选举法》修改的若干建议

我国选举法对选民联名推荐人大代表候选人的联名人数要求太低 ,对被提名者没有提出任何程序性要求。这种安排导致选民推荐的代表候选人数量普遍过多 ,且缺乏法定程序保证选举委员会最终确定的正式代表候选人能够反映较多数选民的意见 ,因而往往造成选民对选举委员会确定正式代表候选人的过程的合理性乃至整个选举结果的公正性的怀疑。针对这些问题 ,《选举法》对有关条款应从以下诸方面加以完善 :提高选民联名推荐代表候选人的人数要求 ;增加候选人适时向选举委员会提出参选申请书或同意书的程序 ;恢复和完善选举法关于预选的规定 ,规定选举委员会必要时可要求候选人交纳一定数量选举保证金。

顺式阿曲库铵闭环肌肉松弛注射系统在胸腔镜手术中的应用

目的研究闭环肌肉松弛药注射系统（CLMRIS）对药物剂量和患者肌肉松弛恢复情况的影响。方法选择行胸腔镜手术患者20例,随机分入闭环注射组和对照组,每组10例。对照组患者维持静脉注射顺式阿曲库铵1.5~2.0μg·kg^-1·min^-1,此时肌肉松弛最大抑制程度,即4个成串刺激（TOF）中的第1个肌颤搐值（T1）能达到89%~99%,直至手术结束前30min;闭环注射组患者应用CLMRIS,顺式阿曲库铵的最小背景剂量为0.08μg·kg^-1·min^-1,设定肌肉松弛深度反馈值T1为25%。记录患者的麻醉时间、手术时间、顺式阿曲库铵总用量、TOF从0.25恢复至0.75的时间[TOF中的第4个肌颤搐值（T4）与T1的比值（TOFR）0.75恢复时间]和TOF从0.25恢复至0.90的时间（TOFR 0.90恢复时间）。结果闭环注射组的顺式阿曲库铵总用量显著少于对照组（P〈0.05）,T1从25%恢复到75%的时间、T1从25%恢复到95%的时间、TOFR0.75恢复时间和TOFR 0.90恢复时间均显著短于对照组（P值均〈0.05）。结论与推荐剂量持续静脉输注方式相比,闭环肌肉松弛药注射方式可以满足胸腔镜手术中的肌肉松弛要求,减少肌肉松弛药的用量,缩短肌肉松弛T1从25%恢复到95%的时间,实现肌肉松弛药个性化和合理化使用。

基于网络信贷平台的客户信息挖掘

随着我国网络支付的迅速发展,网络信贷平台在日常生活中初露头角,然而优质客源对网络信贷平台的发展至关重要。本文对某网络信贷平台的数据进行了分析和挖掘。首先,从客户贷款特征数据中对客户价值进行聚类分析,并针对可发展客户给出相应决策。其次,根据客户的借款类型数据,对客户等级进行重新评价,指明提高平台用户质量、数量的方向。最后,利用已认证客户的信息,研究已认证客户喜好的认证方式与客户属性的关系,按客户喜好推荐认证方式以提高客户的认证率,从而增加客户源的稳定性。综上,本文从三个方面进行了研究,对网络信贷平台的发展具有重要意义。